Amgen
Amgen
Amgen on ülemaailmne biotehnoloogiaettevõte, mis arendab ja turustab elusrakkudest valmistatud ravimeid. Ettevõtte tegevus keskendub rasketele haigustele, sealhulgas piiratud ravivõimalustega seisunditele, tuginedes teadusuuringutele ja kliinilistele uuringutele. Ettevõtet seostatakse edusammudega vähiravis ja rasvumise ohjamises ning see väärtustab eetilist teadustööd, patsientide ohutust ja keskkonnasäästlikkust.

Masinõppe peainsener Amgenis (kaugtöö)

Juhi Amgeni ettevõtteülese masinõppearhitektuuri ja tootmiskasutuseks mõeldud generatiivse tehisintellekti süsteemide arendamist. Loo turvalisi ja skaleeritavaid tehisintellekti võimekusi biotehnoloogia- ja farmaatsiatööstuse tegevuste toetamiseks.

Kirjeldus

  • Määratle ettevõtteülene tehisintellekti- ja masinõppearhitektuur, standardid, API-d ja kaitsemeetmed pilve- ning kohapealsetes keskkondades
  • Arenda tootmiskasutuseks mõeldud masinõppe ja generatiivse tehisintellekti lahendusi, sealhulgas kergeid rakendusi, mis pakuvad tulemusi alla sekundiga
  • Loo andmete sisestamise, tunnuste väljatöötamise, treenimise, hüperparameetrite optimeerimise, hindamise, registreerimise ja automaatse juurutamise täielikke masinõppekonveiereid
  • Arenda ja halda täisvirna tehisintellektirakendusi, mis ühendavad mudeliteenused kasutajaliideste, töövoomootorite ja äriloogikaga
  • Rakenda jälgitavus, teenusetaseme eesmärgid, turvalise juurutamise tavad ja intsidentidele reageerimise tegevusjuhendid
  • Juhi offline-, online- ja A/B-testimist ning mudelite triivi seiret ja automaatset ümbertreenimist
  • Kavanda LLM- ja RAG-süsteeme koos viipade halduse, ohutuskontrollide ja optimeeritud järeldamisega
  • Halda andmekvaliteedi ja andmeliini dokumentatsiooni, mudelikaarte ja andmekaarte ning rakenda privaatsust säilitavaid meetodeid
  • Arenda korduskasutatavaid masinõppe ja generatiivse tehisintellekti varasid, sealhulgas tunnusehoidlaid, mudeliregistreid ja eksperimentide jälgimise teeke
  • Edenda inseneritavasid, mis suurendavad arendusmeeskondade tarnesuutlikkust
  • Tee uurivat analüüsi ja tuvasta tunnuseid keerukates suure mõõtmelisusega andmekogumites
  • Loo algoritmide prototüüpe ja võrdlusaluseid, hinda skaleeritavust ning tootmisvalmidust ja jaga vastutust mudelite jõudlusmõõdikute eest
  • Muuda teadus- ja arendustegevuse, tootmise ning kommertsvaldkonna nõuded rakendatavateks tegevuskavadeks
  • Mentorina toeta insenerimeeskondi ja selgita sidusrühmadele tehnilisi kompromisse
  • Tee koostööd DevOpsi, turbe-, vastavus- ja tootemeeskondadega, et pakkuda ettevõtte tasemel tehisintellektilahendusi

