Amgen on maailmanlaajuinen bioteknologiayritys, joka kehittää ja kaupallistaa elävistä soluista valmistettuja lääkkeitä. Sen työ keskittyy vakaviin sairauksiin, kuten sairauksiin, joiden hoitovaihtoehdot ovat rajalliset, ja sitä tukevat tieteellinen tutkimus sekä kliiniset tutkimukset. Yritys tunnetaan edistysaskelista syövän hoidossa ja lihavuuden hallinnassa, ja se korostaa eettistä tutkimusta, potilasturvallisuutta ja ympäristön kestävyyttä.
Johtava koneoppimisinsinööri Amgenilla (etätyö)
Johda Amgenin yritystason koneoppimisarkkitehtuuria ja tuotantokäyttöön tarkoitettuja generatiivisen tekoälyn järjestelmiä. Rakenna turvallisia ja skaalautuvia tekoälyvalmiuksia bioteknologian ja lääketeollisuuden toimintojen tueksi.
Yhdysvallat187 395 $ – 253 534 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenJohtavaVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriKuvaus
- Määritä yritystason tekoäly- ja koneoppimisarkkitehtuuri, standardit, rajapinnat ja suojamekanismit pilvi- ja paikallisympäristöihin
- Kehitä tuotantokäyttöön tarkoitettuja koneoppimis- ja generatiivisen tekoälyn ratkaisuja, mukaan lukien kevyitä sovelluksia, jotka tuottavat näkemyksiä alle sekunnissa
- Luo päästä päähän -koneoppimisputkia tiedon vastaanottoon, piirteiden suunnitteluun, koulutukseen, hyperparametrien optimointiin, arviointiin, rekisteröintiin ja automaattiseen käyttöönottoon
- Kehitä ja ylläpidä kokonaisvaltaisia tekoälysovelluksia, jotka yhdistävät mallipalvelut käyttöliittymiin, työnkulkujen hallintajärjestelmiin ja liiketoimintalogiikkaan
- Toteuta havainnointi, palvelutasotavoitteet, turvalliset käyttöönottokäytännöt ja häiriötilanteiden toimintakäsikirjat
- Johda offline-, online- ja A/B-testausta sekä mallien ajautumisen seurantaa ja automaattista uudelleenkoulutusta
- Suunnittele LLM- ja RAG-järjestelmiä, joissa on kehotteiden hallinta, turvallisuuskontrollit ja optimoitu päättely
- Ylläpidä tiedon laadun ja alkuperän dokumentaatiota, mallikortteja ja tietokortteja sekä sovella yksityisyyttä suojaavia menetelmiä
- Kehitä uudelleenkäytettäviä koneoppimisen ja generatiivisen tekoälyn resursseja, kuten piirrevarastoja, mallirekistereitä ja kokeiden seurantakirjastoja
- Edistä suunnittelukäytäntöjä, jotka nopeuttavat toimituksia kehitystiimeissä
- Tee tutkivaa analyysiä ja tunnista piirteitä monimutkaisista, moniulotteisista tietoaineistoista
- Prototypoi ja vertaa algoritmeja, arvioi skaalautuvuutta ja tuotantovalmiutta sekä jaa vastuu mallien suorituskyvyn keskeisistä suorituskykymittareista
- Muunna tutkimus- ja kehitystyön, valmistuksen ja kaupallisen toiminnan vaatimukset toteuttamiskelpoisiksi tiekartoiksi
- Ohjaa insinööritiimejä ja selitä tekniset kompromissit sidosryhmille
- Tee yhteistyötä DevOps-, tietoturva-, vaatimustenmukaisuus- ja tuotetiimien kanssa yritystason tekoälyratkaisujen toimittamiseksi
Vaatimukset
