Amgen ialah syarikat bioteknologi global yang membangunkan dan mengkomersialkan ubat yang dihasilkan daripada sel hidup. Kerjanya memberi tumpuan kepada penyakit serius, termasuk keadaan yang mempunyai pilihan rawatan terhad, dengan sokongan penyelidikan saintifik dan ujian klinikal. Syarikat ini dikaitkan dengan kemajuan dalam rawatan kanser dan pengurusan obesiti, sambil menekankan penyelidikan beretika, keselamatan pesakit dan kelestarian alam sekitar.
Insinyur Utama Pembelajaran Mesin di Amgen (Kerja Jarak Jauh)
Memimpin arsitektur pembelajaran mesin perusahaan dan sistem AI generatif produksi di Amgen. Membangun kapabilitas AI yang aman dan dapat diskalakan untuk mendukung operasional bioteknologi dan farmasi.
Amerika Serikat$187.395 – $253.534 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisInsinyur pembelajaran mesinDeskripsi
- Menetapkan arsitektur AI/ML perusahaan, standar, API, dan pagar pengaman di lingkungan cloud serta lokal
- Mengembangkan solusi pembelajaran mesin dan AI generatif untuk produksi, termasuk aplikasi ringan yang memberikan wawasan dalam waktu kurang dari satu detik
- Membuat pipeline ML menyeluruh untuk ingest data, rekayasa fitur, pelatihan, optimasi hiperparameter, evaluasi, registrasi, dan promosi otomatis
- Mengembangkan dan memelihara aplikasi AI full-stack yang menghubungkan layanan model dengan antarmuka pengguna, mesin alur kerja, dan logika bisnis
- Menerapkan observabilitas, sasaran tingkat layanan, praktik deployment yang aman, dan runbook penanganan insiden
- Memimpin pengujian offline, online, dan A/B, serta pemantauan drift dan pelatihan ulang model otomatis
- Merancang sistem LLM dan RAG dengan pengelolaan prompt, kontrol keselamatan, dan inferensi yang dioptimalkan
- Memelihara dokumentasi kualitas dan lineage data, kartu model, serta kartu data sambil menerapkan metode perlindungan privasi
- Mengembangkan aset ML dan AI generatif yang dapat digunakan kembali, termasuk feature store, registri model, dan pustaka pelacakan eksperimen
- Mendorong praktik rekayasa yang meningkatkan kecepatan delivery di seluruh squad pengembangan
- Melakukan analisis eksploratif dan mengidentifikasi fitur dalam dataset yang kompleks dan berdimensi tinggi
- Membuat prototipe dan tolok ukur algoritme, menilai skalabilitas serta kesiapan produksi, dan berbagi tanggung jawab atas KPI kinerja model
- Mengubah kebutuhan R&D, Manufaktur, dan Komersial menjadi roadmap yang dapat ditindaklanjuti
- Membimbing tim engineering dan menjelaskan trade-off teknis kepada para pemangku kepentingan
- Berkolaborasi dengan tim DevOps, Keamanan, Kepatuhan, dan Produk untuk menghadirkan solusi AI tingkat perusahaan
Persyaratan
- Gelar doktor ditambah 2 tahun pengalaman engineering pembelajaran mesin, atau gelar magister ditambah 6 tahun, gelar sarjana ditambah 8 tahun, gelar diploma dua ditambah 10 tahun, atau ijazah sekolah menengah/GED ditambah 12 tahun
- Setidaknya 2 tahun pengalaman langsung dalam manajemen orang atau kepemimpinan yang mengawasi tim, proyek, program, atau alokasi sumber daya
- Pengalaman 3–5 tahun dalam AI/ML dan perangkat lunak perusahaan
- Pemahaman tingkat lanjut tentang metode pembelajaran mesin, termasuk regresi, ensemble pohon, pengelompokan, reduksi dimensi, model deret waktu, CNN, RNN, transformer, serta teknik LLM/RAG
- Keberhasilan yang terbukti dalam mengevaluasi dan mengintegrasikan produk AI SaaS/PaaS serta mengembangkan layanan ML khusus dalam skala besar
- Keahlian dalam basis data vektor, pipeline RAG, DSL rekayasa prompt, dan framework agen seperti LangChain, LangGraph, serta Semantic Kernel
- Kemahiran dalam Python dan Java
- Pengalaman melakukan deployment container dengan Docker dan Kubernetes
- Pengalaman bekerja dengan AWS, Azure, atau Google Cloud Platform
- Pengalaman dalam praktik DevOps dan MLOps modern, termasuk GitHub Actions serta Bedrock/SageMaker Pipelines
- Kemampuan membangun business case yang membandingkan total biaya kepemilikan dengan nilai kini bersih
- Keterampilan luar biasa dalam mengelola pemangku kepentingan dan kemampuan menyajikan gagasan teknis kompleks sebagai narasi ringkas yang berfokus pada hasil
- Pengalaman di industri bioteknologi atau farmasi lebih disukai
- Kepemimpinan pemikiran yang dipublikasikan atau presentasi konferensi tentang adopsi AI generatif perusahaan lebih disukai
- Gelar magister Ilmu Komputer dan/atau Ilmu Data lebih disukai
- Familiaritas dengan metode Agile dan SAFe lebih disukai
- Gelar magister ditambah 10–12 tahun atau lebih pengalaman di Ilmu Komputer, TI, atau bidang terkait, atau gelar sarjana ditambah 12–14 tahun atau lebih di bidang terkait
- Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang sangat baik
- Keterampilan komunikasi tertulis dan lisan yang kuat
- Kemampuan berkolaborasi secara efektif dengan tim global yang tersebar
- Inisiatif dan kemandirian yang kuat
- Kemampuan mengelola prioritas yang saling bersaing dengan baik
- Kemampuan presentasi dan berbicara di depan umum yang kuat
Tunjangan
- Paket tunjangan karyawan yang komprehensif
- Program pensiun dan tabungan dengan kontribusi perusahaan yang besar
- Asuransi kesehatan, gigi, dan penglihatan kelompok
- Perlindungan jiwa dan disabilitas
- Rekening pengeluaran fleksibel
- Program bonus tahunan diskresioner
- Insentif berbasis saham jangka panjang
- Program cuti berbayar yang memenangkan penghargaan
- Pengaturan kerja fleksibel jika tersedia
- Peluang pertumbuhan dan pengembangan karier
- Program keseimbangan kehidupan kerja
- Pilihan perencanaan keuangan untuk pensiun dan tujuan tabungan lainnya