S&P Global
S&P Global

S&P Global מספקת מודיעין שוק, דירוגי אשראי, אנליטיקה ומדדי ייחוס לעסקים, למשקיעים, לממשלות ולארגונים אחרים ברחבי העולם. שירותיה מכסים את תחומי הפיננסים, הסחורות, הניידות, הקיימות, מעברי האנרגיה והבינה המלאכותית, ומסייעים ללקוחות לפרש התפתחויות בשוק, להעריך סיכוני אשראי ולקבל החלטות מושכלות.

החברה מספקת תובנות אלה באמצעות חטיבות הכוללות את S&P Global Market Intelligence, את S&P Global Ratings ואת S&P Dow Jones Indices. מוצריה מבוססי הנתונים תומכים במחקר, בניתוח סיכונים, בהשוואת ביצועים ובתכנון אסטרטגי בשווקים גלובליים מורכבים.

מהנדס למידת מכונה, Kensho — S&P Global

בנו מערכות בינה מלאכותית גנרטיבית וסוכנים מבוססי שליפה לסביבת ייצור ב-Kensho, תוך עיגון הפלטים של מודלי שפה גדולים בנתונים הפיננסיים של S&P Global. פתחו פתרונות למידת מכונה הניתנים להרחבה, משלב הבדיקה הראשונית ועד לפריסה ולניטור.

תיאור

  • פיתוח ופריסה של מערכות למידת מכונה להתמודדות עם אתגרים עסקיים מורכבים ולמוצרי Kensho
  • יצירת סוכני בינה מלאכותית מבוססי שליפה, שמאתרים, מאמתים ומארגנים נתונים ממערכי הנתונים של S&P
  • הערכת סוכני מודלי שפה גדולים ושיפור הביצועים, זמן ההשהיה, השימוש בזיכרון, יעילות החישוב ועקביות התכונות
  • עבודה עם נתונים קנייניים מובנים ולא מובנים לצד מומחי תחום
  • הרחבה ואופטימיזציה של מערכות למידת מכונה בהתאם לביקוש, ליעילות המשאבים ולתפעול אמין בסביבת ייצור
  • זיהוי חוב טכני והמלצה על שיפורים לאמינות המערכת וליכולת התחזוקה שלה
  • תכנון והובלה של יוזמות למידת מכונה במוצרי Kensho
  • שיתוף פעולה עם צוותי נתונים, מוצר, עיצוב והנדסה
  • פיתוח יכולות למידת מכונה שמשפרות את תהליכי העבודה של המשתמשים
  • תרומה לאורך כל מחזור החיים של למידת המכונה, מהגדרת הבעיה וחקירת הנתונים ועד לפריסה ולניטור בסביבת ייצור

דרישות

  • תואר ראשון ומעלה במדעי המחשב, בהנדסה או בתחום רלוונטי
  • לפחות שלוש שנות ניסיון מעשי משמעותי בתעשייה בלמידת מכונה, בעיבוד שפה טבעית ובאחזור מידע
  • ניסיון בתכנון, בהשקה ובתחזוקה של מערכות ייצור
  • שליטה טובה ב-Python
  • יכולת להבין מסדי נתונים של SQL ולכתוב שאילתות בהתאם לדפוסי גישה ספציפיים
  • ניסיון בבניית צינורות למידת מכונה לעיבוד נתונים, לאימון, להסקה, לתחזוקה, להערכה, לניהול גרסאות ולניסויים
  • ניסיון בספריות או במסגרות למידת מכונה לתזמור מודלי שפה גדולים, כגון LangChain
  • ניסיון במערכות יצירה מועשרת באחזור הוא יתרון
  • הרגלי עבודה יעילים בכתיבת קוד, בתיעוד, בשיתוף פעולה ובתקשורת
  • יכולת חזקה לפתרון בעיות ויוזמה בעבודה
  • יכולת להסתגל לסביבת עבודה דינמית ומשתנה

הטבות

  • כיסוי בריאותי התומך ברווחה הנפשית והגופנית
  • חופשה בתשלום בהיקף נדיב
  • משאבים מתמשכים ללמידה ולהתפתחות מקצועית
  • תגמול תחרותי
  • תכנון פרישה
  • תוכנית ללימודי המשך
  • השתתפות החברה בהחזר הלוואות סטודנטים
  • תוכניות לרווחה פיננסית
  • הטבות והטבות נוספות המותאמות למשפחות
  • הנחות בחנויות קמעונאיות
  • מענקי תמריץ על הפניות