Amgen
Amgen
Amgen is een wereldwijd biotechnologiebedrijf dat geneesmiddelen ontwikkelt en op de markt brengt die uit levende cellen worden geproduceerd. Het bedrijf richt zich op ernstige aandoeningen, waaronder ziekten waarvoor beperkte behandelmogelijkheden bestaan, en baseert zijn werk op wetenschappelijk onderzoek en klinische studies. Amgen wordt geassocieerd met vooruitgang in de behandeling van kanker en het beheersen van obesitas, en hecht tegelijkertijd belang aan ethisch onderzoek, patiëntveiligheid en ecologische duurzaamheid.

Principal Machine-Learning Engineer bij Amgen (Remote)

Geef leiding aan de enterprise machine-learningarchitectuur en generatieve-AI-systemen voor productie bij Amgen. Bouw veilige, schaalbare AI-mogelijkheden ter ondersteuning van biotechnologische en farmaceutische activiteiten.

Beschrijving

  • Definieer de enterprise AI-/ML-architectuur, standaarden, API's en waarborgen voor cloud- en on-premisesomgevingen
  • Ontwikkel productionele machine-learning- en generatieve-AI-oplossingen, waaronder lichtgewichtapplicaties die inzichten binnen een seconde leveren
  • Creëer end-to-end ML-pipelines voor gegevensinname, feature engineering, training, hyperparameteroptimalisatie, evaluatie, registratie en geautomatiseerde promotie
  • Ontwikkel en onderhoud full-stack AI-applicaties die modelservices verbinden met gebruikersinterfaces, workflow-engines en bedrijfslogica
  • Implementeer observability, service-leveldoelstellingen, veilige implementatiepraktijken en runbooks voor incidentrespons
  • Leid offline-, online- en A/B-tests, samen met driftmonitoring en geautomatiseerde modelretraining
  • Ontwerp LLM- en RAG-systemen met promptbeheer, veiligheidscontroles en geoptimaliseerde inferentie
  • Onderhoud documentatie over datakwaliteit en dataherkomst, model cards en data cards en pas privacybeschermende methoden toe
  • Ontwikkel herbruikbare ML- en generatieve-AI-assets, waaronder feature stores, modelregisters en bibliotheken voor experimenttracking
  • Bevorder engineeringpraktijken die de opleveringssnelheid binnen ontwikkelteams verhogen
  • Voer verkennende analyses uit en identificeer kenmerken in complexe datasets met veel dimensies
  • Maak prototypes en benchmarks van algoritmen, beoordeel schaalbaarheid en productiegereedheid en deel de verantwoordelijkheid voor KPI's rond modelprestaties
  • Vertaal vereisten vanuit R&D, productie en commercie naar uitvoerbare roadmaps
  • Begeleid engineeringteams en leg technische afwegingen uit aan stakeholders
  • Werk samen met DevOps-, Security-, Compliance- en productteams om AI-oplossingen op ondernemingsniveau te leveren

Vereisten

  • Doctoraat plus 2 jaar ervaring in machine-learningengineering, of een masterdiploma plus 6 jaar, bachelordiploma plus 8 jaar, associate degree plus 10 jaar of middelbareschooldiploma/GED plus 12 jaar ervaring
  • Minimaal 2 jaar directe ervaring met peoplemanagement of leiderschap bij het aansturen van teams, projecten, programma's of middelen
  • 3–5 jaar ervaring in AI/ML en enterprise software
  • Gevorderd inzicht in machine-learningmethoden, waaronder regressie, boomensembles, clustering, dimensionaliteitsreductie, tijdreeksmodellen, CNN's, RNN's, transformers en LLM-/RAG-technieken
  • Aantoonbaar succes met het evalueren en integreren van AI-SaaS-/PaaS-producten en het op schaal ontwikkelen van maatwerk-ML-services
  • Expertise in vectordatabases, RAG-pipelines, DSL's voor prompt engineering en agentframeworks zoals LangChain, LangGraph en Semantic Kernel
  • Uitstekende beheersing van Python en Java
  • Ervaring met het implementeren van containers met Docker en Kubernetes
  • Ervaring met AWS, Azure of Google Cloud Platform
  • Ervaring met moderne DevOps- en MLOps-praktijken, waaronder GitHub Actions en Bedrock-/SageMaker-pipelines
  • Vermogen om businesscases op te stellen waarin de totale eigendomskosten worden vergeleken met de netto contante waarde
  • Uitstekende vaardigheden in stakeholdermanagement en het vermogen om complexe technische ideeën te presenteren als beknopte, resultaatgerichte verhalen
  • Ervaring in de biotechnologische of farmaceutische industrie strekt tot aanbeveling
  • Gepubliceerde thought leadership of conferentiepresentaties over de invoering van generatieve AI in ondernemingen strekt tot aanbeveling
  • Een masterdiploma in Computer Science en/of Data Science strekt tot aanbeveling
  • Bekendheid met Agile-methoden en SAFe strekt tot aanbeveling
  • Masterdiploma plus 10–12 of meer jaar ervaring in Computer Science, IT of een verwant vakgebied, of bachelordiploma plus 12–14 of meer jaar in een verwant vakgebied
  • Uitstekende analytische en probleemoplossende vaardigheden
  • Sterke schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden
  • Vermogen om effectief samen te werken met wereldwijde, verspreid werkende teams
  • Sterk initiatief en zelfstandigheid
  • Vermogen om concurrerende prioriteiten succesvol te beheren
  • Sterke presentatie- en spreekvaardigheden

Voordelen

  • Uitgebreid pakket arbeidsvoorwaarden
  • Pensioen- en spaarplan met aanzienlijke werkgeversbijdragen
  • Collectieve medische, tandheelkundige en oogzorgverzekering
  • Dekking voor leven en arbeidsongeschiktheid
  • Flexibele uitgavenrekeningen
  • Discretionair jaarlijks bonusprogramma
  • Langetermijnstimulansen op basis van aandelen
  • Bekroonde programma's voor betaald verlof
  • Flexibele werkregelingen waar beschikbaar
  • Mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling en groei
  • Programma's voor een goede werk-privébalans
  • Opties voor financiële planning voor pensioen en andere spaardoelen

Gerelateerde vacatures

SPERTON - Where Great People Meet

Verkoopmedewerker liften en parkeersystemen

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Medewerkers

Stimuleer de verkoop van liften en parkeersystemen in de westelijke regio van Mumbai. Bouw relaties op met klanten en dealers en begeleid deals van de eerste aanvraag tot en met de projectuitvoering.

Openen