Amgen je globální biotechnologická společnost, která vyvíjí a uvádí na trh léčivé přípravky vyráběné z živých buněk. Zaměřuje se na závažná onemocnění, včetně stavů s omezenými možnostmi léčby, a opírá se přitom o vědecký výzkum a klinické studie. Společnost je spojována s pokrokem v léčbě rakoviny a zvládání obezity a zároveň klade důraz na etický výzkum, bezpečnost pacientů a environmentální udržitelnost.
Hlavní inženýr strojového učení ve společnosti Amgen (práce na dálku)
Veďte podnikovou architekturu strojového učení a produkční systémy generativní AI ve společnosti Amgen. Vytvářejte bezpečné a škálovatelné AI schopnosti podporující biotechnologické a farmaceutické provozy.
Spojené státy187 395 $ – 253 534 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učeníPopis
- Definovat podnikovou architekturu AI/ML, standardy, API a ochranná pravidla v cloudových i lokálních prostředích
- Vyvíjet produkční řešení strojového učení a generativní AI včetně odlehčených aplikací poskytujících poznatky za méně než sekundu
- Vytvářet komplexní ML pipeline pro příjem dat, tvorbu příznaků, trénování, optimalizaci hyperparametrů, vyhodnocování, registraci a automatizované nasazování modelů
- Vyvíjet a udržovat full-stack AI aplikace, které propojují modelové služby s uživatelskými rozhraními, workflow enginy a podnikovou logikou
- Implementovat pozorovatelnost, cíle úrovně služeb, bezpečné postupy nasazování a runbooky pro reakci na incidenty
- Vést offline, online a A/B testování včetně monitorování driftu a automatického retrénování modelů
- Navrhovat systémy LLM a RAG se správou promptů, bezpečnostními kontrolami a optimalizovanou inferencí
- Udržovat dokumentaci kvality a původu dat, karty modelů a karty dat a současně uplatňovat metody ochrany soukromí
- Vyvíjet opakovaně použitelné ML a generativní AI prostředky včetně úložišť příznaků, registrů modelů a knihoven pro sledování experimentů
- Prosazovat inženýrské postupy, které zvyšují rychlost dodávání řešení napříč vývojovými týmy
- Provádět průzkumné analýzy a identifikovat příznaky ve složitých vícerozměrných datových sadách
- Vytvářet prototypy a porovnávat algoritmy, posuzovat škálovatelnost a připravenost pro produkci a sdílet odpovědnost za KPI výkonu modelů
- Převádět požadavky výzkumu a vývoje, výroby a obchodních týmů do proveditelných plánů
- Mentorovat inženýrské týmy a vysvětlovat zainteresovaným stranám technické kompromisy
- Spolupracovat s týmy DevOps, bezpečnosti, compliance a produktu na dodávání podnikových AI řešení
Požadavky
- Doktorský titul a 2 roky zkušeností v oblasti inženýrství strojového učení nebo magisterský titul a 6 let zkušeností, bakalářský titul a 8 let zkušeností, titul associate a 10 let zkušeností nebo středoškolské vzdělání/GED a 12 let zkušeností
- Nejméně 2 roky přímého řízení lidí nebo vedoucích zkušeností s dohledem nad týmy, projekty, programy či přidělováním zdrojů
- 3–5 let zkušeností s AI/ML a podnikovým softwarem
- Pokročilé porozumění metodám strojového učení včetně regrese, stromových ansámblů, shlukování, redukce dimenzionality, modelů časových řad, CNN, RNN, transformerů a technik LLM/RAG
- Prokazatelné úspěchy při hodnocení a integraci produktů AI SaaS/PaaS a vývoji vlastních ML služeb ve velkém měřítku
- Odbornost v oblasti vektorových databází, RAG pipeline, DSL pro tvorbu promptů a agentních frameworků, jako jsou LangChain, LangGraph a Semantic Kernel
- Znalost Pythonu a Javy
- Zkušenost s nasazováním kontejnerů pomocí Dockeru a Kubernetes
- Zkušenost s AWS, Azure nebo Google Cloud Platform
- Zkušenost s moderními postupy DevOps a MLOps včetně GitHub Actions a Bedrock/SageMaker Pipelines
- Schopnost vytvářet obchodní případy porovnávající celkové náklady vlastnictví s čistou současnou hodnotou
- Výjimečné dovednosti v řízení zainteresovaných stran a schopnost prezentovat složité technické myšlenky jako stručná sdělení zaměřená na výsledky
- Zkušenost z biotechnologického nebo farmaceutického průmyslu je výhodou
- Výhodou jsou publikované odborné práce nebo konferenční prezentace o zavádění podnikové generativní AI
- Výhodou je magisterský titul v oboru informatiky a/nebo datové vědy
- Výhodou je znalost metodik Agile a SAFe
- Magisterský titul a 10–12 nebo více let zkušeností v oboru informatiky, IT či příbuzném oboru nebo bakalářský titul a 12–14 nebo více let zkušeností v příbuzném oboru
- Vynikající analytické schopnosti a schopnost řešit problémy
- Silné písemné a ústní komunikační dovednosti
- Schopnost efektivně spolupracovat s globálními distribuovanými týmy
- Silná iniciativa a samostatnost
- Schopnost úspěšně řídit konkurenční priority
- Silné prezentační dovednosti a schopnost veřejného vystupování
Benefity
- Komplexní balíček zaměstnaneckých benefitů
- Důchodový a spořicí plán s významnými příspěvky společnosti
- Skupinové zdravotní, zubní a oční pojištění
- Životní pojištění a pojištění pro případ invalidity
- Účty flexibilních výdajů
- Diskreční roční bonusový program
- Dlouhodobé akciové pobídky
- Oceňované programy placeného volna
- Flexibilní pracovní uspořádání, pokud je k dispozici
- Příležitosti ke kariérnímu růstu a rozvoji
- Programy podporující rovnováhu mezi pracovním a osobním životem
- Možnosti finančního plánování pro důchod a další spořicí cíle