Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson è un'azienda globale nel settore della salute, attiva nella medicina innovativa e nella tecnologia medica. I suoi team sviluppano soluzioni in oncologia, immunologia, neuroscienze, oftalmologia specialistica, assistenza interventistica e ortopedia, combinando scienza e tecnologia per rispondere a esigenze sanitarie complesse. L'azienda pone inoltre l'accento sull'equità sanitaria, sulla sostenibilità ambientale, sulla diversità e sull'inclusione, al servizio di operatori sanitari, pazienti e comunità di tutto il mondo.

Direttore della Fondazione dei dati di ricerca

Guida le piattaforme di dati FAIR e la relativa governance per la R&S di Innovative Medicines di Johnson & Johnson. Rendi i dati di ricerca affidabili e riutilizzabili per la scoperta, l’analisi, l’IA e le decisioni scientifiche.

Descrizione

  • Guida le capacità tecnologiche che rendono i dati di ricerca affidabili, governati e riutilizzabili in tutta l’organizzazione Ricerca.
  • Trasforma i dati provenienti da sistemi, strumenti, laboratori e flussi di lavoro scientifici frammentati in un ambiente FAIR.
  • Collabora con le funzioni di ricerca, i team di informatica di laboratorio, i responsabili dei prodotti dati, gli scienziati, i team di data science e modellazione, i responsabili della governance, gli architetti, gli specialisti di cybersicurezza e i team delle piattaforme tecnologiche.
  • Traduci la strategia di ricerca, i principi FAIR, le esigenze di dati scientifici e i requisiti di preparazione all’IA in piattaforme scalabili, pratiche di metadati, servizi dati, standard, cruscotti e procedure operative.
  • Guida piattaforme scalabili di acquisizione e curatela dei dati, comprendendo onboarding, arricchimento dei metadati, ingegneria delle pipeline, orchestrazione, monitoraggio e risoluzione dei problemi.
  • Promuovi coerenza in denominazioni, identificativi, provenienza, lineage, ontologie, vocabolari, soglie di qualità, stewardship, condivisione e riutilizzo scientifico conforme.
  • Fornisci accesso governato e ad alte prestazioni ai dati R&S distribuiti tramite integrazione e virtualizzazione dei dati.
  • Definisci e gestisci framework, standard e soglie per la qualità dei dati di ricerca e FAIR, oltre alla rendicontazione per la dirigenza.
  • Definisci regole di qualità, responsabilità, aspettative sui metadati, criteri di accettazione FAIR e monitoraggio automatizzato della governance.
  • Utilizza le informazioni sulla qualità e FAIR per stabilire priorità di correzione e piani di miglioramento misurabili.
  • Guida le capacità di catalogo dei dati di ricerca, metadati, ontologie, lineage e dati master e di riferimento.
  • Stabilisci entità canoniche di ricerca, identificativi, vocabolari controllati, standard semantici, metadati, lineage e provenienza nelle piattaforme e nei flussi di lavoro di ricerca.
  • Promuovi una semantica dei dati coerente per composti, target, saggi, campioni, studi, esperimenti, strumenti e altri ambiti scientifici.

Requisiti

  • Laurea magistrale o esperienza equivalente in informatica o scienze della vita.
  • Almeno 10 anni di esperienza progressiva nella leadership tecnologica in un ambito pertinente.
  • Esperienza nell’ingegneria di piattaforme di dati di ricerca, nell’architettura di dati scientifici, nell’informatica di laboratorio o nella gestione aziendale dei dati di ricerca.
  • Esperienza nella progettazione e implementazione di ambienti FAIR basati sul cloud, capacità semantiche e di metadati e soluzioni aziendali per dati master e di riferimento.
  • Conoscenza dei principi FAIR, della gestione dei prodotti dati, dei contratti dati, dei flussi di governance della ricerca, di privacy, sicurezza, conformità, dati pronti per l’IA e modelli operativi delle piattaforme.
  • Comprovato successo nella guida di team interfunzionali e nella capacità di influenzare responsabili della ricerca e scienziati.
  • Eccellenti capacità comunicative e capacità di tradurre temi complessi relativi a piattaforme dati e governance in decisioni e risultati aziendali chiari.
  • Esperienza nella creazione e gestione di soluzioni dati di livello aziendale.
  • Esperienza nella definizione di modelli operativi per risorse dati governate e riutilizzabili.
  • Capacità di collaborare con scienziati e organizzazioni di data science, analisi, business e tecnologia.
  • Esperienza nella gestione di servizi dati critici con obiettivi di affidabilità, metriche operative, correzione dei problemi, ottimizzazione dei costi e procedure di miglioramento del servizio.
  • Comprovata capacità di promuovere l’adozione di piattaforme condivise, standard comuni, modelli self-service, pratiche di metadati, flussi di governance e gestione del ciclo di vita dei prodotti dati.
  • Solide capacità di influenza a livello dirigenziale.

Benefit

  • Ambiente di lavoro inclusivo.
  • Pari opportunità di impiego.
  • Processo di selezione inclusivo.
  • Adattamenti per persone con disabilità durante il processo di selezione.

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