S&P Global 為全球企業、投資人、政府及其他組織提供市場情報、信用評等、分析與基準指數。其服務涵蓋金融、大宗商品、移動、永續發展、能源轉型與人工智慧，協助客戶解讀市場發展、評估信用風險並做出明智決策。
公司透過 S&P Global Market Intelligence、S&P Global Ratings 與 S&P Dow Jones Indices 等業務提供這些洞察。其資料驅動產品支援複雜全球市場中的研究、風險分析、基準比較與策略規劃。
機器學習工程師，Kensho — S&P Global
為 Kensho 打造可投入正式環境的生成式 AI 系統與檢索式代理，運用 S&P Global 金融資料為大型語言模型的輸出提供依據。 開發可擴充的機器學習解決方案，涵蓋早期探索、部署與監控。
說明
- 為複雜的商業挑戰和 Kensho 產品開發並部署機器學習系統
- 建立檢索式 AI 代理，用來搜尋、驗證及整理 S&P 資料集中的資料
- 評估大型語言模型代理，並改善其效能、延遲、記憶體用量、運算效率與功能一致性
- 與領域專家合作處理專有的結構化與非結構化資料
- 擴充並最佳化機器學習系統，以因應需求、提升資源效率並確保正式環境穩定運作
- 找出技術債，並建議提升系統可靠性與可維護性的改進方式
- 規劃並交付 Kensho 各項產品的機器學習專案
- 與資料、產品、設計及工程團隊合作
- 打造能改善使用者工作流程的機器學習功能
- 參與機器學習的完整生命週期，從問題定義與資料探索，到部署及正式環境監控
職位要求
- 具備電腦科學、工程或相關領域的學士或更高學位
- 至少三年機器學習、自然語言處理及資訊檢索領域的扎實業界實務經驗
- 具備設計、推出及維護正式環境系統的經驗
- 精通 Python
- 能理解 SQL 資料庫，並依特定存取模式撰寫查詢
- 具備建立機器學習管線的經驗，涵蓋資料處理、訓練、推論、維護、評估、版本管理及實驗
- 具備使用大型語言模型編排相關機器學習程式庫或框架（例如 LangChain）的經驗
- 具備檢索增強生成系統經驗者佳
- 具備良好的程式撰寫、文件整理、協作及溝通習慣
- 具備出色的問題解決能力及積極主動的工作態度
- 能適應快速變動的工作環境
福利待遇
- 支持身心健康的醫療保障
- 優渥的帶薪休假
- 持續學習與職涯發展資源
- 具競爭力的薪酬
- 退休規劃
- 進修教育計畫
- 公司配比的學生貸款補助
- 財務健康計畫
- 家庭友善福利與津貼
- 零售優惠
- 推薦獎勵