S&P Global
S&P Global

S&P Global은 전 세계 기업, 투자자, 정부 및 기타 조직에 시장 정보, 신용 평가, 분석 및 벤치마크 지수를 제공합니다. 금융, 원자재, 모빌리티, 지속 가능성, 에너지 전환 및 인공지능을 아우르는 서비스를 통해 고객이 시장 동향을 해석하고 신용 위험을 평가하며 현명한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

이 회사는 S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings 및 S&P Dow Jones Indices 등의 사업을 통해 이러한 인사이트를 제공합니다. 데이터 기반 제품은 복잡한 글로벌 시장에서의 조사, 위험 분석, 벤치마킹 및 전략 수립을 지원합니다.

머신러닝 엔지니어, Kensho — S&P Global

S&P Global 금융 데이터를 활용해 대규모 언어 모델의 출력을 뒷받침하고, Kensho를 위한 프로덕션 생성형 AI 시스템과 검색 기반 에이전트를 구축합니다. 초기 탐색부터 배포와 모니터링까지 확장 가능한 머신러닝 솔루션을 개발합니다.

설명

  • 복잡한 비즈니스 과제와 Kensho 제품을 위한 머신러닝 시스템을 개발하고 배포합니다
  • S&P 데이터세트에서 데이터를 찾고 검증하며 정리하는 검색 기반 AI 에이전트를 만듭니다
  • 대규모 언어 모델 에이전트를 평가하고 성능, 지연 시간, 메모리 사용량, 컴퓨팅 효율성, 기능 일관성을 개선합니다
  • 해당 분야 전문가와 협업하며 독점 구조화 및 비구조화 데이터를 다룹니다
  • 수요에 대응하고 리소스 효율성을 높이며 프로덕션에서 안정적으로 운영되도록 머신러닝 시스템을 확장하고 최적화합니다
  • 기술 부채를 파악하고 시스템 신뢰성과 유지보수성을 높일 개선 방안을 제안합니다
  • Kensho 제품 전반의 머신러닝 프로젝트를 계획하고 제공합니다
  • 데이터, 제품, 디자인, 엔지니어링 팀과 협업합니다
  • 사용자 워크플로를 개선하는 머신러닝 기능을 구축합니다
  • 문제 정의와 데이터 탐색부터 배포 및 프로덕션 모니터링까지 머신러닝 수명 주기 전반에 참여합니다

지원 자격

  • 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 학위 이상
  • 머신러닝, 자연어 처리, 정보 검색 분야에서 업계 실무 경험 3년 이상
  • 프로덕션 시스템을 설계하고 출시하며 유지보수한 경험
  • Python 능숙도
  • SQL 데이터베이스를 이해하고 특정 액세스 패턴에 맞는 쿼리를 작성하는 능력
  • 데이터 처리, 학습, 추론, 유지보수, 평가, 버전 관리, 실험을 포함하는 머신러닝 파이프라인 구축 경험
  • LangChain 등 대규모 언어 모델 오케스트레이션을 위한 머신러닝 라이브러리 또는 프레임워크 경험
  • 검색 증강 생성 시스템 경험 우대
  • 효과적인 코딩, 문서화, 협업 및 커뮤니케이션 역량
  • 뛰어난 문제 해결 능력과 주도적인 태도
  • 빠르게 변화하는 업무 환경에 적응하는 능력

복리후생

  • 정신 및 신체 건강을 지원하는 의료 보장
  • 넉넉한 유급 휴가
  • 지속적인 학습 및 경력 개발 지원
  • 경쟁력 있는 보상
  • 은퇴 계획 지원
  • 계속 교육 프로그램
  • 회사 매칭 학자금 대출 지원
  • 재정 웰니스 프로그램
  • 가족 친화적인 복리후생 및 혜택
  • 소매 할인
  • 추천 인센티브