Amgen
Amgen
Amgen, canlı hücrelerden üretilen ilaçlar geliştiren ve ticarileştiren küresel bir biyoteknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, sınırlı tedavi seçeneklerine sahip hastalıklar da dahil olmak üzere ciddi rahatsızlıklara odaklanır; bu çalışmalar bilimsel araştırmalar ve klinik deneylerle desteklenir. Amgen, kanser tedavisi ve obezite yönetimindeki ilerlemelerle ilişkilendirilirken etik araştırma, hasta güvenliği ve çevresel sürdürülebilirliğe önem verir.

Amgen'de Baş Makine Öğrenimi Mühendisi (Uzaktan)

Amgen'de kurumsal makine öğrenimi mimarisine ve üretim ortamındaki üretken yapay zekâ sistemlerine liderlik edin. Biyoteknoloji ve ilaç operasyonlarını destekleyen güvenli, ölçeklenebilir yapay zekâ yetkinlikleri geliştirin.

Açıklama

  • Bulut ve şirket içi ortamlarda kurumsal yapay zekâ/makine öğrenimi mimarisini, standartlarını, API'lerini ve koruma kurallarını tanımlamak
  • Saniyenin altında içgörü sağlayan hafif uygulamalar da dâhil olmak üzere üretim ortamına yönelik makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ çözümleri geliştirmek
  • Veri alımı, özellik mühendisliği, eğitim, hiperparametre optimizasyonu, değerlendirme, kaydetme ve otomatik yayına alma aşamalarını kapsayan uçtan uca makine öğrenimi işlem hatları oluşturmak
  • Model hizmetlerini kullanıcı arayüzleri, iş akışı motorları ve iş mantığıyla birleştiren full-stack yapay zekâ uygulamaları geliştirmek ve sürdürmek
  • Gözlemlenebilirlik, hizmet düzeyi hedefleri, güvenli dağıtım uygulamaları ve olay müdahalesi çalışma kitaplarını hayata geçirmek
  • Çevrim dışı, çevrim içi ve A/B testlerine; ayrıca kayma izleme ve otomatik model yeniden eğitimine liderlik etmek
  • İstem yönetimi, güvenlik kontrolleri ve optimize edilmiş çıkarım özelliklerine sahip LLM ve RAG sistemleri tasarlamak
  • Gizliliği koruyan yöntemler uygularken veri kalitesi ve veri kökeni belgelerini, model kartlarını ve veri kartlarını sürdürmek
  • Özellik depoları, model kayıtları ve deney izleme kitaplıkları dâhil olmak üzere yeniden kullanılabilir makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ varlıkları geliştirmek
  • Geliştirme ekiplerinde teslimat hızını artıran mühendislik uygulamalarını yaygınlaştırmak
  • Karmaşık ve yüksek boyutlu veri kümelerinde keşifsel analiz yapmak ve özellikleri belirlemek
  • Algoritmaların prototiplerini oluşturmak ve kıyaslamak, ölçeklenebilirliği ve üretime hazır olma durumunu değerlendirmek ve model performansı KPI'larının ortak sorumluluğunu üstlenmek
  • Ar-Ge, Üretim ve Ticari birimlerin gereksinimlerini uygulanabilir yol haritalarına dönüştürmek
  • Mühendislik ekiplerine mentorluk yapmak ve teknik ödünleşimleri paydaşlara açıklamak
  • Kurumsal düzeyde yapay zekâ çözümleri sunmak için DevOps, Güvenlik, Uyumluluk ve Ürün ekipleriyle iş birliği yapmak

