Amgen là một công ty công nghệ sinh học toàn cầu chuyên phát triển và thương mại hóa các loại thuốc được sản xuất từ tế bào sống. Hoạt động của công ty tập trung vào những bệnh nghiêm trọng, bao gồm các tình trạng có ít lựa chọn điều trị, dựa trên nghiên cứu khoa học và các thử nghiệm lâm sàng. Amgen được biết đến với những tiến bộ trong điều trị ung thư và kiểm soát béo phì, đồng thời đề cao nghiên cứu có đạo đức, an toàn cho bệnh nhân và tính bền vững của môi trường.
Kỹ sư trưởng về học máy tại Amgen (Làm việc từ xa)
Dẫn dắt kiến trúc học máy cấp doanh nghiệp và các hệ thống AI tạo sinh trong môi trường sản xuất tại Amgen. Xây dựng năng lực AI an toàn, có khả năng mở rộng để hỗ trợ hoạt động công nghệ sinh học và dược phẩm.
Hoa Kỳ187.395 $ – 253.534 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyMô tả
- Xác định kiến trúc AI/ML, tiêu chuẩn, API và các cơ chế kiểm soát cấp doanh nghiệp trên môi trường đám mây và tại chỗ
- Phát triển các giải pháp học máy và AI tạo sinh trong môi trường sản xuất, bao gồm các ứng dụng nhẹ cung cấp thông tin chuyên sâu trong chưa đầy một giây
- Tạo các quy trình ML đầu-cuối cho việc tiếp nhận dữ liệu, xây dựng đặc trưng, huấn luyện, tối ưu siêu tham số, đánh giá, đăng ký và tự động đưa mô hình vào vận hành
- Phát triển và duy trì các ứng dụng AI full-stack kết nối dịch vụ mô hình với giao diện người dùng, công cụ quy trình và logic nghiệp vụ
- Triển khai khả năng quan sát, mục tiêu cấp độ dịch vụ, phương thức triển khai an toàn và quy trình ứng phó sự cố
- Dẫn dắt hoạt động kiểm thử offline, online và A/B, cùng với việc giám sát độ lệch và tự động huấn luyện lại mô hình
- Thiết kế các hệ thống LLM và RAG với khả năng quản lý prompt, cơ chế kiểm soát an toàn và suy luận được tối ưu hóa
- Duy trì tài liệu về chất lượng và nguồn gốc dữ liệu, model card và data card, đồng thời áp dụng các phương pháp bảo vệ quyền riêng tư
- Phát triển các tài sản ML và AI tạo sinh có thể tái sử dụng, bao gồm feature store, model registry và thư viện theo dõi thí nghiệm
- Thúc đẩy các phương thức kỹ thuật giúp tăng tốc độ cung cấp sản phẩm giữa các nhóm phát triển
- Thực hiện phân tích khám phá và xác định các đặc trưng trong những bộ dữ liệu phức tạp, nhiều chiều
- Tạo nguyên mẫu và đánh giá chuẩn các thuật toán, đánh giá khả năng mở rộng và mức độ sẵn sàng cho môi trường sản xuất, đồng thời cùng chịu trách nhiệm về các KPI hiệu năng mô hình
- Chuyển đổi yêu cầu của bộ phận R&D, Sản xuất và Thương mại thành các lộ trình có thể triển khai
- Đào tạo, cố vấn các nhóm kỹ thuật và giải thích những đánh đổi kỹ thuật cho các bên liên quan
- Phối hợp với các nhóm DevOps, Bảo mật, Tuân thủ và Sản phẩm để cung cấp các giải pháp AI cấp doanh nghiệp
Yêu cầu
- Bằng tiến sĩ kèm 2 năm kinh nghiệm kỹ thuật học máy, hoặc bằng thạc sĩ kèm 6 năm kinh nghiệm, bằng cử nhân kèm 8 năm, bằng cao đẳng kèm 10 năm, hoặc bằng tốt nghiệp trung học/GED kèm 12 năm kinh nghiệm
- Ít nhất 2 năm kinh nghiệm trực tiếp quản lý con người hoặc lãnh đạo, phụ trách các nhóm, dự án, chương trình hoặc phân bổ nguồn lực
- 3–5 năm kinh nghiệm về AI/ML và phần mềm doanh nghiệp
- Hiểu biết nâng cao về các phương pháp học máy, bao gồm hồi quy, mô hình tổ hợp cây, phân cụm, giảm chiều dữ liệu, mô hình chuỗi thời gian, CNN, RNN, transformer và các kỹ thuật LLM/RAG
- Có thành tích được chứng minh trong việc đánh giá, tích hợp các sản phẩm AI SaaS/PaaS và phát triển dịch vụ ML tùy chỉnh ở quy mô lớn
- Chuyên môn về cơ sở dữ liệu vector, quy trình RAG, DSL kỹ thuật prompt và các framework tác tử như LangChain, LangGraph và Semantic Kernel
- Thành thạo Python và Java
- Kinh nghiệm triển khai container bằng Docker và Kubernetes
- Kinh nghiệm làm việc với AWS, Azure hoặc Google Cloud Platform
- Kinh nghiệm với các phương thức DevOps và MLOps hiện đại, bao gồm GitHub Actions và Bedrock/SageMaker Pipelines
- Có khả năng xây dựng các luận chứng kinh doanh so sánh tổng chi phí sở hữu với giá trị hiện tại ròng
- Kỹ năng quản lý các bên liên quan xuất sắc và khả năng trình bày các ý tưởng kỹ thuật phức tạp thành những nội dung súc tích, tập trung vào kết quả
- Kinh nghiệm trong ngành công nghệ sinh học hoặc dược phẩm là một lợi thế
- Có các bài viết thể hiện tư duy dẫn dắt hoặc bài thuyết trình tại hội nghị về việc áp dụng AI tạo sinh cấp doanh nghiệp là một lợi thế
- Có bằng thạc sĩ Khoa học Máy tính và/hoặc Khoa học Dữ liệu là một lợi thế
- Hiểu biết về các phương pháp Agile và SAFe là một lợi thế
- Bằng thạc sĩ kèm 10–12 năm kinh nghiệm trở lên về Khoa học Máy tính, CNTT hoặc lĩnh vực liên quan, hoặc bằng cử nhân kèm 12–14 năm kinh nghiệm trở lên trong lĩnh vực liên quan
- Khả năng phân tích và xử lý sự cố xuất sắc
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt
- Có khả năng cộng tác hiệu quả với các nhóm toàn cầu, phân tán
- Tinh thần chủ động và khả năng tự định hướng tốt
- Có khả năng quản lý hiệu quả các ưu tiên cạnh tranh
- Kỹ năng thuyết trình và diễn thuyết trước công chúng tốt
Phúc lợi
- Gói phúc lợi nhân viên toàn diện
- Chương trình hưu trí và tiết kiệm với các khoản đóng góp đáng kể từ công ty
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực theo nhóm
- Bảo hiểm nhân thọ và thương tật
- Tài khoản chi tiêu linh hoạt
- Chương trình thưởng hằng năm tùy theo quyết định của công ty
- Phúc lợi khuyến khích dài hạn bằng cổ phiếu
- Các chương trình nghỉ phép có lương từng đoạt giải thưởng
- Các hình thức làm việc linh hoạt khi được áp dụng
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp và nâng cao năng lực
- Các chương trình hỗ trợ cân bằng công việc và cuộc sống
- Các lựa chọn lập kế hoạch tài chính cho hưu trí và các mục tiêu tiết kiệm khác