Johnson & Johnson är ett globalt hälso- och sjukvårdsföretag som arbetar med innovativa läkemedel och medicinteknik. Företagets team utvecklar lösningar inom onkologi, immunologi, neurovetenskap, specialiserad oftalmologi, interventionell vård och ortopedi, där vetenskap och teknik kombineras för att möta komplexa vårdbehov. Företaget betonar också jämlik hälsa, miljömässig hållbarhet samt mångfald och inkludering i arbetet för vårdgivare, patienter och samhällen världen över.
Forskningsdatachef
Led FAIR-dataplattformar och datastyrning för Johnson & Johnsons forskning och utveckling inom innovativa läkemedel. Gör forskningsdata tillförlitliga och återanvändbara för upptäckter, analys, AI och vetenskapliga beslut.
Beskrivning
- Leda teknikförmågor som gör forskningsdata tillförlitliga, styrda och återanvändbara i hela forskningsorganisationen.
- Omvandla data från fragmenterade system, instrument, laboratorier och vetenskapliga arbetsflöden till en FAIR-miljö.
- Samarbeta med forskningsfunktioner, laboratorieinformatikteam, data produktansvariga, forskare, team inom datavetenskap och modellering, styrningsansvariga, arkitekter, cybersäkerhetsspecialister och teknikplattformsteam.
- Omsätta forskningsstrategi, FAIR-principer, vetenskapliga databehov och krav på AI-beredskap i skalbara plattformar, metadatapraxis, datatjänster, standarder, styrkort och operativa rutiner.
- Leda skalbara plattformar för datainhämtning och kurering, inklusive anslutning, metadataförädling, pipelineutveckling, orkestrering, övervakning och problemlösning.
- Möjliggöra enhetlig namngivning, identifierare, proveniens, härledning, ontologier, vokabulärer, kvalitetsgränser, dataförvaltning, delning och regelrätt vetenskaplig återanvändning.
- Tillhandahålla styrd åtkomst med hög prestanda till distribuerade forsknings- och utvecklingsdata genom integrering och datavirtualisering.
- Definiera och driva ramverk, standarder och gränsvärden för forskningsdatakvalitet och FAIR samt rapportering till ledningen.
- Fastställa kvalitetsregler, ansvar, förväntningar på metadata, FAIR-godkännandekriterier och automatiserad övervakning av datastyrning.
- Använda insikter om kvalitet och FAIR för att prioritera åtgärder och ta fram mätbara förbättringsplaner.
- Leda förmågor för forskningsdatakataloger, metadata, ontologier, härledning samt master- och referensdata.
- Etablera kanoniska forskningsentiteter, identifierare, kontrollerade vokabulärer, semantiska standarder, metadata, härledning och proveniens för forskningsplattformar och arbetsflöden.
- Möjliggöra enhetlig datasemantik för föreningar, mål, analyser, prover, studier, experiment, instrument och andra vetenskapliga områden.
Krav
- Masterexamen eller motsvarande erfarenhet inom datavetenskap eller livsvetenskap.
- Minst 10 års successivt mer ansvarsfull erfarenhet av tekniskt ledarskap inom ett relevant område.
- Erfarenhet av teknik för forskningsdataplattformar, vetenskaplig dataarkitektur, laboratorieinformatik eller hantering av forskningsdata på företagsnivå.
- Erfarenhet av att utforma och införa molnbaserade FAIR-datamiljöer, semantiska förmågor och metadataförmågor samt lösningar för master- och referensdata på företagsnivå.
- Förståelse för FAIR-principer, data produktledning, datakontrakt, styrningsflöden för forskning, integritet, säkerhet, regelefterlevnad, AI-färdiga data och plattformars operativa modeller.
- Dokumenterad framgång med att leda tvärfunktionella team och påverka forskningsledare och forskare.
- Utmärkt kommunikationsförmåga och förmåga att omsätta komplexa frågor om dataplattformar och datastyrning i tydliga affärsbeslut och resultat.
- Dokumenterad erfarenhet av att bygga och driva datalösningar på företagsnivå.
- Erfarenhet av att etablera operativa modeller för styrda och återanvändbara datatillgångar.
- Förmåga att samarbeta med forskare, datavetenskapliga team, analys-, affärs- och teknikorganisationer.
- Erfarenhet av att hantera kritiska datatjänster med tillförlitlighetsmål, operativa mätetal, problemlösning, kostnadsoptimering och rutiner för tjänsteförbättring.
- Dokumenterad erfarenhet av att driva användning av delade plattformar, gemensamma standarder, självbetjäningslösningar, metadatapraxis, styrningsflöden och livscykelhantering av dataprodukter.
- Stark förmåga att påverka ledningsgrupper.
Förmåner
- Inkluderande arbetsmiljö.
- Lika möjligheter till anställning.
- Inkluderande intervjuprocess.
- Anpassningar för personer med funktionsnedsättning under intervjuprocessen.