Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson, yenilikçi ilaçlar ve tıbbi teknoloji alanlarında faaliyet gösteren küresel bir sağlık şirketidir. Ekipleri onkoloji, immünoloji, sinir bilimi, uzmanlık gerektiren oftalmoloji, girişimsel bakım ve ortopedi alanlarında çözümler geliştirerek karmaşık sağlık ihtiyaçlarını ele almak için bilimi ve teknolojiyi bir araya getirir. Şirket ayrıca dünya genelinde sağlık hizmeti sunucularına, hastalara ve topluluklara hizmet verirken sağlıkta eşitliğe, çevresel sürdürülebilirliğe, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa önem verir.

Araştırma Veri Altyapısı Direktörü

Johnson & Johnson’ın Innovative Medicines Ar-Ge birimi için FAIR veri platformlarına ve yönetişimine liderlik edin. Araştırma verilerini keşif, analitik, yapay zekâ ve bilimsel kararlar için güvenilir ve yeniden kullanılabilir hâle getirin.

Açıklama

  • Araştırma organizasyonu genelinde araştırma verilerini güvenilir, yönetişime tabi ve yeniden kullanılabilir kılan teknoloji yetkinliklerine liderlik edin.
  • Parçalı sistemlerden, cihazlardan, laboratuvarlardan ve bilimsel iş akışlarından gelen verileri FAIR bir ortama dönüştürün.
  • Araştırma işlevleri, laboratuvar bilişimi ekipleri, veri ürünü sahipleri, bilim insanları, veri bilimi ve modelleme ekipleri, yönetişim liderleri, mimarlar, siber güvenlik uzmanları ve teknoloji platformu ekipleriyle birlikte çalışın.
  • Araştırma stratejisini, FAIR ilkelerini, bilimsel veri gereksinimlerini ve yapay zekâya hazırlık koşullarını ölçeklenebilir platformlara, meta veri uygulamalarına, veri hizmetlerine, standartlara, puan kartlarına ve operasyon rutinlerine dönüştürün.
  • İşe alım, meta veri zenginleştirme, veri hattı mühendisliği, orkestrasyon, izleme ve sorun çözümünü kapsayan ölçeklenebilir veri alım ve düzenleme platformlarına liderlik edin.
  • Tutarlı adlandırmayı, tanımlayıcıları, köken bilgisini, veri soy ağacını, ontolojileri, kontrollü söz varlıklarını, kalite eşiklerini, veri sorumluluğunu, paylaşımı ve mevzuata uygun bilimsel yeniden kullanımı mümkün kılın.
  • Entegrasyon ve veri sanallaştırması yoluyla dağıtık Ar-Ge verilerine yönetişime tabi, yüksek performanslı erişim sağlayın.
  • Araştırma verisi kalitesi ve FAIR çerçevelerini, standartlarını ve eşiklerini tanımlayıp uygulayın; üst yönetime raporlama yapın.
  • Kalite kurallarını, sahipliği, meta veri beklentilerini, FAIR kabul ölçütlerini ve otomatik yönetişim izlemeyi belirleyin.
  • Düzeltme önceliklerini ve ölçülebilir iyileştirme yol haritalarını belirlemek için kalite ve FAIR içgörülerinden yararlanın.
  • Araştırma verisi kataloğu, meta veri, ontoloji, veri soy ağacı, ana veri ve referans veri yetkinliklerine liderlik edin.
  • Araştırma platformları ve iş akışları genelinde kanonik araştırma varlıkları, tanımlayıcılar, kontrollü söz varlıkları, anlamsal standartlar, meta veriler, veri soy ağacı ve köken bilgisi oluşturun.
  • Bileşikler, hedefler, testler, numuneler, çalışmalar, deneyler, cihazlar ve diğer bilimsel alanlarda tutarlı veri anlamlarını mümkün kılın.

Gereksinimler

  • Bilgisayar bilimi veya yaşam bilimleri alanında yüksek lisans derecesi ya da eşdeğer deneyim.
  • İlgili bir alanda en az 10 yıllık, giderek artan sorumluluk içeren teknoloji liderliği deneyimi.
  • Araştırma verisi platformu mühendisliği, bilimsel veri mimarisi, laboratuvar bilişimi veya kurumsal araştırma verisi yönetimi deneyimi.
  • Bulut tabanlı FAIR veri ortamları, anlamsal ve meta veri yetkinlikleri ile kurumsal ana veri ve referans veri çözümleri tasarlama ve uygulama deneyimi.
  • FAIR veri ilkeleri, veri ürünü yönetimi, veri sözleşmeleri, araştırma yönetişimi iş akışları, gizlilik, güvenlik, mevzuata uyum, yapay zekâya hazır veriler ve platform işletim modelleri hakkında bilgi.
  • Çapraz işlevli ekiplere liderlik etme ve araştırma liderleriyle bilim insanlarını etkileme konusunda kanıtlanmış başarı.
  • Karmaşık veri platformu ve yönetişim konularını açık iş kararlarına ve sonuçlarına dönüştürme becerisi ve güçlü iletişim yetkinlikleri.
  • Kurumsal ölçekte veri çözümleri geliştirme ve işletme geçmişi.
  • Yönetişime tabi, yeniden kullanılabilir veri varlıkları için işletim modelleri oluşturma deneyimi.
  • Bilim insanları, veri bilimi, analitik, iş birimleri ve teknoloji organizasyonlarıyla çalışma becerisi.
  • Güvenilirlik hedefleri, operasyon ölçütleri, sorun giderme, maliyet optimizasyonu ve hizmet iyileştirme rutinleri bulunan kritik veri hizmetlerini yönetme deneyimi.
  • Paylaşılan platformların, ortak standartların, self servis yaklaşımlarının, meta veri uygulamalarının, yönetişim iş akışlarının ve veri ürünü yaşam döngüsü yönetiminin benimsenmesini sağlama geçmişi.
  • Üst düzey yöneticileri etkileme becerisi.

Yan Haklar

  • Kapsayıcı çalışma ortamı.
  • Fırsat eşitliği sunan istihdam.
  • Kapsayıcı mülakat süreci.
  • Mülakat sürecinde engellilik durumuna yönelik düzenlemeler.

İlgili İş İlanları

Comagine Health

Muhasebeci – Comagine Health (Hibrit, Oregon)

Comagine Health

Kâr amacı gütmeyen bir sağlık danışmanlığı kuruluşu olan Comagine Health’te büyük defter, alacaklar, borçlar ve finansal raporlamayı yönetin. Rol çoğunlukla uzaktan yürütülür; muhasebe desteği için haftada bir ofiste bulunulur.

Aç
Peraton

Dolandırıcılık Denetçi Yardımcısı

Peraton

Peraton SafeGuard Services için sağlık hizmeti sağlayıcılarına yönelik şüpheli dolandırıcılıkları; tıbbi talepleri inceleyerek, dosyalar oluşturarak ve denetim, yönlendirme ve fazla ödemelerin geri alınması çalışmalarını destekleyerek araştırın.

Aç