Amgen היא חברת ביוטכנולוגיה גלובלית המפתחת ומשווקת תרופות המיוצרות מתאים חיים. פעילותה מתמקדת במחלות קשות, לרבות מצבים שבהם אפשרויות הטיפול מוגבלות, והיא נשענת על מחקר מדעי ועל ניסויים קליניים. החברה מזוהה עם התקדמות בטיפול בסרטן ובניהול השמנה, תוך הדגשת מחקר אתי, בטיחות המטופלים וקיימות סביבתית.
מהנדס למידת מכונה ראשי ב-Amgen (מרחוק)
הובלת ארכיטקטורת למידת מכונה ארגונית ומערכות AI גנרטיבי בסביבת ייצור ב-Amgen. בניית יכולות AI מאובטחות וניתנות להרחבה לתמיכה בפעילות ביוטכנולוגית ופרמצבטית.
תיאור
- הגדרת ארכיטקטורת AI ולמידת מכונה ארגונית, תקנים, ממשקי API ואמצעי בקרה בסביבות ענן ובסביבות מקומיות
- פיתוח פתרונות למידת מכונה ו-AI גנרטיבי בסביבת ייצור, כולל יישומים קלי משקל המספקים תובנות בתוך פחות משנייה
- יצירת צינורות ML מקצה לקצה לקליטת נתונים, הנדסת מאפיינים, אימון, אופטימיזציית היפרפרמטרים, הערכה, רישום וקידום אוטומטי
- פיתוח ותחזוקה של יישומי AI מלאים המחברים שירותי מודלים לממשקי משתמש, מנועי תהליכים ולוגיקה עסקית
- הטמעת תצפיתיות, יעדי רמת שירות, נוהלי פריסה מאובטחים וספרי נהלים לתגובה לאירועים
- הובלת בדיקות אופליין, אונליין ו-A/B, לצד ניטור סחיפה ואימון מחדש אוטומטי של מודלים
- תכנון מערכות LLM ו-RAG עם ניהול פרומפטים, בקרות בטיחות והסקה מיטבית
- שמירה על איכות הנתונים ותיעוד השושלת שלהם, כרטיסי מודלים וכרטיסי נתונים תוך יישום שיטות לשמירה על פרטיות
- פיתוח נכסי ML ו-AI גנרטיבי לשימוש חוזר, כולל מאגרי מאפיינים, רישומי מודלים וספריות למעקב אחר ניסויים
- קידום פרקטיקות הנדסיות המגבירות את מהירות האספקה בין צוותי הפיתוח
- ביצוע ניתוחים חקרניים וזיהוי מאפיינים במערכי נתונים מורכבים ורבי-ממדים
- בניית אבות-טיפוס לאלגוריתמים, השוואת ביצועים, הערכת מדרגיות ומוכנות לייצור ושותפות באחריות למדדי ביצועי המודלים
- המרת דרישות מחקר ופיתוח, ייצור ומסחר למפות דרכים מעשיות
- חניכת צוותי הנדסה והסברת פשרות טכנולוגיות לבעלי עניין
- שיתוף פעולה עם צוותי DevOps, אבטחה, ציות ומוצר כדי לספק פתרונות AI ברמה ארגונית
דרישות
- דוקטורט ושנתיים ניסיון בהנדסת למידת מכונה, או תואר שני ושש שנים, תואר ראשון ושמונה שנים, תואר עמית ועשר שנים, או תעודת תיכון או GED ושנים עשר שנות ניסיון
- לפחות שנתיים ניסיון ישיר בניהול אנשים או בהובלת צוותים, פרויקטים, תוכניות או הקצאת משאבים
- 3–5 שנות ניסיון ב-AI/ML ובתוכנה ארגונית
- הבנה מתקדמת של שיטות למידת מכונה, כולל רגרסיה, אנסמבלים של עצים, קיבוץ, הפחתת ממדים, מודלי סדרות זמן, CNN, RNN, טרנספורמרים וטכניקות LLM/RAG
- הצלחה מוכחת בהערכת מוצרי AI SaaS/PaaS ושילובם ובפיתוח שירותי ML מותאמים בקנה מידה גדול
- מומחיות במסדי נתונים וקטוריים, צינורות RAG, DSL להנדסת פרומפטים ומסגרות סוכנים כגון LangChain, LangGraph ו-Semantic Kernel
- שליטה ב-Python וב-Java
- ניסיון בפריסת קונטיינרים עם Docker ו-Kubernetes
- ניסיון בעבודה עם AWS, Azure או Google Cloud Platform
- ניסיון בפרקטיקות DevOps ו-MLOps מודרניות, כולל GitHub Actions ו-Bedrock/SageMaker Pipelines
- יכולת לבנות מקרים עסקיים המשווים עלות בעלות כוללת לערך נוכחי נקי
- כישורים יוצאי דופן בניהול בעלי עניין ויכולת להציג רעיונות טכניים מורכבים כנרטיבים תמציתיים וממוקדי תוצאות
- ניסיון בתעשיית הביוטכנולוגיה או הפרמצבטיקה הוא יתרון
- מנהיגות מחשבתית שפורסמה או הרצאות בכנסים בנושא אימוץ AI גנרטיבי ארגוני הן יתרון
- תואר שני במדעי המחשב ו/או במדעי הנתונים הוא יתרון
- היכרות עם מתודולוגיות Agile ו-SAFe היא יתרון
- תואר שני עם 10–12 שנות ניסיון או יותר במדעי המחשב, IT או תחום קשור, או תואר ראשון עם 12–14 שנות ניסיון או יותר בתחום קשור
- יכולות מצוינות בניתוח ובפתרון תקלות
- כישורי תקשורת חזקים בכתב ובעל פה
- יכולת לשתף פעולה ביעילות עם צוותים גלובליים ומבוזרים
- יוזמה חזקה והכוונה עצמית
- יכולת לנהל בהצלחה סדרי עדיפויות מתחרים
- יכולות חזקות בהצגה ובדיבור בפני קהל
הטבות
- חבילת הטבות מקיפה לעובדים
- תוכנית פרישה וחיסכון עם הפרשות משמעותיות מצד החברה
- ביטוח קבוצתי רפואי, שיניים וראייה
- כיסוי חיים ונכות
- חשבונות הוצאה גמישים
- תוכנית בונוס שנתית לפי שיקול דעת
- תמריצים ארוכי טווח המבוססים על מניות
- תוכניות חופשה בתשלום עטורות פרסים
- סידורי עבודה גמישים, כאשר זמינים
- הזדמנויות לצמיחה ולפיתוח קריירה
- תוכניות לאיזון בין עבודה לחיים
- אפשרויות לתכנון פיננסי לפרישה וליעדי חיסכון אחרים