Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson er en global sundhedsvirksomhed, der arbejder med innovativ medicin og medicinsk teknologi. Virksomhedens teams udvikler løsninger inden for onkologi, immunologi, neurovidenskab, specialiseret oftalmologi, interventionel behandling og ortopædi, hvor videnskab og teknologi kombineres for at imødekomme komplekse sundhedsbehov. Virksomheden lægger også vægt på lighed i sundhed, miljømæssig bæredygtighed samt mangfoldighed og inklusion i arbejdet for sundhedspersonale, patienter og lokalsamfund verden over.

Forskningsdatadirektør

Led FAIR-dataplatforme og datastyring for Johnson & Johnsons forskning og udvikling inden for innovative lægemidler. Gør forskningsdata pålidelige og genanvendelige til opdagelser, analyser, AI og videnskabelige beslutninger.

Beskrivelse

  • Lede teknologiske kapaciteter, der gør forskningsdata pålidelige, styrede og genanvendelige på tværs af forskningsorganisationen.
  • Omdanne data fra fragmenterede systemer, instrumenter, laboratorier og videnskabelige arbejdsgange til et FAIR-miljø.
  • Samarbejde med forskningsfunktioner, laboratorieinformatikteams, data produktejere, forskere, datavidenskabs- og modelleringsteams, styringsansvarlige, arkitekter, cybersikkerhedsspecialister og teknologiplatformteams.
  • Omsætte forskningsstrategi, FAIR-principper, videnskabelige databehov og krav til AI-parathed til skalerbare platforme, metadatapraksis, datatjenester, standarder, scorecards og driftsrutiner.
  • Lede skalerbare platforme til dataindlæsning og kuratering, herunder onboarding, metadataforædling, pipelineudvikling, orkestrering, overvågning og problemløsning.
  • Muliggøre ensartet navngivning, identifikatorer, proveniens, afstamning, ontologier, vokabularer, kvalitetsgrænser, dataforvaltning, deling og regelkonform videnskabelig genbrug.
  • Give styret adgang med høj ydeevne til distribuerede forsknings- og udviklingsdata gennem integration og datavirtualisering.
  • Definere og drive rammer, standarder og tærskler for forskningsdatakvalitet og FAIR samt rapportering til ledelsen.
  • Fastlægge kvalitetsregler, ejerskab, metadataforventninger, FAIR-acceptkriterier og automatiseret overvågning af datastyring.
  • Bruge indsigter om kvalitet og FAIR til at prioritere afhjælpning og opstille målbare forbedringsplaner.
  • Lede kapaciteter inden for forskningsdatakatalog, metadata, ontologi, afstamning samt master- og referencedata.
  • Etablere kanoniske forskningsentiteter, identifikatorer, kontrollerede vokabularer, semantiske standarder, metadata, afstamning og proveniens på tværs af forskningsplatforme og arbejdsgange.
  • Muliggøre ensartet datasemantik på tværs af forbindelser, mål, assays, prøver, studier, eksperimenter, instrumenter og andre videnskabelige domæner.

Krav

  • Kandidatgrad eller tilsvarende erfaring inden for datalogi eller biovidenskab.
  • Mindst 10 års gradvist mere ansvarsfuld erfaring med teknologiledelse inden for et relevant område.
  • Erfaring med engineering af forskningsdataplatforme, videnskabelig dataarkitektur, laboratorieinformatik eller enterprise-styring af forskningsdata.
  • Erfaring med at designe og implementere cloudbaserede FAIR-datamiljøer, semantiske kapaciteter og metadatakapaciteter samt enterprise-løsninger til master- og referencedata.
  • Forståelse af FAIR-dataprincipper, produktstyring af data, datakontrakter, forskningsstyringsprocesser, privatliv, sikkerhed, compliance, AI-klare data og platformenes driftsmodeller.
  • Dokumenteret succes med at lede tværfunktionelle teams og påvirke forskningsledere og forskere.
  • Fremragende kommunikationsevner og evne til at omsætte komplekse emner om dataplatforme og styring til klare forretningsbeslutninger og resultater.
  • Dokumenterede resultater med at bygge og drive dataløsninger i enterprise-klassen.
  • Erfaring med at etablere driftsmodeller for styrede, genanvendelige dataaktiver.
  • Evne til at samarbejde med forskere, datavidenskab, analyse-, forretnings- og teknologiorganisationer.
  • Erfaring med at styre kritiske datatjenester med pålidelighedsmål, driftsmålinger, problemløsning, omkostningsoptimering og rutiner for serviceforbedring.
  • Dokumenteret erfaring med at fremme anvendelsen af fælles platforme, fælles standarder, selvbetjeningsmønstre, metadatapraksis, styringsprocesser og livscyklusstyring af dataprodukter.
  • Stærke evner til at påvirke ledere.

Fordele

  • Inkluderende arbejdsmiljø.
  • Lige muligheder for ansættelse.
  • Inkluderende interviewproces.
  • Tilpasninger for personer med handicap under interviewprocessen.

Relaterede job

IQVIA

Klinisk forskningsassistent, dedikeret til sponsor

IQVIA

Overvåg kliniske forsøgssteder, og støt overholdelse af protokoller, patientrekruttering og studiedokumentation for IQVIA. Koordinér med stedernes personale og projektteams for at hjælpe forsøgene med at nå kvalitetsstandarder og milepæle.

Åbn
Regeneron

Klinisk studiespecialist hos Regeneron

Regeneron

Støt Regenerons kliniske forsøgsteams ved at koordinere studiedata, forsøgssteder, rapportering og afslutningsaktiviteter. Bidrag til, at studierne følger planen fra aktivering af forsøgssteder til afslutning.

Åbn
CTI Clinical Trial and Consulting Services

Senior klinisk forskningsassistent

CTI Clinical Trial and Consulting Services
1.001 – 5.000 Medarbejdere
BioteknologiRådgivningSundhedsvæsen

Overvåg kliniske forsøgssteder for CTI, en global CRO inden for klinisk forskning, og varetage stedbesøg, regulatoriske dokumenter, forsøgsprodukter og studieopgaver. Koordinér stedadministration og studieaktiviteter med investigatorer, sponsorer, kunder og interne teams.

Åbn