Amgen
Amgen
Ang Amgen ay isang pandaigdigang kompanya ng biotechnology na bumubuo at nagkokomersiyalisa ng mga gamot na gawa mula sa mga buhay na selula. Nakatuon ang gawain nito sa malulubhang sakit, kabilang ang mga kondisyong kakaunti ang mga opsyon sa paggamot, na sinusuportahan ng siyentipikong pananaliksik at mga klinikal na pagsubok. Iniuugnay ang kompanya sa mga pagsulong sa paggamot sa kanser at pamamahala ng labis na katabaan, habang binibigyang-diin ang etikal na pananaliksik, kaligtasan ng pasyente at pagpapanatili ng kapaligiran.

Pangunahing Inhinyero sa Machine Learning sa Amgen (Remote)

Pangunahan ang enterprise machine learning architecture at mga production generative AI system sa Amgen. Bumuo ng ligtas at scalable na kakayahang AI para suportahan ang mga operasyon sa biotechnology at pharmaceutical.

Paglalarawan

  • Tukuyin ang enterprise AI/ML architecture, mga pamantayan, API, at guardrail sa cloud at on-premises na mga kapaligiran
  • Bumuo ng production machine learning at generative AI solution, kabilang ang magagaan na application na naghahatid ng insight sa wala pang isang segundo
  • Gumawa ng end-to-end ML pipeline para sa ingestion, feature engineering, training, hyperparameter optimization, evaluation, registration, at automated promotion
  • Bumuo at magpanatili ng full-stack AI application na nag-uugnay sa model service, user interface, workflow engine, at business logic
  • Magpatupad ng observability, service-level objective, ligtas na deployment practice, at incident-response runbook
  • Pangunahan ang offline, online, at A/B testing, kasama ang drift monitoring at awtomatikong retraining ng modelo
  • Magdisenyo ng LLM at RAG system na may prompt management, safety control, at optimized inference
  • Panatilihin ang dokumentasyon ng data quality at lineage, model card, at data card habang gumagamit ng mga pamamaraang nangangalaga sa privacy
  • Bumuo ng reusable ML at generative AI asset, kabilang ang feature store, model registry, at experiment-tracking library
  • Itaguyod ang mga engineering practice na nagpapabilis sa delivery sa lahat ng development squad
  • Magsagawa ng exploratory analysis at tukuyin ang mga feature sa kumplikado at high-dimensional na dataset
  • Mag-prototype at mag-benchmark ng mga algorithm, tasahin ang scalability at production readiness, at makibahagi sa pananagutan para sa model-performance KPI
  • Gawing maisasagawang roadmap ang mga pangangailangan ng R&D, Manufacturing, at Commercial
  • Mag-mentor ng mga engineering team at ipaliwanag ang mga teknikal na trade-off sa mga stakeholder
  • Makipagtulungan sa mga team ng DevOps, Security, Compliance, at Product upang maghatid ng enterprise-grade AI solution

Mga Kinakailangan

  • Doktorado at 2 taon ng karanasan sa machine learning engineering, o master’s degree at 6 na taon, bachelor’s degree at 8 taon, associate’s degree at 10 taon, o high school diploma/GED at 12 taon
  • Hindi bababa sa 2 taon ng direktang karanasan sa people management o leadership na nangangasiwa sa mga team, proyekto, programa, o resource allocation
  • 3–5 taon ng karanasan sa AI/ML at enterprise software
  • Advanced na pag-unawa sa mga machine learning method, kabilang ang regression, tree ensemble, clustering, dimensionality reduction, time-series model, CNN, RNN, transformer, at LLM/RAG technique
  • Napatunayang tagumpay sa pagsusuri at pagsasama ng AI SaaS/PaaS product at pagbuo ng custom ML service sa malaking saklaw
  • Dalubhasa sa vector database, RAG pipeline, prompt-engineering DSL, at agent framework gaya ng LangChain, LangGraph, at Semantic Kernel
  • Mahusay sa Python at Java
  • Karanasan sa pag-deploy ng container gamit ang Docker at Kubernetes
  • Karanasan sa AWS, Azure, o Google Cloud Platform
  • Karanasan sa makabagong DevOps at MLOps practice, kabilang ang GitHub Actions at Bedrock/SageMaker Pipelines
  • Kakayahang bumuo ng business case na naghahambing sa kabuuang gastos ng pagmamay-ari at net present value
  • Napakahusay na stakeholder-management skill at kakayahang ipaliwanag ang kumplikadong teknikal na ideya bilang maikli at outcome-focused na salaysay
  • Mas pinapaboran ang karanasan sa industriya ng biotechnology o pharmaceutical
  • Mas pinapaboran ang nailathalang thought leadership o conference presentation tungkol sa enterprise generative AI adoption
  • Mas pinapaboran ang master’s degree sa Computer Science at/o Data Science
  • Mas pinapaboran ang pamilyaridad sa Agile method at SAFe
  • Master’s degree at 10–12 o higit pang taon ng karanasan sa Computer Science, IT, o kaugnay na larangan, o bachelor’s degree at 12–14 o higit pang taon sa kaugnay na larangan
  • Napakahusay na kakayahang analitikal at mag-troubleshoot
  • Malakas na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon
  • Kakayahang epektibong makipagtulungan sa global at distributed na mga team
  • Malakas na inisyatiba at self-direction
  • Kakayahang matagumpay na pamahalaan ang magkakasabay na prayoridad
  • Malakas na kakayahan sa presentasyon at pagsasalita sa publiko