Nõuded

  • Doktorikraad ja 2 aastat masinõppe inseneritöö kogemust või magistrikraad ja 6 aastat kogemust, bakalaureusekraad ja 8 aastat kogemust, rakenduskõrgharidus või keskeriharidus ja 10 aastat kogemust või keskharidus/GED ja 12 aastat kogemust
  • Vähemalt 2 aastat otsese inimeste juhtimise või eestvedamise kogemust meeskondade, projektide, programmide või ressursside jaotamise üle järelevalve tegemisel
  • 3–5 aastat kogemust tehisintellekti, masinõppe ja ettevõttetarkvaraga
  • Põhjalikud teadmised masinõppemeetoditest, sealhulgas regressioonist, puupõhistest ansamblitest, klasterdamisest, dimensioonide vähendamisest, aegridade mudelitest, CNN-idest, RNN-idest, transformeritest ning LLM- ja RAG-tehnikatest
  • Tõendatud edu tehisintellekti SaaS- ja PaaS-toodete hindamisel ja integreerimisel ning kohandatud masinõppeteenuste skaleeritaval arendamisel
  • Vektoriandmebaaside, RAG-konveierite, viipade väljatöötamise DSL-ide ja agentide raamistike, nagu LangChain, LangGraph ja Semantic Kernel, asjatundlikkus
  • Pythoni ja Java valdamine
  • Kogemus konteinerite juurutamisel Dockerit ja Kuberneteset kasutades
  • Kogemus AWS-i, Azure'i või Google Cloud Platformiga
  • Kogemus tänapäevaste DevOpsi ja MLOpsi tavadega, sealhulgas GitHub Actionsi ning Bedrocki või SageMaker Pipelinesiga
  • Võime koostada ärijuhtumeid, milles võrreldakse omamise kogukulu nüüdispuhasväärtusega
  • Suurepärased sidusrühmade juhtimise oskused ja võime esitada keerukaid tehnilisi ideid lühikeste, tulemustele keskenduvate narratiividena
  • Biotehnoloogia- või farmaatsiatööstuse kogemus tuleb kasuks
  • Ettevõtte generatiivse tehisintellekti kasutuselevõttu käsitlevad avaldatud arvamuslood või konverentsiettekanded tulevad kasuks
  • Arvutiteaduse ja/või andmeteaduse magistrikraad tuleb kasuks
  • Agile'i meetodite ja SAFe'i tundmine tuleb kasuks
  • Magistrikraad ning vähemalt 10–12 aastat kogemust arvutiteaduses, infotehnoloogias või seotud valdkonnas või bakalaureusekraad ning vähemalt 12–14 aastat kogemust seotud valdkonnas
  • Suurepärased analüüsi- ja tõrkeotsinguoskused
  • Väga hea kirjalik ja suuline suhtlusoskus
  • Võime teha tõhusat koostööd globaalsete ja hajutatud meeskondadega
  • Tugev algatusvõime ja iseseisvus
  • Võime hallata edukalt konkureerivaid prioriteete
  • Väga hea esinemis- ja avaliku kõne oskus

Hüved

  • Põhjalik töötajate hüvitiste pakett
  • Pensioni- ja säästuplaan, millesse ettevõte teeb märkimisväärseid sissemakseid
  • Rühma tervise-, hambaravi- ja nägemiskindlustus
  • Elu- ja töövõimetuskindlustus
  • Paindlikud kulukontod
  • Kaalutlusõigusel põhinev iga-aastane boonusprogramm
  • Pikaajalised aktsiapõhised stiimulid
  • Auhinnatud tasustatud vaba aja programmid
  • Paindlikud töökorraldused võimaluse korral
  • Karjääri- ja arenguvõimalused
  • Töö- ja eraelu tasakaalu programmid
  • Finantsplaneerimise võimalused pensioniks ja muudeks säästmiseesmärkideks

Seotud töökohad

Cornell University

Ettevõtete ja tööandjatega suhete asejuht

Cornell University

Arenda Cornell Duffield Engineeringi valdkondlikke partnerlussuhteid, viies õppejõud kokku ettevõtetest koostööpartneritega. Koordineeri tööandjatega suhtlust, värbamisteid, teadusuuringute toetamist ja ülikoolilinnakute ülest koostööd.

Ava
Tiger Analytics

Finantskuritegevuse nõuetele vastavuse vanem ärianalüütik

Tiger Analytics

Ühendad finantskuritegevuse nõuetele vastavuse tiimid ja IT Tiger Analyticsis, täiustatud analüütika konsultatsiooniettevõttes. Määratled rahapesu tõkestamise nõuded, andmete vastendused, seire reeglid ja kasutajate vastuvõtutestimise stsenaariumid.

Ava
ICF

Väljaannete vanemtoimetaja

ICF

Juhi ICF Nexti kord kvartalis ilmuva ajakirja tootmistööde planeerimist kuni avaldamiseni, hoides toimetuslikku kvaliteeti ja koordineerides sidusrühmade kinnitusi. Järgi föderaalseid avaldamisstandardeid, GPO ja Chicago stiilijuhiseid ning Section 508 juurdepääsetavusnõudeid.

Ava
GoodLeap

Võlgade sissenõudmise spetsialist

GoodLeap

Tegeled GoodLeapi eraisikute finantseerimise tiimis tähtaja ületanud laenukontodega ja aitad klientidel maksed taas ajakohaseks saada. Töö hõlmab sissetulevaid ja väljaminevaid kõnesid, sissenõudmise eesmärkide täitmist ning kontode andmete täpset registreerimist.

Ava