Az S&P Global piaci információkat, hitelminősítéseket, elemzéseket és referenciaindexeket biztosít vállalkozások, befektetők, kormányok és más szervezetek számára világszerte. Szolgáltatásai kiterjednek a pénzügyekre, a nyersanyagokra, a mobilitásra, a fenntarthatóságra, az energetikai átmenetre és a mesterséges intelligenciára, így segítik az ügyfeleket a piaci fejlemények értelmezésében, a hitelkockázat felmérésében és a megalapozott döntések meghozatalában.
A vállalat olyan üzletágakon keresztül nyújtja ezeket az ismereteket, mint az S&P Global Market Intelligence, az S&P Global Ratings és az S&P Dow Jones Indices. Adatalapú termékei támogatják a kutatást, a kockázatelemzést, a benchmarkolást és a stratégiai tervezést az összetett globális piacokon.
Gépi tanulási mérnök, Kensho — S&P Global
Éles környezetben működő generatív MI-rendszereket és visszakeresésen alapuló ügynököket fejleszthet a Kensho számára, az S&P Global pénzügyi adataival megalapozva a nagy nyelvi modellek kimeneteit. Skálázható gépi tanulási megoldásokat hozhat létre a kezdeti feltárástól az üzembe helyezésig és a felügyeletig.
Leírás
- Fejlesszen és helyezzen üzembe gépi tanulási rendszereket összetett üzleti problémákra és a Kensho termékeihez
- Hozzon létre visszakeresésen alapuló MI-ügynököket, amelyek megkeresik, ellenőrzik és rendszerezik az S&P adatkészleteiben található adatokat
- Értékelje a nagy nyelvi modellekre épülő ügynököket, és javítsa a teljesítményt, a késleltetést, a memóriahasználatot, a számítási hatékonyságot és a funkciók következetességét
- Dolgozzon saját tulajdonú strukturált és strukturálatlan adatokkal, szakterületi szakértőkkel együttműködve
- Skálázza és optimalizálja a gépi tanulási rendszereket az igények, az erőforrás-hatékonyság és a megbízható éles működés érdekében
- Azonosítsa a technikai adósságot, és javasoljon fejlesztéseket a rendszerek megbízhatóságának és karbantarthatóságának javítására
- Tervezze meg és valósítsa meg a Kensho termékeit érintő gépi tanulási kezdeményezéseket
- Működjön együtt az Adat, a Termék, a Dizájn és a Mérnökség csapataival
- Fejlesszen olyan gépi tanulási funkciókat, amelyek javítják a felhasználók munkafolyamatait
- Vegyen részt a gépi tanulás teljes életciklusában, a probléma meghatározásától és az adatfeltárástól az üzembe helyezésig és az éles környezet felügyeletéig
Követelmények
- Számítástechnikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy magasabb szintű diploma
- Legalább három év jelentős, gyakorlati iparági tapasztalat gépi tanulás, természetesnyelv-feldolgozás és információ-visszakeresés területén
- Éles rendszerek tervezésében, bevezetésében és karbantartásában szerzett tapasztalat
- Magabiztos Python-ismeret
- SQL-adatbázisok megértésének és meghatározott adatelérési mintákhoz szükséges lekérdezések írásának képessége
- Tapasztalat gépi tanulási folyamatok kialakításában, beleértve az adatfeldolgozást, a tanítást, a következtetést, a karbantartást, az értékelést, a verziókezelést és a kísérletezést
- Tapasztalat nagy nyelvi modellek összehangolására szolgáló gépi tanulási könyvtárakkal vagy keretrendszerekkel, például a LangChainnel
- A visszakereséssel kiegészített generálási rendszerekkel szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Hatékony kódolási, dokumentálási, együttműködési és kommunikációs gyakorlat
- Erős problémamegoldó képesség és kezdeményező hozzáállás
- Gyorsan változó munkakörnyezethez való alkalmazkodás képessége
Juttatások
- A mentális és fizikai jóllétet támogató egészségügyi ellátás
- Bőkezű fizetett szabadság
- Folyamatos tanulási és karrierfejlesztési lehetőségek
- Versenyképes javadalmazás
- Nyugdíjtervezés
- Továbbképzési program
- A vállalat hozzájárulása a diákhitel törlesztéséhez
- Pénzügyi jólléti programok
- Családbarát juttatások és kedvezmények
- Kiskereskedelmi kedvezmények
- Ajánlási jutalmak