Az Amgen globális biotechnológiai vállalat, amely élő sejtekből előállított gyógyszereket fejleszt és értékesít. Munkája súlyos betegségekre összpontosít, beleértve a korlátozott kezelési lehetőségekkel járó állapotokat is; tevékenységét tudományos kutatások és klinikai vizsgálatok támasztják alá. A vállalatot a rákkezelés és az elhízás kezelése terén elért előrelépésekkel hozzák összefüggésbe, miközben hangsúlyt helyez az etikus kutatásra, a betegek biztonságára és a környezeti fenntarthatóságra.
Vezető gépi tanulási mérnök az Amgennél (távmunka)
Irányítsa a vállalati gépitanulás-architektúra és az éles környezetben működő generatív AI-rendszerek kialakítását az Amgennél. Biztonságos, skálázható AI-képességeket fejlesszen a biotechnológiai és gyógyszeripari működés támogatására.
Egyesült Államok187 395 $ – 253 534 $ / év
TávoliTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökLeírás
- Vállalati AI/ML-architektúrák, szabványok, API-k és védelmi korlátok meghatározása felhőalapú és helyszíni környezetekben
- Éles környezetben használható gépi tanulási és generatív AI-megoldások fejlesztése, beleértve a másodperc törtrésze alatt betekintést nyújtó, könnyű alkalmazásokat
- Teljes körű ML-folyamatok létrehozása az adatbetöltéstől, jellemzőmérnökségtől és tanítástól a hiperparaméter-optimalizáláson, értékelésen, regisztráción és automatikus bevezetésen át
- Olyan full-stack AI-alkalmazások fejlesztése és karbantartása, amelyek a modell szolgáltatásait felhasználói felületekkel, munkafolyamat-motorokkal és üzleti logikával kapcsolják össze
- Megfigyelhetőség, szolgáltatási szintű célok, biztonságos telepítési gyakorlatok és incidenskezelési forgatókönyvek megvalósítása
- Offline, online és A/B tesztelések, valamint driftfigyelés és automatikus modell-újratanítás irányítása
- LLM- és RAG-rendszerek tervezése promptkezeléssel, biztonsági vezérlőkkel és optimalizált következtetéssel
- Az adatminőségi és adatleszármazási dokumentáció, modellkártyák és adatlapok karbantartása adatvédelmet megőrző módszerek alkalmazásával
- Újrafelhasználható ML- és generatív AI-eszközök fejlesztése, beleértve a jellemzőtárakat, modellregisztereket és kísérletkövető könyvtárakat
- A fejlesztési csapatok szállítási sebességét növelő mérnöki gyakorlatok előmozdítása
- Feltáró elemzések végzése és jellemzők azonosítása összetett, nagy dimenziójú adathalmazokban
- Algoritmusok prototipizálása és összehasonlítása, a skálázhatóság és az éles használatra való felkészültség értékelése, valamint a modell-teljesítménymutatók közös felelősségének vállalása
- Az R&D, a gyártás és a kereskedelmi területek követelményeinek megvalósítható ütemtervekké alakítása
- Mérnöki csapatok mentorálása és a műszaki kompromisszumok ismertetése az érdekelt felekkel
- Együttműködés a DevOps, a biztonsági, a megfelelőségi és a termékcsapatokkal vállalati szintű AI-megoldások szállítása érdekében
Követelmények
- Doktori fokozat és 2 év gépitanulás-mérnöki tapasztalat, vagy mesterfokozat és 6 év, alapfokozat és 8 év, felsőfokú szakképesítés és 10 év, illetve középiskolai végzettség/GED és 12 év tapasztalat
- Legalább 2 év közvetlen embervezetési vagy vezetői tapasztalat csapatok, projektek, programok vagy erőforrás-elosztás felügyeletében
- 3–5 év tapasztalat AI/ML és vállalati szoftverek területén
- A gépi tanulási módszerek, köztük a regresszió, a döntési fa alapú együttesek, a klaszterezés, a dimenziócsökkentés, az idősoros modellek, a CNN-ek, az RNN-ek, a transzformerek és az LLM/RAG-technológiák magas szintű ismerete
- Bizonyított siker AI SaaS/PaaS-termékek értékelésében és integrálásában, valamint egyedi ML-szolgáltatások nagy léptékű fejlesztésében
- Vektoralapú adatbázisok, RAG-folyamatok, promptmérnöki DSL-ek és olyan ügynöki keretrendszerek szakértői ismerete, mint a LangChain, a LangGraph és a Semantic Kernel
- Python- és Java-ismeret
- Konténerek Dockerrel és Kuberneteszel történő telepítésében szerzett tapasztalat
- AWS-, Azure- vagy Google Cloud Platform-tapasztalat
- Modern DevOps- és MLOps-gyakorlatok, köztük a GitHub Actions és a Bedrock/SageMaker Pipelines használatában szerzett tapasztalat
- Olyan üzleti indoklások készítésének képessége, amelyek összevetik a teljes birtoklási költséget a nettó jelenértékkel
- Kiemelkedő érdekeltfél-kezelési készségek és összetett műszaki elképzelések tömör, eredményközpontú narratívaként való bemutatásának képessége
- A biotechnológiai vagy gyógyszeripari tapasztalat előnyt jelent
- A vállalati generatív AI bevezetéséről szóló publikált szakmai vezetői anyagok vagy konferencia-előadások előnyt jelentenek
- A számítástechnikai és/vagy adattudományi mesterfokozat előnyt jelent
- Az agilis módszerek és a SAFe ismerete előnyt jelent
- Számítástechnikai, informatikai vagy kapcsolódó területen szerzett mesterfokozat és 10–12 vagy több év tapasztalat, illetve kapcsolódó területen szerzett alapfokozat és 12–14 vagy több év tapasztalat
- Kiváló elemzési és hibaelhárítási képességek
- Erős írásbeli és szóbeli kommunikációs készségek
- Hatékony együttműködésre való képesség globális, földrajzilag elosztott csapatokkal
- Erős kezdeményezőkészség és önállóság
- Egymással versengő prioritások sikeres kezelése
- Erős prezentációs és nyilvános beszédkészség
Juttatások
- Átfogó munkavállalói juttatási csomag
- Jelentős vállalati hozzájárulást biztosító nyugdíj- és megtakarítási terv
- Csoportos egészség-, fogászati és látásbiztosítás
- Élet- és rokkantsági biztosítás
- Rugalmas költési számlák
- Diszkrecionális éves bónuszprogram
- Hosszú távú, részvényalapú ösztönzők
- Díjnyertes fizetett szabadságprogramok
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek, ahol elérhetők
- Karrierépítési és fejlődési lehetőségek
- A munka és a magánélet egyensúlyát támogató programok
- Pénzügyi tervezési lehetőségek nyugdíjhoz és egyéb megtakarítási célokhoz