„Amgen“ yra pasaulinė biotechnologijų bendrovė, kurianti ir komercializuojanti iš gyvų ląstelių pagamintus vaistus. Jos veikla orientuota į sunkias ligas, įskaitant būkles, kurioms gydyti yra nedaug galimybių, o ją grindžia moksliniai tyrimai ir klinikiniai bandymai. Bendrovė siejama su pažanga gydant vėžį ir valdant nutukimą, taip pat pabrėžia etiškų tyrimų, pacientų saugos ir aplinkos tvarumo svarbą.
Pagrindinis mašininio mokymosi inžinierius „Amgen“ (nuotolinis darbas)
Vadovaukite „Amgen“ įmonės mašininio mokymosi architektūrai ir gamyboje naudojamoms generatyvinio dirbtinio intelekto sistemoms. Kurkite saugias, keičiamo masto dirbtinio intelekto galimybes, padedančias vykdyti biotechnologijų ir farmacijos veiklą.
Jungtinės Valstijos187 395 $ – 253 534 $ / metai
NuotolinisVisas etatasVadovasPrivaloma Kalba: anglųMašininio mokymosi inžinieriusAprašymas
- Apibrėžkite įmonės dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi architektūrą, standartus, API bei apsaugos priemones debesijos ir vietinėse aplinkose
- Kurkite gamyboje naudojamus mašininio mokymosi ir generatyvinio dirbtinio intelekto sprendimus, įskaitant lengvas taikomąsias programas, pateikiančias įžvalgas greičiau nei per sekundę
- Kurkite viso ciklo mašininio mokymosi konvejerius duomenų įvedimui, požymių inžinerijai, mokymui, hiperparametrų optimizavimui, vertinimui, registravimui ir automatiniam perkėlimui
- Kurkite ir prižiūrėkite viso dėklo dirbtinio intelekto taikomąsias programas, jungiančias modelių paslaugas su naudotojo sąsajomis, darbo eigos varikliais ir verslo logika
- Įgyvendinkite stebėseną, paslaugų lygio tikslus, saugaus diegimo praktiką ir reagavimo į incidentus veiksmų vadovus
- Vadovaukite neprisijungus, prisijungus ir A/B atliekamiems bandymams, taip pat poslinkio stebėsenai ir automatiniam modelių permokymui
- Projektuokite LLM ir RAG sistemas su raginimų valdymu, saugos kontrolėmis ir optimizuotu išvedimu
- Prižiūrėkite duomenų kokybės ir kilmės dokumentaciją, modelių korteles bei duomenų korteles, taikydami privatumą išsaugančius metodus
- Kurkite pakartotinai naudojamus mašininio mokymosi ir generatyvinio dirbtinio intelekto išteklius, įskaitant požymių saugyklas, modelių registrus ir eksperimentų sekimo bibliotekas
- Skatinkite inžinerijos praktiką, didinančią kūrimo komandų pristatymo spartą
- Atlikite tiriamąją analizę ir nustatykite požymius sudėtinguose, didelės dimensijos duomenų rinkiniuose
- Kurkite algoritmų prototipus ir juos lyginkite, vertinkite mastelio keitimo galimybes bei tinkamumą gamybai ir dalykitės atsakomybe už modelių našumo KPI
- Paverskite mokslinių tyrimų ir plėtros, gamybos bei komercinės veiklos reikalavimus įgyvendinamais veiksmų planais
- Konsultuokite inžinerijos komandas ir paaiškinkite suinteresuotosioms šalims techninius kompromisus
- Bendradarbiaukite su DevOps, saugos, atitikties ir produktų komandomis, kad įgyvendintumėte įmonės lygio dirbtinio intelekto sprendimus
Reikalavimai
- Daktaro laipsnis ir 2 metų mašininio mokymosi inžinerijos patirtis arba magistro laipsnis ir 6 metų patirtis, bakalauro laipsnis ir 8 metų patirtis, asocijuotojo laipsnis ir 10 metų patirtis arba vidurinės mokyklos diplomas/GED ir 12 metų patirtis
- Ne mažesnė kaip 2 metų tiesioginio žmonių valdymo arba vadovavimo patirtis prižiūrint komandas, projektus, programas ar išteklių paskirstymą
- 3–5 metų patirtis dirbant dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir įmonių programinės įrangos srityse
- Pažangus mašininio mokymosi metodų išmanymas, įskaitant regresiją, medžių ansamblius, klasterizavimą, dimensijų mažinimą, laiko eilučių modelius, CNN, RNN, transformerius bei LLM ir RAG metodus
- Įrodyta sėkmė vertinant ir integruojant dirbtinio intelekto SaaS/PaaS produktus bei dideliu mastu kuriant individualias mašininio mokymosi paslaugas
- Vektorinių duomenų bazių, RAG konvejerių, raginimų inžinerijos DSL ir agentų sistemų, tokių kaip LangChain, LangGraph ir Semantic Kernel, išmanymas
- Puikūs Python ir Java įgūdžiai
- Patirtis diegiant konteinerius naudojant Docker ir Kubernetes
- Patirtis dirbant su AWS, Azure arba Google Cloud Platform
- Patirtis taikant šiuolaikinę DevOps ir MLOps praktiką, įskaitant GitHub Actions ir Bedrock/SageMaker Pipelines
- Gebėjimas rengti verslo pagrindimus, kuriuose bendra nuosavybės kaina lyginama su grynąja dabartine verte
- Išskirtiniai suinteresuotųjų šalių valdymo įgūdžiai ir gebėjimas sudėtingas technines idėjas pateikti kaip glaustus, į rezultatą orientuotus pasakojimus
- Biotechnologijų arba farmacijos pramonės patirtis būtų privalumas
- Paskelbti straipsniai ar pranešimai konferencijose apie įmonės generatyvinio dirbtinio intelekto diegimą būtų privalumas
- Kompiuterių mokslo ir (arba) duomenų mokslo magistro laipsnis būtų privalumas
- Agile metodų ir SAFe išmanymas būtų privalumas
- Magistro laipsnis ir 10–12 ar daugiau metų patirties kompiuterių mokslo, IT ar susijusioje srityje arba bakalauro laipsnis ir 12–14 ar daugiau metų patirties susijusioje srityje
- Puikūs analitiniai ir trikčių šalinimo gebėjimai
- Stiprūs rašytinės ir žodinės komunikacijos įgūdžiai
- Gebėjimas veiksmingai bendradarbiauti su pasaulinėmis, paskirstytomis komandomis
- Didelė iniciatyva ir savarankiškumas
- Gebėjimas sėkmingai valdyti konkuruojančius prioritetus
- Stiprūs pristatymo ir viešojo kalbėjimo gebėjimai
Privalumai
- Išsamus darbuotojų naudų paketas
- Pensijų ir taupymo planas su reikšmingomis įmonės įmokomis
- Grupinis sveikatos, odontologijos ir regos draudimas
- Gyvybės ir neįgalumo draudimas
- Lanksčiosios išlaidų sąskaitos
- Diskrecinė metinė premijų programa
- Ilgalaikės akcijomis pagrįstos paskatos
- Apdovanojimais įvertintos apmokamų atostogų programos
- Lankstus darbo organizavimas, kai tai įmanoma
- Karjeros augimo ir tobulėjimo galimybės
- Darbo ir asmeninio gyvenimo pusiausvyros programos
- Finansinio planavimo galimybės pensijai ir kitiems taupymo tikslams