A Amgen é uma empresa global de biotecnologia que desenvolve e comercializa medicamentos produzidos a partir de células vivas. Seu trabalho se concentra em doenças graves, incluindo condições com opções de tratamento limitadas, com o apoio de pesquisas científicas e ensaios clínicos. A empresa está associada a avanços no tratamento do câncer e no controle da obesidade, além de enfatizar a pesquisa ética, a segurança dos pacientes e a sustentabilidade ambiental.
Engenheiro principal de aprendizado de máquina na Amgen (remoto)
Lidere a arquitetura empresarial de aprendizado de máquina e os sistemas de IA generativa em produção na Amgen. Desenvolva recursos de IA seguros e escaláveis para apoiar operações biotecnológicas e farmacêuticas.
Estados Unidos$ 187.395 – $ 253.534 / ano
RemotoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learningDescrição
- Definir a arquitetura empresarial de IA/ML, os padrões, as APIs e as salvaguardas em ambientes de nuvem e locais
- Desenvolver soluções de aprendizado de máquina e IA generativa para produção, incluindo aplicações leves que forneçam insights em menos de um segundo
- Criar pipelines completos de ML para ingestão, engenharia de atributos, treinamento, otimização de hiperparâmetros, avaliação, registro e promoção automatizada
- Desenvolver e manter aplicações de IA full-stack que conectem serviços de modelos a interfaces de usuário, mecanismos de fluxo de trabalho e lógica de negócios
- Implementar observabilidade, objetivos de nível de serviço, práticas de implantação segura e manuais de resposta a incidentes
- Liderar testes offline, online e A/B, juntamente com monitoramento de drift e retreinamento automatizado de modelos
- Projetar sistemas LLM e RAG com gerenciamento de prompts, controles de segurança e inferência otimizada
- Manter a documentação de qualidade e linhagem de dados, model cards e data cards, aplicando métodos de preservação da privacidade
- Desenvolver ativos reutilizáveis de ML e IA generativa, incluindo feature stores, registros de modelos e bibliotecas de rastreamento de experimentos
- Promover práticas de engenharia que aumentem a velocidade de entrega entre as equipes de desenvolvimento
- Realizar análises exploratórias e identificar atributos em conjuntos de dados complexos e de alta dimensionalidade
- Criar protótipos e avaliar algoritmos, analisar escalabilidade e prontidão para produção e compartilhar a responsabilidade pelos KPIs de desempenho dos modelos
- Converter requisitos de P&D, Manufatura e Comercial em roadmaps acionáveis
- Orientar equipes de engenharia e explicar os trade-offs técnicos às partes interessadas
- Colaborar com as equipes de DevOps, Segurança, Compliance e Produto para entregar soluções de IA de nível empresarial
Requisitos
- Doutorado e 2 anos de experiência em engenharia de aprendizado de máquina, ou mestrado e 6 anos, bacharelado e 8 anos, curso superior de curta duração e 10 anos, ou diploma de ensino médio/GED e 12 anos
- Pelo menos 2 anos de experiência direta em gestão de pessoas ou liderança supervisionando equipes, projetos, programas ou alocação de recursos
- 3–5 anos de experiência em IA/ML e software empresarial
- Conhecimento avançado de métodos de aprendizado de máquina, incluindo regressão, ensembles de árvores, agrupamento, redução de dimensionalidade, modelos de séries temporais, CNNs, RNNs, transformers e técnicas de LLM/RAG
- Sucesso comprovado na avaliação e integração de produtos SaaS/PaaS de IA e no desenvolvimento de serviços de ML personalizados em escala
- Especialização em bancos de dados vetoriais, pipelines RAG, DSLs de engenharia de prompts e frameworks de agentes como LangChain, LangGraph e Semantic Kernel
- Proficiência em Python e Java
- Experiência na implantação de contêineres com Docker e Kubernetes
- Experiência trabalhando com AWS, Azure ou Google Cloud Platform
- Experiência com práticas modernas de DevOps e MLOps, incluindo GitHub Actions e Bedrock/SageMaker Pipelines
- Capacidade de criar casos de negócio que comparem o custo total de propriedade ao valor presente líquido
- Excelentes habilidades de gestão de partes interessadas e capacidade de apresentar ideias técnicas complexas como narrativas concisas e focadas em resultados
- Experiência nos setores de biotecnologia ou farmacêutico é preferencial
- São preferíveis publicações de liderança de pensamento ou apresentações em conferências sobre adoção empresarial de IA generativa
- Mestrado em Ciência da Computação e/ou Ciência de Dados é preferencial
- Familiaridade com métodos Agile e SAFe é preferencial
- Mestrado mais 10–12 anos ou mais de experiência em Ciência da Computação, TI ou área relacionada, ou bacharelado mais 12–14 anos ou mais em área relacionada
- Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal
- Capacidade de colaborar eficazmente com equipes globais e distribuídas
- Forte iniciativa e autonomia
- Capacidade de gerenciar prioridades concorrentes com sucesso
- Fortes habilidades de apresentação e oratória
Benefícios
- Pacote abrangente de benefícios para funcionários
- Plano de aposentadoria e poupança com contribuições substanciais da empresa
- Seguro coletivo médico, odontológico e oftalmológico
- Cobertura de vida e invalidez
- Contas de gastos flexíveis
- Programa discricionário de bônus anual
- Incentivos de longo prazo baseados em ações
- Programas premiados de folga remunerada
- Arranjos de trabalho flexíveis quando disponíveis
- Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional
- Programas de equilíbrio entre vida pessoal e profissional
- Opções de planejamento financeiro para aposentadoria e outras metas de poupança