S&P Global tillhandahåller marknadsinformation, kreditbetyg, analyser och referensindex för företag, investerare, myndigheter och andra organisationer världen över. Företagets tjänster omfattar finans, råvaror, mobilitet, hållbarhet, energiomställningar och artificiell intelligens och hjälper kunder att tolka marknadsutvecklingen, bedöma kreditrisker och fatta välgrundade beslut.
Företaget levererar dessa insikter genom verksamheter som S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings och S&P Dow Jones Indices. De datadrivna produkterna stödjer research, riskanalys, jämförelser och strategisk planering på komplexa globala marknader.
Maskininlärningsingenjör, Kensho — S&P Global
Bygg generativa AI-system och agenter med informationshämtning för Kensho, med S&P Globals finansiella data som grund för språkmodellernas svar. Utveckla skalbara maskininlärningslösningar från tidiga undersökningar till driftsättning och övervakning.
Beskrivning
- Utveckla och driftsätt maskininlärningssystem för komplexa affärsutmaningar och Kenshos produkter
- Skapa AI-agenter med informationshämtning som hittar, validerar och organiserar data från S&P:s datamängder
- Utvärdera LLM-agenter och förbättra prestanda, svarstid, minnesanvändning, beräkningseffektivitet och konsekvens mellan funktioner
- Arbeta med proprietära strukturerade och ostrukturerade data tillsammans med ämnesexperter
- Skala upp och optimera maskininlärningssystem för efterfrågan, effektiv resursanvändning och tillförlitlig drift i produktion
- Identifiera teknisk skuld och rekommendera förbättringar av systemens tillförlitlighet och underhållbarhet
- Planera och genomföra maskininlärningsinitiativ för Kenshos produkter
- Samarbeta med team inom data, produkt, design och teknik
- Bygga maskininlärningsfunktioner som förbättrar användarnas arbetsflöden
- Bidra genom hela maskininlärningens livscykel, från problembeskrivning och datautforskning till driftsättning och produktionsövervakning
Krav
- Kandidatexamen eller högre inom datavetenskap, teknik eller ett närliggande ämne
- Minst tre års gedigen praktisk branscherfarenhet av maskininlärning, naturlig språkbehandling och informationssökning
- Erfarenhet av att utforma, lansera och underhålla produktionssystem
- Goda kunskaper i Python
- Förmåga att förstå SQL-databaser och skriva frågor för specifika åtkomstmönster
- Erfarenhet av att bygga maskininlärningspipelines för databearbetning, träning, inferens, underhåll, utvärdering, versionshantering och experiment
- Erfarenhet av maskininlärningsbibliotek eller ramverk för orkestrering av stora språkmodeller, till exempel LangChain
- Erfarenhet av system för generering med informationshämtning (RAG) är meriterande
- Goda arbetssätt för kodning, dokumentation, samarbete och kommunikation
- God problemlösningsförmåga och ett initiativrikt arbetssätt
- Förmåga att anpassa sig till en snabb och föränderlig arbetsmiljö
Förmåner
- Sjukvårdsförmåner som stödjer psykiskt och fysiskt välbefinnande
- Generös betald ledighet
- Löpande resurser för lärande och karriärutveckling
- Konkurrenskraftig ersättning
- Stöd för pensionsplanering
- Program för fortbildning
- Företagsmatchade bidrag till återbetalning av studielån
- Program för ekonomiskt välbefinnande
- Familjevänliga förmåner och förmåner utöver det vanliga
- Butiksrabatter
- Belöningar för medarbetarhänvisningar