- Tohtorintutkinto ja vähintään 2 vuotta kokemusta koneoppimisen suunnittelusta, tai maisterin tutkinto ja 6 vuotta kokemusta, kandidaatin tutkinto ja 8 vuotta kokemusta, opistoasteen tutkinto ja 10 vuotta kokemusta tai lukion päättötodistus/GED ja 12 vuotta kokemusta
- Vähintään 2 vuotta suoraa henkilöstöhallinnon tai johtamisen kokemusta tiimien, hankkeiden, ohjelmien tai resurssien kohdentamisen valvonnasta
- 3–5 vuotta kokemusta tekoälystä, koneoppimisesta ja yritysohjelmistoista
- Edistynyt ymmärrys koneoppimismenetelmistä, kuten regressiosta, puupohjaisista ensemble-menetelmistä, klusteroinnista, dimensioiden vähentämisestä, aikasarjamalleista, CNN- ja RNN-verkoista, transformereista sekä LLM- ja RAG-tekniikoista
- Osoitettu menestys tekoälyyn perustuvien SaaS- ja PaaS-tuotteiden arvioinnissa ja integroinnissa sekä skaalautuvien räätälöityjen koneoppimispalvelujen kehittämisessä
- Asiantuntemus vektoritietokannoista, RAG-putkista, kehotesuunnittelun DSL-kielistä ja agenttikehyksistä, kuten LangChain, LangGraph ja Semantic Kernel
- Pythonin ja Javan hyvä hallinta
- Kokemusta konttien käyttöönotosta Dockerilla ja Kubernetesilla
- Kokemusta AWS:n, Azuren tai Google Cloud Platformin käytöstä
- Kokemusta moderneista DevOps- ja MLOps-käytännöistä, kuten GitHub Actionsista ja Bedrock- tai SageMaker Pipelines -putkista
- Kyky laatia liiketoimintaperusteluja, joissa kokonaiskustannuksia verrataan nykyarvoon
- Erinomaiset sidosryhmien hallinnan taidot ja kyky esittää monimutkaiset tekniset ideat tiiviinä, tuloksiin keskittyvinä kokonaisuuksina
- Bioteknologian tai lääketeollisuuden toimialakokemus katsotaan eduksi
- Yritystason generatiivisen tekoälyn käyttöönottoa käsittelevä julkaistu asiantuntijasisältö tai konferenssiesitykset katsotaan eduksi
- Tietojenkäsittelytieteen ja/tai datatieteen maisterin tutkinto katsotaan eduksi
- Kettereiden menetelmien ja SAFe-viitekehyksen tuntemus katsotaan eduksi
- Maisterin tutkinto ja vähintään 10–12 vuotta kokemusta tietojenkäsittelytieteestä, tietotekniikasta tai lähialalta tai kandidaatin tutkinto ja vähintään 12–14 vuotta kokemusta lähialalta
- Erinomaiset analyyttiset ja vianmääritystaidot
- Vahvat kirjalliset ja suulliset viestintätaidot
- Kyky tehdä tehokasta yhteistyötä globaalien, hajautettujen tiimien kanssa
- Vahva oma-aloitteisuus ja itsenäinen työote
- Kyky hallita kilpailevia prioriteetteja menestyksekkäästi
- Vahvat esitys- ja julkisen puhumisen taidot
Edut
- Kattava henkilöstöetupaketti
- Eläke- ja säästösuunnitelma, johon yritys tekee merkittäviä maksuja
- Ryhmämuotoinen sairaus-, hammas- ja näkövakuutus
- Henki- ja työkyvyttömyysturva
- Joustavat kulutustilit
- Harkinnanvarainen vuotuinen bonusohjelma
- Pitkän aikavälin osakepohjaiset kannustimet
- Palkitut palkallisen vapaa-ajan ohjelmat
- Joustavat työjärjestelyt mahdollisuuksien mukaan
- Ura- ja kehittymismahdollisuudet
- Työn ja muun elämän tasapainoa tukevat ohjelmat
- Talouden suunnitteluvaihtoehdot eläkettä ja muita säästötavoitteita varten