Amgen
Amgen
Amgen este o companie globală de biotehnologie care dezvoltă și comercializează medicamente obținute din celule vii. Activitatea sa se concentrează asupra bolilor grave, inclusiv asupra afecțiunilor pentru care opțiunile de tratament sunt limitate, fiind susținută de cercetare științifică și studii clinice. Compania este asociată cu progrese în tratamentul cancerului și gestionarea obezității, punând accent pe cercetarea etică, siguranța pacienților și sustenabilitatea mediului.

Inginer principal de învățare automată la Amgen (la distanță)

Conduce arhitectura organizațională de învățare automată și sistemele de inteligență artificială generativă pentru producție la Amgen. Construiește capabilități AI sigure și scalabile pentru operațiuni biotehnologice și farmaceutice.

Descriere

  • Definirea arhitecturii organizaționale AI/ML, a standardelor, API-urilor și mecanismelor de control în medii cloud și locale
  • Dezvoltarea de soluții de învățare automată și AI generativă pentru producție, inclusiv aplicații ușoare care oferă informații în mai puțin de o secundă
  • Crearea de fluxuri ML complete pentru ingestie, ingineria caracteristicilor, antrenare, optimizarea hiperparametrilor, evaluare, înregistrare și promovare automată
  • Dezvoltarea și întreținerea aplicațiilor AI full-stack care conectează serviciile de modele cu interfețele utilizator, motoarele de fluxuri de lucru și logica de afaceri
  • Implementarea observabilității, a obiectivelor privind nivelul serviciilor, a practicilor de implementare securizată și a manualelor de răspuns la incidente
  • Coordonarea testării offline, online și A/B, împreună cu monitorizarea derapajului și reantrenarea automată a modelelor
  • Proiectarea sistemelor LLM și RAG cu gestionarea prompturilor, controale de siguranță și inferență optimizată
  • Menținerea calității datelor și a documentației privind proveniența acestora, a fișelor modelelor și a fișelor datelor, aplicând metode de protejare a confidențialității
  • Dezvoltarea de active ML și AI generativă reutilizabile, inclusiv magazine de caracteristici, registre de modele și biblioteci pentru urmărirea experimentelor
  • Promovarea practicilor de inginerie care cresc viteza de livrare în echipele de dezvoltare
  • Realizarea analizelor exploratorii și identificarea caracteristicilor în seturi de date complexe și cu multe dimensiuni
  • Crearea de prototipuri și evaluarea comparativă a algoritmilor, estimarea scalabilității și a pregătirii pentru producție și asumarea în comun a indicatorilor de performanță ai modelelor
  • Transformarea cerințelor de cercetare și dezvoltare, producție și comercializare în foi de parcurs aplicabile
  • Mentorarea echipelor de inginerie și explicarea compromisurilor tehnice părților interesate
  • Colaborarea cu echipele DevOps, de securitate, conformitate și produs pentru livrarea unor soluții AI de nivel organizațional

Cerințe

  • Doctorat și 2 ani de experiență în ingineria învățării automate sau masterat și 6 ani, diplomă de licență și 8 ani, diplomă de studii asociate și 10 ani sau diplomă de liceu/GED și 12 ani
  • Cel puțin 2 ani de experiență directă în managementul oamenilor sau în conducerea echipelor, proiectelor, programelor ori alocării resurselor
  • 3–5 ani de experiență în AI/ML și software organizațional
  • Cunoștințe avansate despre metodele de învățare automată, inclusiv regresie, ansambluri de arbori, grupare, reducerea dimensionalității, modele de serii temporale, CNN, RNN, transformere și tehnici LLM/RAG
  • Succes demonstrat în evaluarea și integrarea produselor AI SaaS/PaaS și în dezvoltarea de servicii ML personalizate la scară
  • Expertiză în baze de date vectoriale, fluxuri RAG, DSL-uri pentru ingineria prompturilor și cadre pentru agenți precum LangChain, LangGraph și Semantic Kernel
  • Competențe în Python și Java
  • Experiență în implementarea containerelor cu Docker și Kubernetes
  • Experiență de lucru cu AWS, Azure sau Google Cloud Platform
  • Experiență cu practicile moderne DevOps și MLOps, inclusiv GitHub Actions și Bedrock/SageMaker Pipelines
  • Capacitatea de a construi cazuri de afaceri care compară costul total de proprietate cu valoarea actuală netă
  • Abilități excepționale de gestionare a părților interesate și capacitatea de a prezenta idei tehnice complexe sub forma unor narațiuni concise, axate pe rezultate
  • Experiența în industria biotehnologică sau farmaceutică constituie un avantaj
  • Publicațiile de leadership intelectual sau prezentările la conferințe despre adoptarea AI generative organizaționale constituie un avantaj
  • Diploma de master în informatică și/sau știința datelor constituie un avantaj
  • Familiaritatea cu metodele Agile și SAFe constituie un avantaj
  • Masterat și 10–12 sau mai mulți ani de experiență în informatică, IT sau un domeniu conex ori diplomă de licență și 12–14 sau mai mulți ani într-un domeniu conex
  • Capacități excelente de analiză și depanare
  • Abilități puternice de comunicare scrisă și verbală
  • Capacitatea de a colabora eficient cu echipe globale și distribuite
  • Inițiativă puternică și autodirecționare
  • Capacitatea de a gestiona cu succes priorități concurente
  • Abilități puternice de prezentare și vorbire în public

Beneficii

  • Pachet cuprinzător de beneficii pentru angajați
  • Plan de pensionare și economisire cu contribuții substanțiale din partea companiei
  • Asigurare medicală, dentară și de vedere de grup
  • Acoperire pentru viață și invaliditate
  • Conturi flexibile de cheltuieli
  • Program discreționar de bonus anual
  • Stimulente pe termen lung bazate pe acțiuni
  • Programe premiate de concediu plătit
  • Aranjamente flexibile de lucru, acolo unde sunt disponibile
  • Oportunități de dezvoltare și evoluție în carieră
  • Programe pentru echilibrul dintre viața profesională și cea personală
  • Opțiuni de planificare financiară pentru pensionare și alte obiective de economisire

Locuri de muncă similare

ICF

Remote Python Data Engineer — ICF

ICF

Build secure data pipelines and reporting integrations for ICF using Python, SQL, PostgreSQL, and Databricks. Support APIs, data quality, AWS QuickSight reporting, and DevOps workflows.

Deschide
Software Mind

Senior Python Software Engineer, Cloud and Data

Software Mind

Build secure Python services, cloud applications, and data pipelines for Software Mind’s global clients. Connect business systems with shared data layers, dashboards, and planning tools.

Deschide