Amgen
Amgen
Amgen ialah syarikat bioteknologi global yang membangunkan dan mengkomersialkan ubat yang dihasilkan daripada sel hidup. Kerjanya memberi tumpuan kepada penyakit serius, termasuk keadaan yang mempunyai pilihan rawatan terhad, dengan sokongan penyelidikan saintifik dan ujian klinikal. Syarikat ini dikaitkan dengan kemajuan dalam rawatan kanser dan pengurusan obesiti, sambil menekankan penyelidikan beretika, keselamatan pesakit dan kelestarian alam sekitar.

Jurutera Utama Pembelajaran Mesin di Amgen (Kerja Jarak Jauh)

Menerajui seni bina pembelajaran mesin perusahaan dan sistem AI generatif produksi di Amgen. Membina keupayaan AI yang selamat dan boleh diskalakan untuk menyokong operasi bioteknologi dan farmaseutikal.

Penerangan

  • Menentukan seni bina AI/ML perusahaan, piawaian, API, dan kawalan keselamatan merentas persekitaran awan serta di premis
  • Membangunkan penyelesaian pembelajaran mesin dan AI generatif untuk produksi, termasuk aplikasi ringan yang memberikan cerapan dalam masa kurang daripada satu saat
  • Mewujudkan saluran paip ML hujung ke hujung untuk pengingesan, kejuruteraan ciri, latihan, pengoptimuman hiperparameter, penilaian, pendaftaran, dan promosi automatik
  • Membangunkan dan menyelenggara aplikasi AI full-stack yang menghubungkan perkhidmatan model dengan antara muka pengguna, enjin aliran kerja, dan logik perniagaan
  • Melaksanakan kebolehcerapan, objektif tahap perkhidmatan, amalan penggunaan selamat, dan runbook tindak balas insiden
  • Menerajui ujian luar talian, dalam talian, dan A/B, bersama pemantauan drift serta latihan semula model secara automatik
  • Mereka bentuk sistem LLM dan RAG dengan pengurusan prompt, kawalan keselamatan, dan inferens yang dioptimumkan
  • Menyelenggara dokumentasi kualiti dan salasilah data, kad model, serta kad data sambil menggunakan kaedah pemeliharaan privasi
  • Membangunkan aset ML dan AI generatif yang boleh diguna semula, termasuk feature store, pendaftaran model, dan pustaka penjejakan eksperimen
  • Menggalakkan amalan kejuruteraan yang meningkatkan kelajuan penyampaian merentas skuad pembangunan
  • Menjalankan analisis penerokaan dan mengenal pasti ciri dalam set data yang kompleks dan berdimensi tinggi
  • Membina prototaip dan menanda aras algoritma, menilai kebolehskalaan serta kesediaan produksi, dan berkongsi pemilikan KPI prestasi model
  • Menukarkan keperluan R&D, Pembuatan, dan Komersial kepada pelan hala tuju yang boleh dilaksanakan
  • Membimbing pasukan kejuruteraan dan menerangkan pertukaran teknikal kepada pihak berkepentingan
  • Bekerjasama dengan pasukan DevOps, Keselamatan, Pematuhan, dan Produk untuk menyampaikan penyelesaian AI bertaraf perusahaan

Keperluan

  • Doktor falsafah serta 2 tahun pengalaman kejuruteraan pembelajaran mesin, atau ijazah sarjana serta 6 tahun, ijazah sarjana muda serta 8 tahun, ijazah bersekutu serta 10 tahun, atau diploma sekolah menengah/GED serta 12 tahun
  • Sekurang-kurangnya 2 tahun pengalaman langsung dalam pengurusan pekerja atau kepimpinan yang menyelia pasukan, projek, program, atau peruntukan sumber
  • 3–5 tahun pengalaman dalam AI/ML dan perisian perusahaan
  • Pemahaman lanjutan tentang kaedah pembelajaran mesin, termasuk regresi, ensemble pepohon, pengelompokan, pengurangan dimensi, model siri masa, CNN, RNN, transformer, dan teknik LLM/RAG
  • Kejayaan terbukti dalam menilai dan mengintegrasikan produk AI SaaS/PaaS serta membangunkan perkhidmatan ML tersuai pada skala besar
  • Kepakaran dalam pangkalan data vektor, saluran paip RAG, DSL kejuruteraan prompt, dan rangka kerja ejen seperti LangChain, LangGraph, serta Semantic Kernel
  • Mahir dalam Python dan Java
  • Pengalaman menggunakan container dengan Docker dan Kubernetes
  • Pengalaman bekerja dengan AWS, Azure, atau Google Cloud Platform
  • Pengalaman dengan amalan DevOps dan MLOps moden, termasuk GitHub Actions serta Bedrock/SageMaker Pipelines
  • Keupayaan membina kes perniagaan yang membandingkan jumlah kos pemilikan dengan nilai kini bersih
  • Kemahiran pengurusan pihak berkepentingan yang luar biasa serta keupayaan menyampaikan idea teknikal kompleks sebagai naratif ringkas yang berfokuskan hasil
  • Pengalaman dalam industri bioteknologi atau farmaseutikal lebih diutamakan
  • Kepimpinan pemikiran yang diterbitkan atau pembentangan persidangan tentang penerimaan AI generatif perusahaan lebih diutamakan
  • Ijazah sarjana dalam Sains Komputer dan/atau Sains Data lebih diutamakan
  • Pengetahuan tentang kaedah Agile dan SAFe lebih diutamakan
  • Ijazah sarjana serta 10–12 tahun atau lebih pengalaman dalam Sains Komputer, IT, atau bidang berkaitan, atau ijazah sarjana muda serta 12–14 tahun atau lebih dalam bidang berkaitan
  • Keupayaan analisis dan penyelesaian masalah yang cemerlang
  • Kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang kukuh
  • Keupayaan bekerjasama dengan berkesan bersama pasukan global yang tersebar
  • Inisiatif dan hala tuju kendiri yang kukuh
  • Keupayaan mengurus keutamaan yang bersaing dengan jayanya
  • Keupayaan pembentangan dan pengucapan awam yang kukuh

Faedah

  • Pakej manfaat pekerja yang komprehensif
  • Pelan persaraan dan simpanan dengan sumbangan syarikat yang besar
  • Insurans perubatan, pergigian, dan penglihatan berkumpulan
  • Perlindungan hayat dan hilang upaya
  • Akaun perbelanjaan fleksibel
  • Program bonus tahunan mengikut budi bicara
  • Insentif berasaskan saham jangka panjang
  • Program cuti berbayar yang memenangi anugerah
  • Pengaturan kerja fleksibel jika tersedia
  • Peluang pertumbuhan dan pembangunan kerjaya
  • Program keseimbangan kehidupan dan kerja
  • Pilihan perancangan kewangan untuk persaraan dan matlamat simpanan lain