Amgen ni kampuni ya kimataifa ya bioteknolojia inayotengeneza na kuuza dawa zinazotengenezwa kutokana na seli hai. Kazi yake inalenga magonjwa hatari, yakiwemo hali zenye chaguo chache za matibabu, kwa kuungwa mkono na utafiti wa kisayansi na majaribio ya kimatibabu. Kampuni hii inahusishwa na maendeleo katika matibabu ya saratani na udhibiti wa unene kupita kiasi, huku ikisisitiza utafiti wa kimaadili, usalama wa wagonjwa na uendelevu wa mazingira.
Mhandisi Mkuu wa Kujifunza kwa Mashine katika Amgen (Kazi ya Mbali)
Ongoza usanifu wa kujifunza kwa mashine wa kampuni na mifumo ya uzalishaji ya AI zalishi huko Amgen. Jenga uwezo salama na unaoweza kupanuliwa wa AI unaosaidia shughuli za bioteknolojia na dawa.
Marekani$ 187,395 – $ 253,534 / mwaka
MbaliMuda woteKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa ujifunzaji wa mashineMaelezo
- Bainisha usanifu wa AI/ML wa kampuni, viwango, API, na vizuizi vya usalama katika mazingira ya wingu na ya ndani ya shirika
- Tengeneza suluhisho za uzalishaji za kujifunza kwa mashine na AI zalishi, ikijumuisha programu nyepesi zinazotoa maarifa kwa chini ya sekunde moja
- Unda mabomba ya ML ya mwanzo hadi mwisho kwa ulaji wa data, uhandisi wa vipengele, mafunzo, uboreshaji wa hyperparameter, tathmini, usajili, na uendelezaji wa kiotomatiki
- Tengeneza na udumishe programu kamili za AI zinazounganisha huduma za modeli na violesura vya watumiaji, injini za mtiririko wa kazi, na mantiki ya biashara
- Tekeleza uonekaji wa mfumo, malengo ya kiwango cha huduma, mbinu salama za kupeleka, na miongozo ya kukabiliana na matukio
- Ongoza majaribio ya nje ya mtandao, mtandaoni, na A/B, pamoja na ufuatiliaji wa drift na mafunzo upya ya modeli kiotomatiki
- Buni mifumo ya LLM na RAG yenye usimamizi wa prompt, vidhibiti vya usalama, na uelekezaji ulioboreshwa
- Dumisha nyaraka za ubora na mfuatano wa data, kadi za modeli, na kadi za data huku ukitumia mbinu zinazolinda faragha
- Tengeneza rasilimali zinazoweza kutumiwa tena za ML na AI zalishi, zikiwemo hifadhi za vipengele, sajili za modeli, na maktaba za kufuatilia majaribio
- Kuza mbinu za uhandisi zinazoongeza kasi ya uwasilishaji katika vikosi vyote vya maendeleo
- Fanya uchanganuzi wa kiuchunguzi na utambue vipengele katika seti za data changamano zenye vipimo vingi
- Tengeneza vielelezo na pima algoriti, tathmini uwezo wa kupanuka na utayari wa uzalishaji, na shiriki umiliki wa KPI za utendaji wa modeli
- Geuza mahitaji ya R&D, Uzalishaji, na Biashara kuwa ramani za utekelezaji
- Wafunze na kuwaelekeza wahandisi, na uwaelezee washikadau mabadilishano ya kiufundi
- Shirikiana na timu za DevOps, Usalama, Uzingatiaji, na Bidhaa ili kutoa suluhisho za AI za kiwango cha kampuni
Mahitaji
- Shahada ya udaktari pamoja na miaka 2 ya uzoefu wa uhandisi wa kujifunza kwa mashine, au shahada ya uzamili pamoja na miaka 6, shahada ya kwanza pamoja na miaka 8, shahada ya ushirika pamoja na miaka 10, au diploma ya shule ya upili/GED pamoja na miaka 12
- Angalau miaka 2 ya uzoefu wa moja kwa moja wa kusimamia watu au uongozi wa kusimamia timu, miradi, programu, au ugawaji wa rasilimali
- Miaka 3–5 ya uzoefu katika AI/ML na programu za kampuni
- Uelewa wa hali ya juu wa mbinu za kujifunza kwa mashine, ikijumuisha regression, tree ensemble, clustering, dimensionality reduction, time-series model, CNN, RNN, transformer, na mbinu za LLM/RAG
- Mafanikio yaliyothibitishwa katika kutathmini na kuunganisha bidhaa za AI SaaS/PaaS na kutengeneza huduma maalum za ML kwa kiwango kikubwa
- Utaalamu wa hifadhidata za vekta, mabomba ya RAG, DSL za uhandisi wa prompt, na mifumo ya mawakala kama LangChain, LangGraph, na Semantic Kernel
- Uwezo katika Python na Java
- Uzoefu wa kupeleka kontena kwa Docker na Kubernetes
- Uzoefu wa kufanya kazi na AWS, Azure, au Google Cloud Platform
- Uzoefu wa mbinu za kisasa za DevOps na MLOps, ikijumuisha GitHub Actions na Bedrock/SageMaker Pipelines
- Uwezo wa kujenga kesi za biashara zinazolinganisha jumla ya gharama ya umiliki na thamani halisi ya sasa
- Ujuzi wa kipekee wa kusimamia washikadau na uwezo wa kuwasilisha mawazo changamano ya kiufundi kama simulizi fupi linalolenga matokeo
- Uzoefu wa sekta ya bioteknolojia au dawa unapendelewa
- Uongozi wa mawazo uliochapishwa au mawasilisho ya mikutano kuhusu kupitishwa kwa AI zalishi katika kampuni unapendelewa
- Shahada ya uzamili katika Sayansi ya Kompyuta na/au Sayansi ya Data inapendelewa
- Kufahamu mbinu za Agile na SAFe kunapendelewa
- Shahada ya uzamili pamoja na uzoefu wa miaka 10–12 au zaidi katika Sayansi ya Kompyuta, TEHAMA, au taaluma inayohusiana, au shahada ya kwanza pamoja na miaka 12–14 au zaidi katika taaluma inayohusiana
- Uwezo bora wa uchanganuzi na utatuzi wa matatizo
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano ya maandishi na ya mdomo
- Uwezo wa kushirikiana kwa ufanisi na timu za kimataifa zilizosambazwa
- Uwezo thabiti wa kuanzisha na kujiongoza
- Uwezo wa kusimamia kwa mafanikio vipaumbele vinavyoshindana
- Uwezo thabiti wa kuwasilisha na kuzungumza hadharani
Manufaa
- Kifurushi kamili cha manufaa ya mfanyakazi
- Mpango wa kustaafu na kuweka akiba wenye michango mikubwa ya kampuni
- Bima ya pamoja ya matibabu, meno, na macho
- Bima ya maisha na ulemavu
- Akaunti za matumizi inayobadilika
- Mpango wa bonasi ya kila mwaka unaotolewa kwa hiari
- Vivutio vya muda mrefu vinavyotegemea hisa
- Programu za likizo yenye malipo zilizotambuliwa kwa ubora
- Mipangilio ya kazi inayobadilika inapopatikana
- Fursa za kukuza na kuendeleza taaluma
- Programu za uwiano wa maisha na kazi
- Chaguo za mipango ya kifedha kwa kustaafu na malengo mengine ya kuweka akiba