Mga Benepisyo

  • Komprehensibong pakete ng benepisyo para sa empleyado
  • Retirement at savings plan na may malaking kontribusyon mula sa kumpanya
  • Group medical, dental, at vision insurance
  • Life at disability coverage
  • Flexible spending account
  • Diskresyonaryong taunang bonus program
  • Pangmatagalang stock-based incentive
  • Mga programang may bayad na time off na kinilala sa kahusayan
  • Flexible na work arrangement kung available
  • Mga pagkakataon para sa career growth at development
  • Mga programang sumusuporta sa work-life balance
  • Mga opsyon sa pagpaplanong pinansyal para sa retirement at iba pang layunin sa pag-iimpok

Mga Kaugnay na Trabaho

Red Hat

Consulting Cloud Architect, OpenShift

Red Hat

Magdisenyo at maghatid ng mga solusyon sa Red Hat OpenShift, Kubernetes, at hybrid cloud para sa mga enterprise customer. Manguna sa mga pakikipag-ugnayan sa customer na nakatuon sa imprastraktura, automation, at paghahatid ng application.

Buksan
Kreato Global | BPO and Language Solutions

Malayuang Interpreter sa Ingles-Espanyol OPI/VRI

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Mag-interpret nang remote sa pagitan ng mga nagsasalita ng Ingles at Espanyol sa mga larangang medikal, pinansyal, serbisyong panlipunan, at pangangalaga sa customer. Magbigay ng suporta sa wika para sa Kreato Global sa buong Latin America.

Buksan
RecruitGo

Remote na Executive Assistant, Outreach at Marketing — Pilipinas

RecruitGo
51 – 200 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Mamamahala ng administratibong suporta, CRM, outreach, at marketing para sa RecruitGo, isang Employer of Record na naglilingkod sa mga pandaigdigang kliyente gamit ang talento mula sa mga umuusbong na merkado. Susuporta sa dalawang kliyenteng nakatuon sa UK sa pang-araw-araw na administrasyon at mga malikhaing kampanya.

Buksan
SPERTON - Where Great People Meet

Sales Executive, mga Elevator at Sistema ng Paradahan ng Sasakyan

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Mga Empleyado

Palaguin ang benta ng elevator at sistema ng paradahan ng sasakyan sa Kanlurang Rehiyon ng Mumbai. Bumuo ng ugnayan sa mga kliyente at dealer, at pamahalaan ang mga transaksyon mula sa unang pagtatanong hanggang sa pagsasagawa ng proyekto.

Buksan
Salonkee

Kinatawan sa Benta ng Salon Software — Göttingen

Salonkee
51 – 200 Mga Empleyado
KagandahanPamilihanSaaS

Palaguin ang negosyo ng salon software ng Salonkee sa Göttingen sa pamamagitan ng paghahanap ng mga lokal na potensyal na kliyente, pagpapakita ng produkto, at pangangasiwa sa buong proseso ng benta. Bumuo ng ugnayan sa mga may-ari ng salon at gabayan sila mula sa unang pakikipag-ugnayan hanggang sa pagsasara ng bentahan.

Buksan