S&P Global
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A S&P Global fornece inteligência de mercado, classificações de crédito, análises e índices de referência para empresas, investidores, governos e outras organizações em todo o mundo. Seus serviços abrangem finanças, commodities, mobilidade, sustentabilidade, transições energéticas e inteligência artificial, ajudando os clientes a interpretar os acontecimentos do mercado, avaliar o risco de crédito e tomar decisões informadas.

A empresa oferece esses insights por meio de negócios como S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings e S&P Dow Jones Indices. Seus produtos orientados por dados apoiam pesquisas, análises de risco, benchmarking e planejamento estratégico em mercados globais complexos.

Engenheiro(a) de aprendizado de máquina, Kensho — S&P Global

Crie sistemas de IA generativa em produção e agentes baseados em recuperação para a Kensho, usando dados financeiros da S&P Global para fundamentar as respostas de grandes modelos de linguagem. Desenvolva soluções escaláveis de aprendizado de máquina, da exploração inicial à implantação e ao monitoramento.

Descrição

  • Desenvolva e implante sistemas de aprendizado de máquina para desafios empresariais complexos e produtos da Kensho
  • Crie agentes de IA baseados em recuperação que encontram, validam e organizam dados de conjuntos de dados da S&P
  • Avalie agentes de grandes modelos de linguagem e aprimore desempenho, latência, uso de memória, eficiência computacional e consistência dos recursos
  • Trabalhe com dados proprietários estruturados e não estruturados em conjunto com especialistas no assunto
  • Escale e otimize sistemas de aprendizado de máquina para atender à demanda, usar recursos com eficiência e garantir uma operação confiável em produção
  • Identifique dívida técnica e recomende melhorias para a confiabilidade e a facilidade de manutenção dos sistemas
  • Planeje e conduza iniciativas de aprendizado de máquina nos produtos da Kensho
  • Trabalhe em parceria com equipes de Dados, Produto, Design e Engenharia
  • Crie recursos de aprendizado de máquina que aprimorem os fluxos de trabalho dos usuários
  • Contribua em todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina, da definição do problema e exploração de dados à implantação e ao monitoramento em produção

Requisitos

  • Bacharelado ou nível superior em ciência da computação, engenharia ou área relacionada
  • Pelo menos três anos de experiência profissional prática e substancial em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e recuperação de informações
  • Experiência em projetar, lançar e manter sistemas em produção
  • Forte domínio de Python
  • Capacidade de compreender bancos de dados SQL e escrever consultas para padrões de acesso específicos
  • Experiência na criação de pipelines de aprendizado de máquina para processamento de dados, treinamento, inferência, manutenção, avaliação, controle de versões e experimentação
  • Experiência com bibliotecas ou frameworks de aprendizado de máquina para orquestrar grandes modelos de linguagem, como LangChain
  • Experiência com sistemas de geração aumentada por recuperação é desejável
  • Boas práticas de programação, documentação, colaboração e comunicação
  • Forte capacidade de resolver problemas e atitude proativa
  • Capacidade de se adaptar a um ambiente de trabalho dinâmico e em constante mudança

Benefícios

  • Cobertura de saúde que apoia o bem-estar mental e físico
  • Generoso período de folga remunerada
  • Recursos contínuos para aprendizado e desenvolvimento de carreira
  • Remuneração competitiva
  • Planejamento para aposentadoria
  • Programa de educação continuada
  • Contribuições da empresa para o pagamento de empréstimos estudantis
  • Programas de bem-estar financeiro
  • Benefícios e vantagens para famílias
  • Descontos no varejo
  • Incentivos por indicação

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