Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson is een wereldwijd actief gezondheidszorgbedrijf dat zich bezighoudt met innovatieve geneesmiddelen en medische technologie. De teams ontwikkelen oplossingen op het gebied van oncologie, immunologie, neurowetenschappen, gespecialiseerde oogheelkunde, interventionele zorg en orthopedie. Daarbij combineren ze wetenschap en technologie om complexe gezondheidsbehoeften aan te pakken. Het bedrijf zet zich ook in voor gezondheids gelijkheid, duurzaamheid, diversiteit en inclusie en ondersteunt zorgverleners, patiënten en gemeenschappen over de hele wereld.

Directeur Onderzoeksdatabasis

Geef leiding aan FAIR-dataplatforms en governance voor R&D binnen Innovative Medicines van Johnson & Johnson. Zorg dat onderzoeksgegevens betrouwbaar en herbruikbaar zijn voor ontdekkingen, analyses, AI en wetenschappelijke besluitvorming.

Beschrijving

  • Geef leiding aan technologische capaciteiten die onderzoeksgegevens binnen de onderzoeksorganisatie betrouwbaar, beheerd en herbruikbaar maken.
  • Zet gegevens uit gefragmenteerde systemen, instrumenten, laboratoria en wetenschappelijke werkprocessen om in een FAIR-omgeving.
  • Werk samen met onderzoeksfuncties, teams voor laboratoriuminformatica, producteigenaren van gegevens, wetenschappers, teams voor datawetenschap en modellering, governanceleiders, architecten, cybersecurityspecialisten en technologieteams.
  • Vertaal de onderzoeksstrategie, FAIR-principes, behoeften aan wetenschappelijke gegevens en vereisten voor AI-gereedheid naar schaalbare platforms, metadatapraktijken, gegevensdiensten, standaarden, scorecards en operationele routines.
  • Geef leiding aan schaalbare platforms voor gegevensinname en -curatie, waaronder onboarding, metadata-aanvulling, pipeline-engineering, orkestratie, monitoring en probleemoplossing.
  • Maak consistente naamgeving, identificatiecodes, herkomst, lineage, ontologieën, vocabularia, kwaliteitsdrempels, gegevensbeheer, delen en conforme wetenschappelijke hergebruik mogelijk.
  • Bied via integratie en gegevensvirtualisatie beheerde toegang met hoge prestaties tot verspreide R&D-gegevens.
  • Definieer en beheer frameworks, standaarden en drempels voor onderzoeksdatakwaliteit en FAIR, evenals rapportage aan de directie.
  • Stel kwaliteitsregels, eigenaarschap, metadataverwachtingen, FAIR-acceptatiecriteria en geautomatiseerde governancebewaking vast.
  • Gebruik inzichten in kwaliteit en FAIR om prioriteiten voor herstelmaatregelen en meetbare verbeterplannen vast te stellen.
  • Geef leiding aan capaciteiten voor onderzoekscatalogi, metadata, ontologie, lineage en stam- en referentiegegevens.
  • Stel canonieke onderzoeksentiteiten, identificatiecodes, gecontroleerde vocabularia, semantische standaarden, metadata, lineage en herkomst vast voor onderzoeksplatforms en werkprocessen.
  • Maak een consistente gegevenssemantiek mogelijk voor verbindingen, doelwitten, assays, monsters, studies, experimenten, instrumenten en andere wetenschappelijke domeinen.

Vereisten

  • Masterdiploma of gelijkwaardige ervaring in informatica of levenswetenschappen.
  • Minimaal 10 jaar ervaring met toenemende verantwoordelijkheid in technologisch leiderschap binnen een relevant vakgebied.
  • Ervaring met engineering van onderzoeksdataplatforms, wetenschappelijke data-architectuur, laboratoriuminformatica of bedrijfsbreed onderzoeksdatabeheer.
  • Ervaring met het ontwerpen en implementeren van cloudgebaseerde FAIR-dataplatforms, semantische en metadatacapaciteiten en bedrijfsbrede oplossingen voor stam- en referentiegegevens.
  • Inzicht in FAIR-dataprincipes, dataproductbeheer, datacontracten, governanceprocessen voor onderzoek, privacy, beveiliging, compliance, AI-klare gegevens en operationele platformmodellen.
  • Aantoonbaar succes met het leiden van multidisciplinaire teams en het beïnvloeden van onderzoeksleiders en wetenschappers.
  • Uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen complexe onderwerpen rond dataplatforms en governance te vertalen naar heldere zakelijke beslissingen en resultaten.
  • Aantoonbare ervaring met het bouwen en beheren van dataproducten op bedrijfsniveau.
  • Ervaring met het opzetten van operationele modellen voor beheerde, herbruikbare gegevensbestanden.
  • Vermogen om samen te werken met wetenschappers, datawetenschap, analytics en zakelijke en technologische organisaties.
  • Ervaring met het beheren van kritieke gegevensdiensten met betrouwbaarheidsdoelen, operationele meetgegevens, probleemherstel, kostenoptimalisatie en routines voor serviceverbetering.
  • Aantoonbare ervaring met het stimuleren van gebruik van gedeelde platforms, gemeenschappelijke standaarden, selfservicepatronen, metadatapraktijken, governanceprocessen en levenscyclusbeheer van dataproducten.
  • Sterke vaardigheden om invloed uit te oefenen op directieniveau.

Voordelen

  • Inclusieve werkomgeving.
  • Gelijke kansen op werk.
  • Inclusief sollicitatieproces.
  • Aanpassingen voor mensen met een beperking tijdens het sollicitatieproces.

Gerelateerde vacatures