安進公司首席機器學習工程師(遠端)
負責安進公司的企業級機器學習架構與生產級生成式 AI 系統。打造支援生物科技與製藥營運的安全、可擴充 AI 能力。
說明
- 在雲端與地端環境中定義企業級 AI/ML 架構、標準、API 與防護機制
- 開發生產級機器學習與生成式 AI 解決方案,包括能在亞秒內提供洞察的輕量級應用程式
- 建立端到端 ML 管線,涵蓋資料擷取、特徵工程、訓練、超參數最佳化、評估、註冊與自動推廣
- 開發及維護全端 AI 應用程式,將模型服務與使用者介面、工作流程引擎及商業邏輯連結
- 實作可觀測性、服務層級目標、安全部署實務與事件回應手冊
- 主導離線、線上與 A/B 測試,以及漂移監控與自動模型重新訓練
- 設計具備提示管理、安全控制與最佳化推論能力的 LLM 與 RAG 系統
- 維護資料品質與譜系文件、模型卡片及資料卡片,同時採用隱私保護方法
- 開發可重複使用的 ML 與生成式 AI 資產,包括特徵庫、模型登錄庫與實驗追蹤函式庫
- 推廣能提升各開發團隊交付速度的工程實務
- 對複雜的高維度資料集進行探索性分析並找出特徵
- 製作演算法原型並進行基準測試,評估可擴充性與生產就緒程度,並共同負責模型效能 KPI
- 將研發、製造與商業需求轉化為可執行的藍圖
- 指導工程團隊並向利害關係人說明技術取捨
- 與 DevOps、安全、法遵及產品團隊合作,交付企業級 AI 解決方案
職位要求
- 博士學位加 2 年機器學習工程經驗,或碩士學位加 6 年經驗、學士學位加 8 年經驗、副學士學位加 10 年經驗,或高中畢業證書/GED 加 12 年經驗
- 至少 2 年直接人員管理或領導經驗,負責團隊、專案、計畫或資源分配
- 具備 3 至 5 年 AI/ML 與企業軟體經驗
- 深入了解機器學習方法,包括迴歸、樹狀集成、分群、降維、時間序列模型、CNN、RNN、Transformer 以及 LLM/RAG 技術
- 成功評估並整合 AI SaaS/PaaS 產品,且具備大規模開發自訂 ML 服務的經驗
- 精通向量資料庫、RAG 管線、提示工程 DSL,以及 LangChain、LangGraph 和 Semantic Kernel 等代理框架
- 熟悉 Python 與 Java
- 具備使用 Docker 和 Kubernetes 部署容器的經驗
- 具備 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 使用經驗
- 具備現代 DevOps 與 MLOps 實務經驗,包括 GitHub Actions 和 Bedrock/SageMaker Pipelines
- 能夠建立比較總擁有成本與淨現值的商業案例
- 具備卓越的利害關係人管理能力,能將複雜技術概念以簡潔、聚焦成果的敘事方式呈現
- 具備生物科技或製藥產業經驗者優先
- 具備企業採用生成式 AI 相關思想領導文章或會議演講經驗者優先
- 具備計算機科學及/或資料科學碩士學位者優先
- 熟悉敏捷方法與 SAFe 者優先
- 具備計算機科學、資訊科技或相關領域碩士學位加 10 至 12 年以上經驗,或相關領域學士學位加 12 至 14 年以上經驗
- 具備出色的分析與疑難排解能力
- 具備良好的書面與口頭溝通能力
- 能與全球分散式團隊有效協作
- 積極主動且具備自我驅動能力
- 能成功管理相互競爭的優先事項
- 具備出色的簡報與公開演講能力
福利待遇
- 完整的員工福利方案
- 包含豐厚公司提撥的退休與儲蓄計畫
- 團體醫療、牙科與視力保險
- 人壽及失能保障
- 彈性支出帳戶
- 酌情年度獎金計畫
- 長期股票型獎勵
- 屢獲殊榮的帶薪休假計畫
- 適用時提供彈性工作安排
- 職涯成長與發展機會
- 工作與生活平衡計畫
- 針對退休及其他儲蓄目標的財務規劃選項
