Amgen je globálna biotechnologická spoločnosť, ktorá vyvíja a uvádza na trh lieky vyrobené zo živých buniek. Zameriava sa na závažné ochorenia vrátane stavov s obmedzenými možnosťami liečby a opiera sa pritom o vedecký výskum a klinické skúšania. Spoločnosť sa spája s pokrokom v liečbe rakoviny a manažmente obezity, pričom kladie dôraz na etický výskum, bezpečnosť pacientov a environmentálnu udržateľnosť.
Hlavný inžinier strojového učenia v spoločnosti Amgen na diaľku
Veďte podnikovú architektúru strojového učenia a produkčné systémy generatívnej AI v spoločnosti Amgen. Budujte bezpečné a škálovateľné AI schopnosti podporujúce biotechnologické a farmaceutické operácie.
Spojené štáty187 395 $ – 253 534 $ / rok
Na diaľkuPlný úväzokVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaInžinier strojového učeniaPopis
- Definujte podnikovú architektúru AI/ML, štandardy, API a ochranné mechanizmy v cloudových aj lokálnych prostrediach
- Vyvíjajte produkčné riešenia strojového učenia a generatívnej AI vrátane odľahčených aplikácií poskytujúcich poznatky za menej než sekundu
- Vytvárajte komplexné ML pipeline na príjem dát, tvorbu príznakov, trénovanie, optimalizáciu hyperparametrov, vyhodnocovanie, registráciu a automatizované nasadzovanie
- Vyvíjajte a udržiavajte full-stack AI aplikácie prepájajúce modelové služby s používateľskými rozhraniami, workflow nástrojmi a podnikovou logikou
- Zavádzajte observabilitu, ciele úrovne služieb, bezpečné postupy nasadzovania a runbooky na reakciu na incidenty
- Veďte offline, online a A/B testovanie spolu s monitorovaním driftu a automatickým pretrénovaním modelov
- Navrhujte systémy LLM a RAG so správou promptov, bezpečnostnými kontrolami a optimalizovanou inferenciou
- Udržiavajte dokumentáciu kvality a pôvodu dát, karty modelov a dátové karty a zároveň uplatňujte metódy na ochranu súkromia
- Vyvíjajte opakovane použiteľné ML a generatívne AI prostriedky vrátane úložísk príznakov, registrov modelov a knižníc na sledovanie experimentov
- Presadzujte inžinierske postupy zvyšujúce rýchlosť dodávania naprieč vývojovými tímami
- Vykonávajte prieskumnú analýzu a identifikujte príznaky v komplexných, vysokodimenzionálnych dátových súboroch
- Prototypujte a porovnávajte algoritmy, posudzujte škálovateľnosť a pripravenosť na produkciu a spoluzodpovedajte za KPI výkonnosti modelov
- Premieňajte požiadavky výskumu a vývoja, výroby a obchodných tímov na realizovateľné plány
- Mentorujte inžinierske tímy a vysvetľujte zainteresovaným stranám technické kompromisy
- Spolupracujte s tímami DevOps, bezpečnosti, compliance a produktov na dodávaní podnikových AI riešení
Požiadavky
- Doktorandské vzdelanie a 2 roky praxe v inžinierstve strojového učenia alebo magisterské vzdelanie a 6 rokov praxe, bakalárske vzdelanie a 8 rokov, vyššie odborné vzdelanie a 10 rokov alebo stredoškolské vzdelanie/GED a 12 rokov praxe
- Aspoň 2 roky priamej skúsenosti s riadením ľudí alebo vedením tímov, projektov, programov či prideľovania zdrojov
- 3 až 5 rokov skúseností s AI/ML a podnikovým softvérom
- Pokročilé znalosti metód strojového učenia vrátane regresie, stromových ansámblov, zhlukovania, redukcie dimenzionality, časových radov, CNN, RNN, transformátorov a techník LLM/RAG
- Preukázateľné úspechy pri hodnotení a integrácii produktov AI SaaS/PaaS a vývoji vlastných ML služieb vo veľkom meradle
- Odbornosť v oblasti vektorových databáz, RAG pipeline, DSL pre tvorbu promptov a agentových frameworkov, ako sú LangChain, LangGraph a Semantic Kernel
- Znalosť Pythonu a Javy
- Skúsenosti s nasadzovaním kontajnerov pomocou Dockeru a Kubernetes
- Skúsenosti s AWS, Azure alebo Google Cloud Platform
- Skúsenosti s modernými postupmi DevOps a MLOps vrátane GitHub Actions a Bedrock/SageMaker Pipelines
- Schopnosť vytvárať obchodné prípady porovnávajúce celkové náklady vlastníctva s čistou súčasnou hodnotou
- Vynikajúce schopnosti riadenia vzťahov so zainteresovanými stranami a schopnosť prezentovať zložité technické myšlienky ako stručné príbehy zamerané na výsledky
- Skúsenosti z biotechnologického alebo farmaceutického priemyslu sú výhodou
- Publikované odborné názory alebo konferenčné prezentácie o zavádzaní podnikovej generatívnej AI sú výhodou
- Magisterské vzdelanie v odbore informatiky a/alebo dátovej vedy je výhodou
- Znalosť agilných metód a SAFe je výhodou
- Magisterské vzdelanie a 10 až 12 alebo viac rokov praxe v informatike, IT alebo príbuznom odbore, prípadne bakalárske vzdelanie a 12 až 14 alebo viac rokov praxe v príbuznom odbore
- Vynikajúce analytické schopnosti a schopnosť riešiť problémy
- Silné písomné a ústne komunikačné schopnosti
- Schopnosť efektívne spolupracovať s globálnymi distribuovanými tímami
- Silná iniciatíva a samostatnosť
- Schopnosť úspešne riadiť konkurenčné priority
- Silné prezentačné schopnosti a vystupovanie na verejnosti
Benefity
- Komplexný balík zamestnaneckých benefitov
- Dôchodkový a sporiaci plán s významnými príspevkami spoločnosti
- Skupinové zdravotné, zubné a zrakové poistenie
- Životné poistenie a poistenie invalidity
- Flexibilné účty výdavkov
- Diskrečný ročný bonusový program
- Dlhodobé akciové stimuly
- Ocenené programy plateného voľna
- Flexibilné pracovné možnosti, ak sú dostupné
- Príležitosti na kariérny rast a rozvoj
- Programy podporujúce rovnováhu medzi pracovným a súkromným životom
- Možnosti finančného plánovania na dôchodok a ďalšie ciele sporenia