Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson là một công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu hoạt động trong lĩnh vực dược phẩm đổi mới và công nghệ y tế. Các đội ngũ của công ty phát triển giải pháp trong các lĩnh vực ung thư học, miễn dịch học, khoa học thần kinh, nhãn khoa chuyên sâu, chăm sóc can thiệp và chỉnh hình, kết hợp khoa học với công nghệ để giải quyết những nhu cầu sức khỏe phức tạp. Công ty cũng chú trọng đến công bằng trong chăm sóc sức khỏe, phát triển bền vững về môi trường, đa dạng và hòa nhập trong quá trình phục vụ các nhà cung cấp dịch vụ y tế, bệnh nhân và cộng đồng trên toàn thế giới.

Giám đốc Nền tảng Dữ liệu Nghiên cứu

Dẫn dắt các nền tảng dữ liệu FAIR và hoạt động quản trị dữ liệu cho bộ phận R&D Thuốc mới của Johnson & Johnson. Xây dựng dữ liệu nghiên cứu đáng tin cậy, có thể tái sử dụng cho khám phá, phân tích, AI và quyết định khoa học.

Mô tả

  • Dẫn dắt các năng lực công nghệ giúp dữ liệu nghiên cứu đáng tin cậy, được quản trị và có thể tái sử dụng trong toàn bộ tổ chức Nghiên cứu.
  • Chuyển đổi dữ liệu từ các hệ thống, thiết bị, phòng thí nghiệm và quy trình khoa học phân mảnh thành môi trường dữ liệu tuân thủ nguyên tắc FAIR.
  • Phối hợp với các bộ phận nghiên cứu, nhóm tin học phòng thí nghiệm, chủ sở hữu sản phẩm dữ liệu, nhà khoa học, nhóm khoa học dữ liệu và mô hình hóa, lãnh đạo quản trị dữ liệu, kiến trúc sư, chuyên gia an ninh mạng và các nhóm nền tảng công nghệ.
  • Chuyển chiến lược nghiên cứu, các nguyên tắc FAIR, nhu cầu dữ liệu khoa học và yêu cầu sẵn sàng cho AI thành nền tảng có khả năng mở rộng, thực tiễn siêu dữ liệu, dịch vụ dữ liệu, tiêu chuẩn, thẻ điểm và quy trình vận hành.
  • Dẫn dắt các nền tảng tiếp nhận và tuyển chọn dữ liệu có khả năng mở rộng, bao gồm tiếp nhận dữ liệu mới, làm giàu siêu dữ liệu, xây dựng quy trình dữ liệu, điều phối, giám sát và xử lý sự cố.
  • Đảm bảo tính nhất quán về cách đặt tên, mã định danh, nguồn gốc, dòng dữ liệu, bản thể luận, bộ từ vựng, ngưỡng chất lượng, trách nhiệm quản lý, chia sẻ và tái sử dụng dữ liệu khoa học tuân thủ quy định.
  • Cung cấp quyền truy cập hiệu năng cao, được quản trị vào dữ liệu R&D phân tán thông qua tích hợp và ảo hóa dữ liệu.
  • Xác định và vận hành các khung, tiêu chuẩn, ngưỡng và báo cáo điều hành về chất lượng dữ liệu nghiên cứu và FAIR.
  • Thiết lập quy tắc chất lượng, quyền sở hữu, kỳ vọng về siêu dữ liệu, tiêu chí chấp nhận FAIR và hoạt động giám sát quản trị tự động.
  • Sử dụng thông tin chuyên sâu về chất lượng và FAIR để xác định ưu tiên khắc phục và lộ trình cải thiện có thể đo lường.
  • Dẫn dắt các năng lực về danh mục dữ liệu nghiên cứu, siêu dữ liệu, bản thể luận, dòng dữ liệu, dữ liệu chủ và dữ liệu tham chiếu.
  • Thiết lập các thực thể nghiên cứu chuẩn, mã định danh, bộ từ vựng được kiểm soát, tiêu chuẩn ngữ nghĩa, siêu dữ liệu, dòng dữ liệu và nguồn gốc trên các nền tảng và quy trình nghiên cứu.
  • Đảm bảo ngữ nghĩa dữ liệu nhất quán giữa các hợp chất, đích tác động, phép thử, mẫu, nghiên cứu, thí nghiệm, thiết bị và các lĩnh vực khoa học khác.

Yêu cầu

  • Bằng thạc sĩ hoặc kinh nghiệm tương đương trong lĩnh vực khoa học máy tính hoặc khoa học sự sống.
  • Ít nhất 10 năm kinh nghiệm lãnh đạo công nghệ với trách nhiệm ngày càng cao trong lĩnh vực liên quan.
  • Có kinh nghiệm về kỹ thuật nền tảng dữ liệu nghiên cứu, kiến trúc dữ liệu khoa học, tin học phòng thí nghiệm hoặc quản lý dữ liệu nghiên cứu cấp doanh nghiệp.
  • Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai môi trường dữ liệu FAIR trên nền tảng đám mây, năng lực ngữ nghĩa và siêu dữ liệu, cùng các giải pháp dữ liệu chủ và dữ liệu tham chiếu cấp doanh nghiệp.
  • Hiểu biết về nguyên tắc dữ liệu FAIR, quản lý sản phẩm dữ liệu, hợp đồng dữ liệu, quy trình quản trị nghiên cứu, quyền riêng tư, bảo mật, tuân thủ, dữ liệu sẵn sàng cho AI và mô hình vận hành nền tảng.
  • Có thành tích đã chứng minh trong việc lãnh đạo các nhóm liên chức năng và tạo ảnh hưởng với lãnh đạo nghiên cứu cũng như nhà khoa học.
  • Kỹ năng giao tiếp xuất sắc và khả năng chuyển các chủ đề phức tạp về nền tảng dữ liệu và quản trị thành quyết định và kết quả kinh doanh rõ ràng.
  • Có thành tích xây dựng và vận hành các giải pháp dữ liệu cấp doanh nghiệp.
  • Có kinh nghiệm thiết lập mô hình vận hành cho các tài sản dữ liệu được quản trị và có thể tái sử dụng.
  • Có khả năng làm việc với các nhà khoa học, nhóm khoa học dữ liệu, phân tích, kinh doanh và công nghệ.
  • Có kinh nghiệm quản lý các dịch vụ dữ liệu quan trọng với mục tiêu độ tin cậy, chỉ số vận hành, khắc phục sự cố, tối ưu chi phí và quy trình cải thiện dịch vụ.
  • Có thành tích thúc đẩy việc áp dụng các nền tảng dùng chung, tiêu chuẩn chung, mô hình tự phục vụ, thực tiễn siêu dữ liệu, quy trình quản trị và quản lý vòng đời sản phẩm dữ liệu.
  • Có kỹ năng tạo ảnh hưởng mạnh mẽ ở cấp điều hành.

