Amgen je globalno biotehnološko podjetje, ki razvija in trži zdravila, izdelana iz živih celic. Njegovo delo je osredotočeno na resne bolezni, vključno z boleznimi z omejenimi možnostmi zdravljenja, pri čemer temelji na znanstvenih raziskavah in kliničnih preskušanjih. Podjetje je povezano z napredkom pri zdravljenju raka in obvladovanju debelosti, hkrati pa poudarja etične raziskave, varnost bolnikov in okoljsko trajnost.
Glavni inženir strojnega učenja pri Amgenu na daljavo
Vodite arhitekturo strojnega učenja na ravni podjetja in produkcijske sisteme generativne umetne inteligence pri Amgenu. Gradite varne in razširljive zmogljivosti umetne inteligence za biotehnološko in farmacevtsko poslovanje.
Združene države Amerike187.395 $ – 253.534 $ / leto
Na daljavoPolni delovni časVodjaZahtevani Jezik: angleščinaInženir strojnega učenjaOpis
- Opredelite arhitekturo AI/ML na ravni podjetja, standarde, API-je in zaščitne mehanizme v oblačnih in lokalnih okoljih
- Razvijajte produkcijske rešitve strojnega učenja in generativne umetne inteligence, vključno z lahkimi aplikacijami, ki zagotavljajo vpoglede v manj kot sekundi
- Ustvarjajte celovite cevovode ML za zajem podatkov, inženiring značilk, učenje, optimizacijo hiperparametrov, vrednotenje, registracijo in avtomatizirano uvajanje
- Razvijajte in vzdržujte full-stack aplikacije AI, ki povezujejo storitve modelov z uporabniškimi vmesniki, delovnimi tokovi in poslovno logiko
- Izvajajte opazljivost, cilje ravni storitev, varne postopke uvajanja in priročnike za odzivanje na incidente
- Vodite offline, online in A/B testiranje ter spremljanje drifta in avtomatizirano ponovno učenje modelov
- Načrtujte sisteme LLM in RAG z upravljanjem pozivov, varnostnimi kontrolami in optimiziranim sklepanjem
- Vzdržujte dokumentacijo o kakovosti in izvoru podatkov, kartice modelov in kartice podatkov ter uporabljajte metode za zaščito zasebnosti
- Razvijajte ponovno uporabna sredstva ML in generativne umetne inteligence, vključno s shrambami značilk, registri modelov in knjižnicami za sledenje poskusom
- Spodbujajte inženirske prakse, ki povečujejo hitrost dostave v razvojnih ekipah
- Izvajajte raziskovalne analize in prepoznavate značilke v kompleksnih, visokodimenzionalnih zbirkah podatkov
- Izdelujte prototipe in primerjajte algoritme, ocenjujte razširljivost in pripravljenost za produkcijo ter si delite odgovornost za kazalnike uspešnosti modelov
- Zahteve raziskav in razvoja, proizvodnje ter komercialnih ekip pretvarjajte v izvedljive načrte
- Mentorirajte inženirske ekipe in deležnikom pojasnjujte tehnične kompromise
- Sodelujte z ekipami DevOps, za varnost, skladnost in produkte pri zagotavljanju rešitev AI na ravni podjetja
Zahteve
- Doktorat in 2 leti izkušenj z inženiringom strojnega učenja ali magistrska diploma in 6 let, dodiplomska diploma in 8 let, višješolska diploma in 10 let ali srednješolska diploma/GED in 12 let izkušenj
- Najmanj 2 leti neposrednih izkušenj z vodenjem ljudi ali ekip, projektov, programov oziroma razporejanjem virov
- 3–5 let izkušenj z AI/ML in poslovno programsko opremo
- Napredno razumevanje metod strojnega učenja, vključno z regresijo, ansambli dreves, razvrščanjem v skupine, zmanjšanjem dimenzionalnosti, modeli časovnih vrst, CNN, RNN, transformatorji in tehnikami LLM/RAG
- Dokazani uspehi pri ocenjevanju in vključevanju izdelkov AI SaaS/PaaS ter razvoju prilagojenih storitev ML v velikem obsegu
- Strokovno znanje vektorskih podatkovnih baz, cevovodov RAG, DSL-jev za inženiring pozivov in agentskih ogrodij, kot so LangChain, LangGraph in Semantic Kernel
- Znanje Pythona in Jave
- Izkušnje z uvajanjem vsebnikov z Dockerjem in Kubernetesom
- Izkušnje z AWS, Azure ali Google Cloud Platform
- Izkušnje s sodobnimi praksami DevOps in MLOps, vključno z GitHub Actions in Bedrock/SageMaker Pipelines
- Sposobnost priprave poslovnih primerov, ki primerjajo skupne stroške lastništva z neto sedanjo vrednostjo
- Izjemne veščine upravljanja deležnikov in sposobnost predstavitve kompleksnih tehničnih idej v jedrnatih pripovedih, usmerjenih v rezultate
- Izkušnje iz biotehnološke ali farmacevtske industrije so zaželene
- Objavljeno strokovno vodstvo ali konferenčne predstavitve o uvajanju generativne AI na ravni podjetja so zaželene
- Magistrska diploma iz računalništva in/ali podatkovne znanosti je zaželena
- Poznavanje agilnih metod in SAFe je zaželeno
- Magistrska diploma in 10–12 ali več let izkušenj iz računalništva, IT ali sorodnega področja oziroma dodiplomska diploma in 12–14 ali več let na sorodnem področju
- Odlične analitične sposobnosti in sposobnosti odpravljanja težav
- Močne pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
- Sposobnost učinkovitega sodelovanja z globalnimi porazdeljenimi ekipami
- Močna pobuda in samostojnost
- Sposobnost uspešnega upravljanja konkurenčnih prednostnih nalog
- Močne predstavitvene sposobnosti in nastopanje pred javnostjo
Ugodnosti
- Celovit paket ugodnosti za zaposlene
- Pokojninski in varčevalni načrt z znatnimi prispevki podjetja
- Skupinsko zdravstveno, zobozdravstveno in vidno zavarovanje
- Življenjsko in invalidsko zavarovanje
- Prilagodljivi računi za stroške
- Diskrecijski letni program bonusov
- Dolgoročne spodbude na podlagi delnic
- Nagrajeni programi plačanega dopusta
- Prilagodljive oblike dela, kjer so na voljo
- Priložnosti za karierno rast in razvoj
- Programi za ravnotežje med poklicnim in zasebnim življenjem
- Možnosti finančnega načrtovanja za upokojitev in druge varčevalne cilje