Amgen เป็นบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพระดับโลกที่พัฒนาและจำหน่ายยาซึ่งผลิตจากเซลล์สิ่งมีชีวิต บริษัทมุ่งเน้นการรักษาโรคร้ายแรง รวมถึงภาวะที่มีทางเลือกในการรักษาอย่างจำกัด โดยอาศัยการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการทดลองทางคลินิก บริษัทมีส่วนเกี่ยวข้องกับความก้าวหน้าในการรักษาโรคมะเร็งและการจัดการภาวะโรคอ้วน พร้อมให้ความสำคัญกับการวิจัยอย่างมีจริยธรรม ความปลอดภัยของผู้ป่วย และความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงระดับ Principal ที่ Amgen (ทำงานทางไกล)
เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมแมชชีนเลิร์นนิงระดับองค์กรและระบบ Generative AI ที่ใช้งานจริงของ Amgen สร้างขีดความสามารถด้าน AI ที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้ เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานด้านเทคโนโลยีชีวภาพและเภสัชกรรม
สหรัฐอเมริกา$187,395 – $253,534 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงรายละเอียด
- กำหนดสถาปัตยกรรม AI/ML มาตรฐาน API และกลไกควบคุมระดับองค์กรสำหรับสภาพแวดล้อมคลาวด์และระบบภายในองค์กร
- พัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและ Generative AI สำหรับใช้งานจริง รวมถึงแอปพลิเคชันขนาดเล็กที่ให้ข้อมูลเชิงลึกภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที
- สร้างไปป์ไลน์ ML แบบครบวงจรสำหรับการนำเข้าข้อมูล วิศวกรรมคุณลักษณะ การฝึกโมเดล การปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ การประเมิน การลงทะเบียน และการนำโมเดลขึ้นใช้งานโดยอัตโนมัติ
- พัฒนาและดูแลแอปพลิเคชัน AI แบบฟูลสแตกที่เชื่อมต่อบริการโมเดลกับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ เอนจินเวิร์กโฟลว์ และตรรกะทางธุรกิจ
- นำระบบสังเกตการณ์ เป้าหมายระดับการให้บริการ แนวทางการดีพลอยที่ปลอดภัย และคู่มือการตอบสนองต่อเหตุการณ์มาใช้งาน
- เป็นผู้นำการทดสอบแบบออฟไลน์ ออนไลน์ และ A/B รวมถึงการติดตามการเบี่ยงเบนและการฝึกโมเดลใหม่โดยอัตโนมัติ
- ออกแบบระบบ LLM และ RAG พร้อมการจัดการพรอมต์ กลไกควบคุมความปลอดภัย และการอนุมานที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพ
- ดูแลเอกสารคุณภาพและสายธารข้อมูล โมเดลการ์ด และดาต้าการ์ด พร้อมใช้วิธีการรักษาความเป็นส่วนตัว
- พัฒนาแอสเซ็ต ML และ Generative AI ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ รวมถึงฟีเจอร์สโตร์ โมเดลรีจิสทรี และไลบรารีติดตามการทดลอง
- ส่งเสริมแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่เพิ่มความเร็วในการส่งมอบงานระหว่างทีมพัฒนา
- ดำเนินการวิเคราะห์เชิงสำรวจและระบุคุณลักษณะในชุดข้อมูลที่ซับซ้อนและมีมิติสูง
- สร้างต้นแบบและเปรียบเทียบประสิทธิภาพอัลกอริทึม ประเมินความสามารถในการปรับขนาดและความพร้อมสำหรับใช้งานจริง พร้อมร่วมรับผิดชอบ KPI ด้านประสิทธิภาพของโมเดล
- แปลงความต้องการจากฝ่ายวิจัยและพัฒนา การผลิต และการพาณิชย์ให้เป็นโรดแมปที่นำไปปฏิบัติได้
- ให้คำปรึกษาแก่ทีมวิศวกรรมและอธิบายข้อแลกเปลี่ยนทางเทคนิคแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
- ทำงานร่วมกับทีม DevOps ความปลอดภัย การกำกับดูแลการปฏิบัติตามข้อกำหนด และผลิตภัณฑ์ เพื่อส่งมอบโซลูชัน AI ระดับองค์กร
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาเอกพร้อมประสบการณ์วิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิง 2 ปี หรือปริญญาโทพร้อมประสบการณ์ 6 ปี ปริญญาตรีพร้อมประสบการณ์ 8 ปี อนุปริญญาพร้อมประสบการณ์ 10 ปี หรือวุฒิประกาศนียบัตรมัธยมศึกษาตอนปลาย/GED พร้อมประสบการณ์ 12 ปี