Phúc lợi

  • Môi trường làm việc hòa nhập.
  • Cơ hội việc làm bình đẳng.
  • Quy trình phỏng vấn hòa nhập.
  • Hỗ trợ điều chỉnh phù hợp cho người khuyết tật trong quá trình phỏng vấn.

Việc làm liên quan

Syneos Health

Điều phối viên thử nghiệm lâm sàng, quản lý quy định và tài chính

Syneos Health

Điều phối hoạt động quản lý quy định và tài chính cho các thử nghiệm dược phẩm sinh học của Syneos Health tại Athens. Hỗ trợ các cơ sở nghiên cứu, tài liệu, cơ sở dữ liệu, vật tư, cuộc họp và tuân thủ quy định.

Mở
Thermo Fisher Scientific

Quản lý cấp cao về đảm bảo chất lượng và tuân thủ lâm sàng

Thermo Fisher Scientific

Dẫn dắt đảm bảo chất lượng lâm sàng, quản lý rủi ro và quản trị cho hoạt động nghiên cứu lâm sàng của Thermo Fisher Scientific. Vị trí làm việc tại nhà, hỗ trợ các nhóm nghiên cứu lâm sàng trên khắp Hoa Kỳ.

Mở
Jefferson

Điều phối viên nghiên cứu lâm sàng cấp cao – Thử nghiệm ung thư

Jefferson

Hỗ trợ điều phối hồ sơ pháp quy cho các thử nghiệm ung thư tại Jefferson Health, bao gồm hồ sơ PRMC và IRB, tài liệu pháp quy, sửa đổi và chuẩn bị giám sát.

Mở
ICON plc

Chuyên viên nghiên cứu lâm sàng làm việc từ xa tại Bulgaria

ICON plc

Theo dõi các thử nghiệm lâm sàng vắc-xin cho ICON, một tổ chức nghiên cứu lâm sàng hoạt động trên toàn cầu. Hỗ trợ tuân thủ đề cương, đảm bảo dữ liệu nghiên cứu đáng tin cậy và an toàn cho bệnh nhân tại các cơ sở nghiên cứu.

Mở
ICON plc

Điều phối viên thử nghiệm lâm sàng

ICON plc

Hỗ trợ hoạt động nghiên cứu lâm sàng dành riêng cho khách hàng của ICON bằng cách theo dõi từ xa các cơ sở thử nghiệm tại Hoa Kỳ. Hỗ trợ hồ sơ thử nghiệm, tuân thủ quy định, báo cáo tại cơ sở và phối hợp nhóm.

Mở
General Motors

Chuyên viên thiết kế chất lượng trải nghiệm trên xe

General Motors

Đánh giá hệ thống thông tin giải trí của GM so với thiết kế đã duyệt, phát hiện lỗi và góp phần tạo ra trải nghiệm trên xe sẵn sàng ra mắt. Phối hợp với các nhóm liên chức năng để giải quyết vấn đề và nâng cao chất lượng trải nghiệm.

Mở
Fuze Health

Quản lý cấp cao, Vận hành Trung tâm liên hệ và Dược lâm sàng

Fuze Health

Lãnh đạo tổ chức Care của nhà thuốc số Fuze Health, phụ trách trung tâm liên hệ, xử lý đơn, dịch vụ chuyên khoa và hoạt động lâm sàng. Thúc đẩy hoạt động cung cấp dịch vụ tuân thủ, có khả năng mở rộng và bảo đảm an toàn cho bệnh nhân trên nhiều nhóm và lĩnh vực vận hành.

Mở
EMCOR Group, Inc.

Nhà thiết kế điện – Làm việc kết hợp, Norwood

EMCOR Group, Inc.

Dẫn dắt công tác thiết kế điện và thiết kế cấu kiện tiền chế đồng bộ cho các dự án của Gaston Electrical tại New England. Phối hợp với các nhóm BIM, quản lý dự án, hiện trường và tiền chế để hỗ trợ bản vẽ đồng bộ và lắp đặt.

Mở
LPA, Inc.

Nhà thiết kế dự án nội thất cấp cao, lĩnh vực giáo dục

LPA, Inc.
201 – 500 Nhân viên
Xây dựng

Kiến tạo môi trường học tập bền vững tại LPA, công ty tích hợp kiến trúc và thiết kế. Dẫn dắt thiết kế đa ngành, thuyết trình với khách hàng và các dự án trường học hiệu suất cao.

Mở