Amgen е глобална биотехнологична компания, която разработва и предлага на пазара лекарства, произведени от живи клетки. Дейността ѝ е насочена към сериозни заболявания, включително състояния с ограничени възможности за лечение, като се основава на научни изследвания и клинични изпитвания. Компанията се свързва с напредъка в лечението на рака и управлението на затлъстяването, като същевременно поставя акцент върху етичните изследвания, безопасността на пациентите и устойчивостта на околната среда.
Главен инженер по машинно обучение в Amgen дистанционно
Ръководете корпоративната архитектура за машинно обучение и продукционните системи за генеративен изкуствен интелект в Amgen. Изграждайте сигурни и мащабируеми AI възможности в подкрепа на биотехнологични и фармацевтични операции.
Съединени щати187 395 $ – 253 534 $ / година
ДистанционноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучениеОписание
- Дефинирайте корпоративна AI/ML архитектура, стандарти, API интерфейси и защитни механизми в облачни и локални среди
- Разработвайте продукционни решения за машинно обучение и генеративен AI, включително леки приложения, които предоставят информация за под една секунда
- Създавайте цялостни ML конвейери за приемане на данни, проектиране на характеристики, обучение, оптимизация на хиперпараметри, оценяване, регистриране и автоматизирано внедряване
- Разработвайте и поддържайте full-stack AI приложения, които свързват моделни услуги с потребителски интерфейси, механизми за работни процеси и бизнес логика
- Въвеждайте наблюдаемост, цели за ниво на услугата, сигурни практики за внедряване и процедури за реакция при инциденти
- Ръководете офлайн, онлайн и A/B тестване, както и наблюдението на дрейфа и автоматичното повторно обучение на модели
- Проектирайте LLM и RAG системи с управление на подсказки, контроли за безопасност и оптимизирано инфериране
- Поддържайте документация за качеството и произхода на данните, карти на модели и карти на данни, като прилагате методи за защита на поверителността
- Разработвайте многократно използваеми ML и генеративни AI активи, включително хранилища на характеристики, регистри на модели и библиотеки за проследяване на експерименти
- Насърчавайте инженерни практики, които повишават скоростта на изпълнение в екипите за разработка
- Извършвайте проучвателен анализ и идентифицирайте характеристики в сложни многомерни набори от данни
- Създавайте прототипи и сравнявайте алгоритми, оценявайте мащабируемостта и готовността за продукция и споделяйте отговорността за KPI на производителността на моделите
- Превръщайте изискванията на научноизследователската и развойната дейност, производството и търговските екипи в изпълними планове
- Наставлявайте инженерни екипи и обяснявайте техническите компромиси на заинтересованите страни
- Сътрудничете с екипите по DevOps, сигурност, съответствие и продукти за предоставяне на корпоративни AI решения
Изисквания
- Докторска степен и 2 години опит в инженеринг на машинно обучение или магистърска степен и 6 години, бакалавърска степен и 8 години, степен за професионален колеж и 10 години или диплома за средно образование/GED и 12 години опит
- Поне 2 години пряк опит в управлението на хора или ръководенето на екипи, проекти, програми или разпределянето на ресурси
- 3–5 години опит в AI/ML и корпоративен софтуер
- Задълбочено разбиране на методите за машинно обучение, включително регресия, ансамбли от дървета, клъстеризация, намаляване на размерността, модели на времеви редове, CNN, RNN, трансформатори и LLM/RAG техники
- Доказан успех при оценяване и интегриране на AI SaaS/PaaS продукти и разработване на персонализирани ML услуги в голям мащаб
- Експертни познания за векторни бази данни, RAG конвейери, DSL езици за инженеринг на подсказки и агентни рамки като LangChain, LangGraph и Semantic Kernel
- Владеене на Python и Java
- Опит с внедряване на контейнери чрез Docker и Kubernetes
- Опит с AWS, Azure или Google Cloud Platform
- Опит със съвременни практики на DevOps и MLOps, включително GitHub Actions и Bedrock/SageMaker Pipelines
- Способност за изграждане на бизнес обосновки, сравняващи общата стойност на притежание с нетната настояща стойност
- Изключителни умения за управление на заинтересовани страни и способност за представяне на сложни технически идеи като кратки разкази, насочени към резултатите
- Опитът в биотехнологичната или фармацевтичната индустрия е предимство
- Публикувани материали за професионално лидерство или конференционни презентации за внедряване на корпоративен генеративен AI са предимство
- Магистърска степен по компютърни науки и/или наука за данните е предимство
- Познаването на Agile методи и SAFe е предимство
- Магистърска степен и 10–12 или повече години опит в компютърни науки, IT или свързана област, или бакалавърска степен и 12–14 или повече години в свързана област
- Отлични аналитични умения и способности за отстраняване на проблеми
- Силни писмени и устни комуникационни умения
- Способност за ефективно сътрудничество с глобални разпределени екипи
- Силна инициативност и самостоятелност
- Способност за успешно управление на конкуриращи се приоритети
- Силни презентационни умения и умения за публично говорене
Придобивки
- Изчерпателен пакет от придобивки за служителите
- Пенсионен и спестовен план със значителни вноски от компанията
- Групово здравно, стоматологично и зрително осигуряване
- Животозастраховане и покритие при инвалидност
- Гъвкави сметки за разходи
- Дискреционна годишна бонусна програма
- Дългосрочни стимули, базирани на акции
- Отличени програми за платен отпуск
- Гъвкави работни условия, когато са налични
- Възможности за кариерно развитие и професионално израстване
- Програми за баланс между професионалния и личния живот
- Възможности за финансово планиране за пенсиониране и други цели за спестяване