S&P Global
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S&P Global fornisce informazioni di mercato, rating creditizi, analisi e indici di riferimento ad aziende, investitori, governi e altre organizzazioni in tutto il mondo. I suoi servizi riguardano la finanza, le materie prime, la mobilità, la sostenibilità, le transizioni energetiche e l’intelligenza artificiale, aiutando i clienti a interpretare gli sviluppi del mercato, valutare il rischio di credito e prendere decisioni informate.

L’azienda offre questi insight attraverso attività tra cui S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings e S&P Dow Jones Indices. I suoi prodotti basati sui dati supportano la ricerca, l’analisi dei rischi, il benchmarking e la pianificazione strategica in mercati globali complessi.

Ingegnere di machine learning, Kensho — S&P Global

Crea sistemi di IA generativa in produzione e agenti basati sul recupero di informazioni per Kensho, utilizzando i dati finanziari di S&P Global per fondare le risposte dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Sviluppa soluzioni scalabili di machine learning, dall’esplorazione iniziale al deployment e al monitoraggio.

Descrizione

  • Sviluppare e distribuire sistemi di machine learning per affrontare sfide aziendali complesse e supportare i prodotti Kensho
  • Creare agenti di IA basati sul recupero di informazioni, in grado di trovare, convalidare e organizzare dati dai dataset di S&P
  • Valutare gli agenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni e migliorarne prestazioni, latenza, uso della memoria, efficienza di calcolo e coerenza delle funzionalità
  • Lavorare con dati proprietari strutturati e non strutturati insieme a esperti di settore
  • Scalare e ottimizzare i sistemi di machine learning per rispondere alla domanda, utilizzare le risorse in modo efficiente e garantire un funzionamento affidabile in produzione
  • Individuare il debito tecnico e consigliare miglioramenti per l’affidabilità e la manutenibilità dei sistemi
  • Pianificare e realizzare iniziative di machine learning per i prodotti Kensho
  • Collaborare con i team di Dati, Prodotto, Design e Ingegneria
  • Creare funzionalità di machine learning che migliorino i flussi di lavoro degli utenti
  • Contribuire a tutto il ciclo di vita del machine learning, dalla definizione del problema e dall’esplorazione dei dati fino al deployment e al monitoraggio in produzione

Requisiti

  • Laurea triennale o titolo superiore in informatica, ingegneria o disciplina correlata
  • Almeno tre anni di significativa esperienza pratica nel settore in machine learning, elaborazione del linguaggio naturale e recupero delle informazioni
  • Esperienza nella progettazione, nel lancio e nella manutenzione di sistemi in produzione
  • Ottima conoscenza di Python
  • Capacità di comprendere database SQL e scrivere query per specifici modelli di accesso
  • Esperienza nella creazione di pipeline di machine learning per elaborazione dei dati, addestramento, inferenza, manutenzione, valutazione, gestione delle versioni e sperimentazione
  • Esperienza con librerie o framework di machine learning per orchestrare modelli linguistici di grandi dimensioni, come LangChain
  • È preferibile avere esperienza con sistemi di generazione potenziata dal recupero
  • Buone pratiche di programmazione, documentazione, collaborazione e comunicazione
  • Ottime capacità di risoluzione dei problemi e approccio proattivo
  • Capacità di adattarsi a un ambiente di lavoro dinamico e in evoluzione

Benefit

  • Copertura sanitaria a sostegno del benessere mentale e fisico
  • Generoso periodo di ferie retribuite
  • Risorse per la formazione continua e lo sviluppo professionale
  • Retribuzione competitiva
  • Pianificazione pensionistica
  • Programma di formazione continua
  • Contributi aziendali per il rimborso dei prestiti studenteschi
  • Programmi di benessere finanziario
  • Vantaggi e benefit a misura di famiglia
  • Sconti presso negozi
  • Premi per le segnalazioni

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