Gereksinimler

  • Doktora ve 2 yıllık makine öğrenimi mühendisliği deneyimi ya da yüksek lisans ve 6 yıl, lisans ve 8 yıl, ön lisans ve 10 yıl veya lise diploması/GED ve 12 yıl deneyim
  • Ekipleri, projeleri, programları veya kaynak tahsisini yöneten doğrudan insan yönetimi ya da liderlik alanında en az 2 yıl deneyim
  • Yapay zekâ/makine öğrenimi ve kurumsal yazılım alanında 3–5 yıl deneyim
  • Regresyon, ağaç toplulukları, kümeleme, boyut indirgeme, zaman serisi modelleri, CNN'ler, RNN'ler, transformer'lar ve LLM/RAG teknikleri dâhil makine öğrenimi yöntemlerine ileri düzeyde hâkimiyet
  • Yapay zekâ SaaS/PaaS ürünlerini değerlendirme ve entegre etme, ayrıca ölçekli özel makine öğrenimi hizmetleri geliştirme konusunda kanıtlanmış başarı
  • Vektör veritabanları, RAG işlem hatları, istem mühendisliği DSL'leri ve LangChain, LangGraph ve Semantic Kernel gibi ajan çerçevelerinde uzmanlık
  • Python ve Java yeterliliği
  • Docker ve Kubernetes ile konteyner dağıtımı deneyimi
  • AWS, Azure veya Google Cloud Platform ile çalışma deneyimi
  • GitHub Actions ve Bedrock/SageMaker Pipelines dâhil modern DevOps ve MLOps uygulamalarında deneyim
  • Toplam sahip olma maliyetini net bugünkü değerle karşılaştıran iş gerekçeleri oluşturabilme
  • Olağanüstü paydaş yönetimi becerileri ve karmaşık teknik fikirleri kısa, sonuç odaklı anlatılar şeklinde sunabilme
  • Biyoteknoloji veya ilaç sektöründe deneyim tercih sebebidir
  • Kurumsal üretken yapay zekâ uygulamaları konusunda yayımlanmış düşünce liderliği çalışmaları veya konferans sunumları tercih sebebidir
  • Bilgisayar Bilimleri ve/veya Veri Bilimi alanında yüksek lisans tercih sebebidir
  • Çevik yöntemlere ve SAFe'e aşinalık tercih sebebidir
  • Bilgisayar Bilimleri, bilişim teknolojileri veya ilgili bir alanda yüksek lisans ve 10–12 ya da daha fazla yıl deneyim veya ilgili bir alanda lisans ve 12–14 ya da daha fazla yıl deneyim
  • Mükemmel analitik ve sorun giderme becerileri
  • Güçlü yazılı ve sözlü iletişim becerileri
  • Küresel ve dağıtık ekiplerle etkili iş birliği yapabilme
  • Güçlü inisiyatif ve kendi kendini yönlendirme becerisi
  • Birbiriyle yarışan öncelikleri başarıyla yönetebilme
  • Güçlü sunum ve topluluk önünde konuşma becerileri

Yan Haklar

  • Kapsamlı çalışan yan hakları paketi
  • Önemli şirket katkıları içeren emeklilik ve tasarruf planı
  • Grup sağlık, diş ve görme sigortası
  • Hayat ve maluliyet teminatı
  • Esnek harcama hesapları
  • İhtiyari yıllık prim programı
  • Uzun vadeli hisse bazlı teşvikler
  • Ödüllü ücretli izin programları
  • Mevcut olduğunda esnek çalışma düzenlemeleri
  • Kariyer gelişimi ve ilerleme fırsatları
  • İş-yaşam dengesi programları
  • Emeklilik ve diğer tasarruf hedefleri için finansal planlama seçenekleri

İlgili İş İlanları

TDCX

Operasyon Müdür Yardımcısı – İletişim Merkezi, Singapur

TDCX

TDCX’in Singapur’daki iletişim merkezi performansına ve ekip gelişimine liderlik ederek hizmeti, kaliteyi ve müşteri deneyimini iyileştirmek için operasyonel ölçümleri kullanın. Rol ayrıca personel planlamasını, bütçe gözetimini ve TDCX’in Kalite Yönetim Sistemi’nin sürekli iyileştirilmesini destekler.

Aç
Rice University's Baker Institute for Public Policy

Dijital Erişilebilirlik Koordinatörü

Rice University's Baker Institute for Public Policy

Rice Üniversitesi web siteleri, Canvas içerikleri ve yazılımlarında dijital erişilebilirliği koordine eder. WCAG ve ADA uyumu, eğitim, test, iyileştirme, raporlama ve üniversite çapında planlama çalışmalarını kapsar.

Aç
Centene Corporation

LTSS Hizmet Bakım Koordinatörü

Centene Corporation

Illinois üyeleri için uzun süreli hizmet ve destekleri, ihtiyaçları değerlendirip bakım planları oluşturarak koordine edin. Yaşlıları ve fiziksel engelli bireyleri hizmet sağlayıcılar ve topluluk kaynaklarıyla buluşturun; ailelerin sunulan hizmetleri anlamasına yardımcı olun.

Aç
Supermicro

EHS Koordinatörü, Supermicro — San Jose'de İş Yerinde

Supermicro
5.001 – 10.000 Çalışanlar
DanışmanlıkİmalatLojistik

Supermicro tesislerindeki çevre, sağlık ve güvenlik programlarını yöneterek mevzuata uyumu, denetimleri, incelemeleri, eğitimleri ve raporlamayı destekleyin. San Jose, Kaliforniya'da bulunan bu tam zamanlı görev iş yerinde yürütülür.

Aç
Davis Wright Tremaine LLP

Pro Bono ve Sürdürülebilirlik Koordinatörü

Davis Wright Tremaine LLP
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruB2BDanışmanlıkHukuk

Davis Wright Tremaine LLP adlı ABD genelinde faaliyet gösteren bir hukuk bürosunda pro bono, bağış ve sürdürülebilirlik programlarını koordine eder. Etkinlikleri, raporlamayı, kayıtları ve kâr amacı gütmeyen kuruluşlarla iş birliklerini yönetir.

Aç