Amgen
Amgen
Amgen er en global bioteknologivirksomhed, der udvikler og kommercialiserer lægemidler fremstillet af levende celler. Virksomhedens arbejde fokuserer på alvorlige sygdomme, herunder tilstande med begrænsede behandlingsmuligheder, og understøttes af videnskabelig forskning og kliniske forsøg. Virksomheden forbindes med fremskridt inden for kræftbehandling og behandling af fedme, samtidig med at den lægger vægt på etisk forskning, patientsikkerhed og miljømæssig bæredygtighed.

Ledende maskinlæringsingeniør hos Amgen (fjernarbejde)

Led enterprise-arkitekturen for maskinlæring og produktionsklare generative AI-systemer hos Amgen. Opbyg sikre, skalerbare AI-funktioner, der understøtter bioteknologiske og farmaceutiske aktiviteter.

Beskrivelse

  • Definér enterprise-arkitektur, standarder, API'er og sikkerhedsrammer for AI/ML på tværs af cloud- og lokale miljøer
  • Udvikl produktionsklare løsninger til maskinlæring og generativ AI, herunder lette applikationer, der leverer indsigt på under et sekund
  • Skab komplette ML-pipelines til dataindlæsning, feature engineering, træning, hyperparameteroptimering, evaluering, registrering og automatiseret promovering
  • Udvikl og vedligehold fullstack-AI-applikationer, der forbinder modeltjenester med brugergrænseflader, workflowmotorer og forretningslogik
  • Implementér observerbarhed, serviceniveaumål, sikre implementeringsmetoder og drejebøger til incident response
  • Led offline-, online- og A/B-test samt overvågning af drift og automatiseret gen-træning af modeller
  • Design LLM- og RAG-systemer med promptstyring, sikkerhedskontroller og optimeret inferens
  • Vedligehold dokumentation om datakvalitet og dataherkomst, modelkort og datakort, samtidig med at du anvender metoder til beskyttelse af privatliv
  • Udvikl genanvendelige ML- og generative AI-aktiver, herunder feature stores, modelregistre og biblioteker til eksperimentsporing
  • Frem dyrk ingeniørpraksisser, der øger leveringshastigheden på tværs af udviklingsteams
  • Gennemfør eksplorativ analyse og identificér features i komplekse datasæt med mange dimensioner
  • Udarbejd prototyper og benchmark algoritmer, vurder skalerbarhed og produktionsparathed, og del ansvaret for KPI'er for modelperformance
  • Omsæt krav fra forskning og udvikling, produktion og kommercielle områder til handlingsorienterede roadmaps
  • Vær mentor for ingeniørteams, og forklar tekniske afvejninger for interessenter
  • Samarbejd med DevOps-, sikkerheds-, compliance- og produktteams om at levere AI-løsninger på enterprise-niveau

Krav

  • Doktorgrad plus 2 års erfaring med maskinlæringsudvikling, eller kandidatgrad plus 6 år, bachelorgrad plus 8 år, en kort videregående uddannelse plus 10 år eller en gymnasial eksamen/GED plus 12 år
  • Mindst 2 års direkte erfaring med personaleledelse eller ledelse af teams, projekter, programmer eller ressourceallokering
  • 3–5 års erfaring med AI/ML og enterprise-software
  • Avanceret forståelse af maskinlæringsmetoder, herunder regression, træensemblemetoder, clustering, dimensionsreduktion, tidsseriemodeller, CNN'er, RNN'er, transformere og LLM/RAG-teknikker
  • Dokumenteret succes med at evaluere og integrere AI SaaS/PaaS-produkter og udvikle skræddersyede ML-tjenester i stor skala
  • Ekspertise i vektordatabaser, RAG-pipelines, DSL'er til prompt engineering og agentrammer som LangChain, LangGraph og Semantic Kernel
  • Stærke færdigheder i Python og Java
  • Erfaring med at implementere containere med Docker og Kubernetes
  • Erfaring med AWS, Azure eller Google Cloud Platform
  • Erfaring med moderne DevOps- og MLOps-praksisser, herunder GitHub Actions og Bedrock/SageMaker Pipelines
  • Evne til at udarbejde business cases, der sammenligner de samlede ejeromkostninger med nettonutidsværdi
  • Fremragende kompetencer inden for interessenthåndtering og evne til at præsentere komplekse tekniske idéer som korte, resultatorienterede fortællinger
  • Erfaring fra bioteknologi- eller medicinalindustrien er en fordel
  • Publiceret thought leadership eller konferencepræsentationer om implementering af generativ AI i virksomheder er en fordel
  • En kandidatgrad i datalogi og/eller data science er en fordel
  • Kendskab til agile metoder og SAFe er en fordel
  • Kandidatgrad plus 10–12 eller flere års erfaring inden for datalogi, IT eller et relateret område, eller bachelorgrad plus 12–14 eller flere år inden for et relateret område
  • Fremragende analytiske evner og evner inden for fejlfinding
  • Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner
  • Evne til at samarbejde effektivt med globale, distribuerede teams
  • Stærkt initiativ og høj grad af selvstændighed
  • Evne til at håndtere konkurrerende prioriteter med succes
  • Stærke præsentations- og talefærdigheder

Fordele

  • Omfattende personalegoder
  • Pensions- og opsparingsordning med betydelige arbejdsgiverbidrag
  • Gruppesundhedsforsikring med dækning af læge, tandlæge og syn
  • Livs- og invaliditetsdækning
  • Fleksible udgiftskonti
  • Diskretionært årligt bonusprogram
  • Langsigtede aktiebaserede incitamenter
  • Prisvindende programmer for betalt frihed
  • Fleksible arbejdsordninger, hvor det er muligt
  • Muligheder for karriere- og kompetenceudvikling
  • Programmer for balance mellem arbejdsliv og privatliv
  • Muligheder for økonomisk planlægning til pension og andre opsparingsmål

Relaterede job

Marsh McLennan

Senior konsulent inden for aktuariel analyse af offentlig sundhedspleje

Marsh McLennan

Rådgiv statslige Medicaid-myndigheder med aktuariel analyse, prismodeller og udformning af sundhedsplaner. Led kundeopgaver, og mentorér mindre erfarne kolleger.

Åbn
LifeStance Health

Autoriseret behandler inden for mental sundhed (LMHC) – Rhode Island

LifeStance Health

Tilbyd ambulant behandling inden for mental sundhed til børn, unge og voksne via LifeStance Healths klinikker og telemedicinske tjenester. Giv individuelt tilpasset behandling som del af et samarbejdende klinisk team.

Åbn