Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson er et globalt helse- og legemiddelforetak som arbeider med innovative legemidler og medisinsk teknologi. Teamene utvikler løsninger innen onkologi, immunologi, nevrovitenskap, spesialisert oftalmologi, intervensjonsbehandling og ortopedi, og kombinerer vitenskap og teknologi for å møte komplekse helsebehov. Selskapet legger også vekt på likeverd i helse, miljømessig bærekraft samt mangfold og inkludering i arbeidet for helsepersonell, pasienter og lokalsamfunn over hele verden.

Forskningsdatadirektør

Led FAIR-dataplattformer og datastyring for Johnson & Johnsons forskning og utvikling innen innovative legemidler. Gjør forskningsdata pålitelige og gjenbrukbare for oppdagelser, analyser, KI og vitenskapelige beslutninger.

Beskrivelse

  • Lede teknologiske kapabiliteter som gjør forskningsdata pålitelige, styrte og gjenbrukbare i hele forskningsorganisasjonen.
  • Gjøre data fra fragmenterte systemer, instrumenter, laboratorier og vitenskapelige arbeidsflyter om til et FAIR-miljø.
  • Samarbeide med forskningsfunksjoner, laboratorieinformatikkteam, data produkteiere, forskere, data science- og modelleringsteam, styringsledere, arkitekter, cybersikkerhetsspesialister og teknologiplattformteam.
  • Omsette forskningsstrategi, FAIR-prinsipper, vitenskapelige databehov og krav til KI-beredskap til skalerbare plattformer, metadatapraksis, datatjenester, standarder, målekort og driftsrutiner.
  • Lede skalerbare plattformer for dataopptak og kuratering, inkludert onboarding, metadataforbedring, pipelineutvikling, orkestrering, overvåking og problemløsning.
  • Sikre enhetlig navngivning, identifikatorer, proveniens, dataopphav, ontologier, vokabularer, kvalitetsgrenser, dataforvaltning, deling og forskningsmessig gjenbruk i tråd med regelverk.
  • Gi styrt tilgang med høy ytelse til distribuerte forsknings- og utviklingsdata gjennom integrasjon og datavirtualisering.
  • Definere og drifte rammeverk, standarder og terskler for forskningsdatakvalitet og FAIR, samt rapportering til ledelsen.
  • Fastsette kvalitetsregler, eierskap, forventninger til metadata, FAIR-godkjenningskriterier og automatisert overvåking av datastyring.
  • Bruke innsikt om kvalitet og FAIR til å prioritere utbedringer og lage målbare forbedringsplaner.
  • Lede kapabiliteter innen forskningsdatakatalog, metadata, ontologi, dataopphav samt master- og referansedata.
  • Etablere kanoniske forskningsentiteter, identifikatorer, kontrollerte vokabularer, semantiske standarder, metadata, dataopphav og proveniens på tvers av forskningsplattformer og arbeidsflyter.
  • Sikre enhetlig datasemantikk for forbindelser, mål, analyser, prøver, studier, eksperimenter, instrumenter og andre vitenskapelige domener.

Krav

  • Mastergrad eller tilsvarende erfaring innen informatikk eller biovitenskap.
  • Minst 10 års gradvis mer ansvarsfull erfaring innen teknologiledelse på et relevant område.
  • Erfaring med engineering av forskningsdataplattformer, vitenskapelig dataarkitektur, laboratorieinformatikk eller virksomhetsstyring av forskningsdata.
  • Erfaring med å utforme og implementere skybaserte FAIR-datamiljøer, semantiske kapabiliteter og metadatakapasiteter samt virksomhetsløsninger for master- og referansedata.
  • Forståelse av FAIR-dataprinsipper, produktledelse for data, datakontrakter, styringsarbeidsflyter for forskning, personvern, sikkerhet, etterlevelse, KI-klare data og plattformenes driftsmodeller.
  • Dokumenterte resultater med å lede tverrfaglige team og påvirke forskningsledere og forskere.
  • Svært gode kommunikasjonsevner og evne til å omsette komplekse temaer om dataplattformer og styring til tydelige forretningsbeslutninger og resultater.
  • Dokumenterte resultater med å bygge og drifte dataløsninger på virksomhetsnivå.
  • Erfaring med å etablere driftsmodeller for styrte, gjenbrukbare dataressurser.
  • Evne til å samarbeide med forskere, data science-, analyse-, forretnings- og teknologiavdelinger.
  • Erfaring med å forvalte kritiske datatjenester med mål for pålitelighet, driftsmålinger, problemløsning, kostnadsoptimalisering og rutiner for tjenesteforbedring.
  • Dokumenterte resultater med å øke bruken av delte plattformer, felles standarder, selvbetjeningsmønstre, metadatapraksis, styringsarbeidsflyter og livssyklushåndtering av dataprodukter.
  • Sterke evner til å påvirke ledere.

Fordeler

  • Inkluderende arbeidsmiljø.
  • Like muligheter for ansettelse.
  • Inkluderende intervjuprosess.
  • Tilrettelegging for personer med funksjonsnedsettelser under intervjuprosessen.

Relaterte jobber

Endor Labs

Løsningsarkitekt innen applikasjonssikkerhet – fjernarbeid

Endor Labs

Hjelp bedriftskunder med å sikre AI-drevet programvareutvikling med Endor Labs plattform for applikasjons- og forsyningskjedesikkerhet. Utform løsninger, gjennomfør produktdemonstrasjoner og veiled kunder gjennom onboarding og bruk.

Åpne
Pfizer

Leder for AI og klinisk ekspertise hos Pfizer

Pfizer

Lede Pfizers overordnede strategi for bruk av AI i klinisk utvikling, fra innovasjon og innføring til styring og regulatorisk beredskap. Rollen omfatter kliniske studiers resultater, AI-plattformer, analyse og samarbeid på tvers av funksjoner.

Åpne
AudioCodes

Fjernbasert AI-salgsspesialist – Singapore

AudioCodes

Utvikle Voice AI-virksomheten i Asia og Stillehavsområdet ved å avdekke virksomheters behov, utforme løsninger og drive kundemuligheter fremover. Lede behovskartlegging, demonstrasjoner, pilotprosjekter og partnerarbeid for AudioCodes’ løsninger for kontaktsentre og CX-automatisering.

Åpne