Amgen是一家全球生物技术公司，致力于开发和商业化利用活细胞制成的药物。公司的工作重点是治疗包括治疗选择有限疾病在内的严重疾病，并以科学研究和临床试验为基础。Amgen在癌症治疗和肥胖症管理方面取得了相关进展，同时重视科研伦理、患者安全和环境可持续性。
安进公司首席机器学习工程师（远程）
负责安进公司的企业级机器学习架构和生产级生成式 AI 系统。构建支持生物技术与制药运营的安全、可扩展 AI 能力。
描述
- 在云端和本地环境中定义企业级 AI/ML 架构、标准、API 和防护机制
- 开发生产级机器学习和生成式 AI 解决方案，包括能够在亚秒级提供洞察的轻量级应用
- 创建端到端 ML 流水线，涵盖数据摄取、特征工程、训练、超参数优化、评估、注册和自动推广
- 开发和维护全栈 AI 应用，将模型服务与用户界面、工作流引擎和业务逻辑连接起来
- 实施可观测性、服务级别目标、安全部署实践和事件响应运行手册
- 负责离线、在线和 A/B 测试，以及漂移监控和自动模型再训练
- 设计具备提示词管理、安全控制和优化推理能力的 LLM 与 RAG 系统
- 维护数据质量和血缘文档、模型卡片及数据卡片，同时应用隐私保护方法
- 开发可复用的 ML 和生成式 AI 资产，包括特征库、模型注册表和实验跟踪库
- 推广能够提升各开发团队交付速度的工程实践
- 对复杂的高维数据集开展探索性分析并识别特征
- 对算法进行原型设计和基准测试，评估可扩展性与生产就绪程度，并共同负责模型性能 KPI
- 将研发、制造和商业需求转化为可执行的路线图
- 指导工程团队，并向利益相关者解释技术权衡
- 与 DevOps、安全、合规和产品团队合作，交付企业级 AI 解决方案
任职要求
- 博士学位加 2 年机器学习工程经验，或硕士学位加 6 年经验、本科学位加 8 年经验、副学士学位加 10 年经验，或高中毕业证/GED 加 12 年经验
- 至少 2 年直接人员管理或领导经验，负责团队、项目、计划或资源分配
- 具备 3 至 5 年 AI/ML 和企业软件经验
- 深入理解机器学习方法，包括回归、树集成、聚类、降维、时间序列模型、CNN、RNN、Transformer 以及 LLM/RAG 技术
- 成功评估和整合 AI SaaS/PaaS 产品，并大规模开发定制 ML 服务
- 精通向量数据库、RAG 流水线、提示词工程 DSL，以及 LangChain、LangGraph 和 Semantic Kernel 等智能体框架
- 熟练掌握 Python 和 Java
- 具备使用 Docker 和 Kubernetes 部署容器的经验
- 具备 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 使用经验
- 具备现代 DevOps 和 MLOps 实践经验，包括 GitHub Actions 和 Bedrock/SageMaker Pipelines
- 能够构建比较总拥有成本与净现值的商业案例
- 具备卓越的利益相关者管理能力，能够将复杂技术理念以简洁、聚焦成果的叙事方式呈现
- 有生物技术或制药行业经验者优先
- 有关于企业采用生成式 AI 的思想领导力文章或会议演讲经验者优先
- 计算机科学和/或数据科学硕士学位优先
- 熟悉敏捷方法和 SAFe 者优先
- 计算机科学、信息技术或相关领域硕士学位加 10 至 12 年或以上经验，或相关领域本科学位加 12 至 14 年或以上经验
- 具备出色的分析和故障排查能力
- 具备良好的书面和口头沟通能力
- 能够与全球分布式团队高效协作
- 积极主动且具备自我驱动能力
- 能够成功管理相互竞争的优先事项
- 具备出色的演示和公开演讲能力
福利待遇
- 全面的员工福利套餐
- 包含丰厚公司缴款的退休与储蓄计划
- 团体医疗、牙科和视力保险
- 人寿保险和残疾保障
- 灵活支出账户
- 酌情年度奖金计划
- 长期股票激励
- 屡获殊荣的带薪休假计划
- 在适用情况下提供灵活工作安排
- 职业成长与发展机会
- 工作与生活平衡计划
- 面向退休及其他储蓄目标的财务规划选项