- มีประสบการณ์บริหารบุคลากรโดยตรงหรือประสบการณ์ผู้นำอย่างน้อย 2 ปี โดยดูแลทีมหรือโครงการ โปรแกรม หรือการจัดสรรทรัพยากร
- มีประสบการณ์ 3–5 ปีด้าน AI/ML และซอฟต์แวร์ระดับองค์กร
- มีความเข้าใจขั้นสูงเกี่ยวกับวิธีการแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงรีเกรสชัน ทรีแอนсамбล การจัดกลุ่ม การลดมิติ โมเดลอนุกรมเวลา CNN RNN ทรานส์ฟอร์เมอร์ และเทคนิค LLM/RAG
- มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการประเมินและผสานรวมผลิตภัณฑ์ AI SaaS/PaaS รวมถึงพัฒนาบริการ ML แบบกำหนดเองในระดับขนาดใหญ่
- มีความเชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลเวกเตอร์ ไปป์ไลน์ RAG, DSL สำหรับวิศวกรรมพรอมต์ และเฟรมเวิร์กเอเจนต์ เช่น LangChain, LangGraph และ Semantic Kernel
- เชี่ยวชาญภาษา Python และ Java
- มีประสบการณ์ดีพลอยคอนเทนเนอร์ด้วย Docker และ Kubernetes
- มีประสบการณ์ทำงานกับ AWS, Azure หรือ Google Cloud Platform
- มีประสบการณ์ด้านแนวปฏิบัติ DevOps และ MLOps สมัยใหม่ รวมถึง GitHub Actions และ Bedrock/SageMaker Pipelines
- สามารถจัดทำกรณีทางธุรกิจที่เปรียบเทียบต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของกับมูลค่าปัจจุบันสุทธิได้
- มีทักษะการบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ยอดเยี่ยม และสามารถนำเสนอแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนเป็นเรื่องราวที่กระชับและมุ่งเน้นผลลัพธ์
- หากมีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพหรือเภสัชกรรมจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีผลงานบทความเชิงความคิดหรือการนำเสนอในการประชุมเกี่ยวกับการนำ Generative AI ระดับองค์กรมาใช้จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีวุฒิปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และ/หรือวิทยาการข้อมูลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากคุ้นเคยกับวิธีการ Agile และ SAFe จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- วุฒิปริญญาโทพร้อมประสบการณ์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ไอที หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง 10–12 ปีขึ้นไป หรือปริญญาตรีพร้อมประสบการณ์ในสาขาที่เกี่ยวข้อง 12–14 ปีขึ้นไป
- มีความสามารถในการวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาเป็นเลิศ
- มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดที่ดี
- สามารถทำงานร่วมกับทีมทั่วโลกที่กระจายอยู่ในหลายพื้นที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- มีความคิดริเริ่มและกำกับตนเองได้ดี
- สามารถบริหารจัดการลำดับความสำคัญที่แข่งขันกันได้อย่างมีประสิทธิผล
- มีทักษะการนำเสนอและการพูดต่อสาธารณะที่ดี
สวัสดิการ
- แพ็กเกจสวัสดิการพนักงานที่ครอบคลุม
- แผนเกษียณอายุและการออมพร้อมเงินสมทบจำนวนมากจากบริษัท
- ประกันสุขภาพ ทันตกรรม และสายตาแบบกลุ่ม
- ความคุ้มครองประกันชีวิตและทุพพลภาพ
- บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่น
- โครงการโบนัสประจำปีตามดุลยพินิจ
- สิ่งจูงใจระยะยาวในรูปแบบหุ้น
- โครงการวันหยุดโดยได้รับค่าจ้างที่ได้รับรางวัล
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่นเมื่อมีให้บริการ
- โอกาสเติบโตและพัฒนาสายอาชีพ
- โครงการส่งเสริมสมดุลระหว่างชีวิตและการทำงาน
- ทางเลือกด้านการวางแผนการเงินเพื่อการเกษียณและเป้าหมายการออมอื่น ๆ