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Amgen
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Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaBiotecnologiaProdotti farmaceutici
Amgen è un'azienda biotecnologica globale che sviluppa e commercializza farmaci prodotti a partire da cellule viventi. La sua attività si concentra sulle malattie gravi, comprese le patologie con opzioni terapeutiche limitate, e si basa sulla ricerca scientifica e sugli studi clinici. L'azienda è associata a progressi nel trattamento del cancro e nella gestione dell'obesità, ponendo inoltre l'accento sulla ricerca etica, sulla sicurezza dei pazienti e sulla sostenibilità ambientale.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere principale di machine learning presso Amgen (da remoto)

Guida l’architettura aziendale di machine learning e i sistemi di IA generativa in produzione presso Amgen. Sviluppa capacità di IA sicure e scalabili a supporto delle operazioni biotecnologiche e farmaceutiche.

USStati Uniti
187.395 $ – 253.534 $ / anno
Da remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesPython

Descrizione

  • Definire l’architettura aziendale di IA/ML, gli standard, le API e le misure di controllo negli ambienti cloud e locali
  • Sviluppare soluzioni di machine learning e IA generativa per la produzione, comprese applicazioni leggere che forniscano insight in meno di un secondo
  • Creare pipeline ML end-to-end per acquisizione, ingegneria delle caratteristiche, addestramento, ottimizzazione degli iperparametri, valutazione, registrazione e promozione automatizzata
  • Sviluppare e mantenere applicazioni di IA full-stack che colleghino i servizi dei modelli alle interfacce utente, ai motori dei flussi di lavoro e alla logica aziendale
  • Implementare osservabilità, obiettivi di livello di servizio, pratiche di distribuzione sicura e procedure di risposta agli incidenti
  • Guidare i test offline, online e A/B, insieme al monitoraggio del drift e al riaddestramento automatizzato dei modelli
  • Progettare sistemi LLM e RAG con gestione dei prompt, controlli di sicurezza e inferenza ottimizzata
  • Mantenere la documentazione sulla qualità e sulla provenienza dei dati, le schede dei modelli e le schede dei dati, applicando metodi di tutela della privacy
  • Sviluppare risorse riutilizzabili di ML e IA generativa, inclusi feature store, registri dei modelli e librerie per il monitoraggio degli esperimenti
  • Promuovere pratiche di ingegneria che aumentino la velocità di consegna tra i team di sviluppo
  • Condurre analisi esplorative e identificare caratteristiche in set di dati complessi e ad alta dimensionalità
  • Prototipare e confrontare algoritmi, valutare scalabilità e idoneità alla produzione e condividere la responsabilità dei KPI sulle prestazioni dei modelli
  • Trasformare i requisiti di R&S, Produzione e Commerciale in roadmap concrete
  • Fare da mentore ai team di ingegneria e spiegare i compromessi tecnici agli stakeholder
  • Collaborare con i team DevOps, Sicurezza, Compliance e Prodotto per fornire soluzioni di IA di livello enterprise

Requisiti

  • Dottorato e 2 anni di esperienza nell’ingegneria del machine learning, oppure laurea magistrale e 6 anni, laurea triennale e 8 anni, diploma di istruzione superiore di durata biennale e 10 anni, oppure diploma di scuola superiore/GED e 12 anni
  • Almeno 2 anni di esperienza diretta nella gestione delle persone o nella leadership con supervisione di team, progetti, programmi o allocazione delle risorse
  • 3–5 anni di esperienza in IA/ML e software aziendale
  • Conoscenza avanzata dei metodi di machine learning, inclusi regressione, ensemble di alberi, clustering, riduzione della dimensionalità, modelli di serie temporali, CNN, RNN, transformer e tecniche LLM/RAG
  • Successo dimostrato nella valutazione e integrazione di prodotti SaaS/PaaS di IA e nello sviluppo di servizi ML personalizzati su larga scala
  • Competenza in database vettoriali, pipeline RAG, DSL per il prompt engineering e framework per agenti come LangChain, LangGraph e Semantic Kernel
  • Padronanza di Python e Java
  • Esperienza nella distribuzione di container con Docker e Kubernetes
  • Esperienza con AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Esperienza con pratiche moderne di DevOps e MLOps, incluse GitHub Actions e Bedrock/SageMaker Pipelines
  • Capacità di elaborare business case che confrontino il costo totale di proprietà con il valore attuale netto
  • Eccezionali capacità di gestione degli stakeholder e capacità di presentare idee tecniche complesse come narrazioni concise e orientate ai risultati
  • È preferibile esperienza nel settore biotecnologico o farmaceutico
  • Sono preferibili pubblicazioni di thought leadership o presentazioni a conferenze sull’adozione aziendale dell’IA generativa
  • È preferibile una laurea magistrale in Informatica e/o Data Science
  • È preferibile la familiarità con le metodologie Agile e SAFe
  • Laurea magistrale più 10–12 o più anni di esperienza in Informatica, IT o un settore correlato, oppure laurea triennale più 12–14 o più anni in un settore correlato
  • Eccellenti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
  • Forti capacità di comunicazione scritta e orale
  • Capacità di collaborare efficacemente con team globali e distribuiti
  • Forte iniziativa e autonomia
  • Capacità di gestire con successo priorità concorrenti
  • Forti capacità di presentazione e di parlare in pubblico

Benefit

  • Pacchetto completo di benefit per i dipendenti
  • Piano pensionistico e di risparmio con consistenti contributi aziendali
  • Assicurazione collettiva medica, dentale e oculistica
  • Copertura vita e invalidità
  • Conti di spesa flessibili
  • Programma discrezionale di bonus annuale
  • Incentivi a lungo termine basati su azioni
  • Programmi pluripremiati di ferie retribuite
  • Modalità di lavoro flessibili ove disponibili
  • Opportunità di crescita e sviluppo professionale
  • Programmi per l’equilibrio tra vita professionale e privata
  • Opzioni di pianificazione finanziaria per la pensione e altri obiettivi di risparmio

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