Amgen je globalna biotehnološka tvrtka koja razvija i stavlja na tržište lijekove proizvedene iz živih stanica. Njezin je rad usmjeren na ozbiljne bolesti, uključujući stanja s ograničenim mogućnostima liječenja, uz oslanjanje na znanstvena istraživanja i klinička ispitivanja. Tvrtka se povezuje s napretkom u liječenju raka i upravljanju pretilošću, a pritom naglašava etička istraživanja, sigurnost pacijenata i okolišnu održivost.
Glavni inženjer strojnog učenja u Amgenu na daljinu
Vodite arhitekturu strojnog učenja na razini poduzeća i produkcijske sustave generativne umjetne inteligencije u Amgenu. Gradite sigurne i skalabilne AI mogućnosti za biotehnološke i farmaceutske operacije.
Sjedinjene Američke Države187.395 $ – 253.534 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiInženjer strojnog učenjaOpis
- Definirajte arhitekturu AI/ML sustava, standarde, API-je i zaštitne mehanizme na razini poduzeća u oblačnim i lokalnim okruženjima
- Razvijajte produkcijska rješenja strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije, uključujući lagane aplikacije koje pružaju uvide za manje od sekunde
- Izrađujte cjelovite ML cjevovode za unos podataka, inženjering značajki, treniranje, optimizaciju hiperparametara, evaluaciju, registraciju i automatizirano uvođenje
- Razvijajte i održavajte full-stack AI aplikacije koje povezuju usluge modela s korisničkim sučeljima, radnim procesima i poslovnom logikom
- Uvodite promatranje sustava, ciljeve razine usluge, sigurne postupke uvođenja i priručnike za odgovor na incidente
- Vodite offline, online i A/B testiranje uz praćenje drifta i automatizirano ponovno treniranje modela
- Dizajnirajte LLM i RAG sustave s upravljanjem promptima, sigurnosnim kontrolama i optimiziranim izvođenjem
- Održavajte dokumentaciju o kvaliteti i porijeklu podataka, kartice modela i kartice podataka uz primjenu metoda zaštite privatnosti
- Razvijajte ponovno upotrebljiva ML i generativna AI sredstva, uključujući spremišta značajki, registre modela i biblioteke za praćenje eksperimenata
- Promičite inženjerske prakse koje povećavaju brzinu isporuke među razvojnim timovima
- Provodeći istraživačku analizu identificirajte značajke u složenim visokodimenzionalnim skupovima podataka
- Izrađujte prototipove i uspoređujte algoritme, procjenjujte skalabilnost i spremnost za produkciju te dijelite odgovornost za KPI-je performansi modela
- Pretvarajte zahtjeve istraživanja i razvoja, proizvodnje i komercijalnih timova u provedive planove
- Mentorirajte inženjerske timove i objašnjavajte tehničke kompromise dionicima
- Surađujte s timovima za DevOps, sigurnost, usklađenost i proizvode radi isporuke AI rješenja na razini poduzeća
Zahtjevi
- Doktorat i 2 godine iskustva u inženjerstvu strojnog učenja ili magisterij i 6 godina, prvostupnik i 8 godina, stručna sprema i 10 godina ili srednjoškolska diploma/GED i 12 godina iskustva
- Najmanje 2 godine izravnog iskustva u upravljanju ljudima ili vođenju timova, projekata, programa ili raspodjele resursa
- 3–5 godina iskustva u AI/ML-u i poslovnom softveru
- Napredno razumijevanje metoda strojnog učenja, uključujući regresiju, ansamble stabala, klasteriranje, smanjenje dimenzionalnosti, modele vremenskih serija, CNN-ove, RNN-ove, transformatore i LLM/RAG tehnike
- Dokazani uspjeh u procjeni i integraciji AI SaaS/PaaS proizvoda te razvoju prilagođenih ML usluga u velikom opsegu
- Stručnost u vektorskim bazama podataka, RAG cjevovodima, DSL-ovima za inženjering promptova i agentskim okvirima kao što su LangChain, LangGraph i Semantic Kernel
- Napredno znanje Pythona i Jave
- Iskustvo u uvođenju spremnika uz Docker i Kubernetes
- Iskustvo s AWS-om, Azureom ili Google Cloud Platformom
- Iskustvo s modernim praksama DevOps-a i MLOps-a, uključujući GitHub Actions i Bedrock/SageMaker Pipelines
- Sposobnost izrade poslovnih slučajeva koji uspoređuju ukupni trošak vlasništva s neto sadašnjom vrijednošću
- Izvanredne vještine upravljanja dionicima i sposobnost predstavljanja složenih tehničkih ideja u sažetim narativima usmjerenima na rezultate
- Iskustvo u biotehnološkoj ili farmaceutskoj industriji je poželjno
- Objavljeni stručni radovi ili konferencijska izlaganja o uvođenju generativne AI na razini poduzeća su poželjni
- Magisterij iz računalnih znanosti i/ili podatkovne znanosti je poželjan
- Poznavanje agilnih metoda i SAFe-a je poželjno
- Magisterij i 10–12 ili više godina iskustva u računalnim znanostima, IT-u ili srodnom području, ili prvostupnik i 12–14 ili više godina u srodnom području
- Izvrsne analitičke sposobnosti i sposobnosti rješavanja problema
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine
- Sposobnost učinkovite suradnje s globalnim distribuiranim timovima
- Snažna inicijativa i samostalnost
- Sposobnost uspješnog upravljanja konkurirajućim prioritetima
- Izvrsne prezentacijske sposobnosti i javni nastup
Pogodnosti
- Sveobuhvatan paket pogodnosti za zaposlenike
- Mirovinski i štedni plan sa znatnim doprinosima poslodavca
- Kolektivno zdravstveno, stomatološko i očinsko osiguranje
- Životno osiguranje i osiguranje od invalidnosti
- Fleksibilni računi za troškove
- Diskrecijski godišnji bonus
- Dugoročni poticaji temeljeni na dionicama
- Nagrađivani programi plaćenog dopusta
- Fleksibilni načini rada gdje su dostupni
- Mogućnosti razvoja karijere i usavršavanja
- Programi ravnoteže između poslovnog i privatnog života
- Mogućnosti financijskog planiranja za mirovinu i druge ciljeve štednje