Nagbibigay ang S&P Global ng market intelligence, credit ratings, analytics, at benchmark indices para sa mga negosyo, mamumuhunan, pamahalaan, at iba pang organisasyon sa buong mundo. Saklaw ng mga serbisyo nito ang pananalapi, mga commodity, mobility, sustainability, mga transisyon sa enerhiya, at artificial intelligence, na tumutulong sa mga customer na maunawaan ang mga pagbabago sa merkado, tasahin ang credit risk, at gumawa ng matalinong mga desisyon.
Inihahatid ng kumpanya ang mga insight na ito sa pamamagitan ng mga negosyong kinabibilangan ng S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings, at S&P Dow Jones Indices. Sinusuportahan ng mga produktong nakabatay sa datos nito ang pananaliksik, pagsusuri ng panganib, benchmarking, at estratehikong pagpaplano sa mga kumplikadong pandaigdigang merkado.
Inhinyero sa Pagkatuto ng Makina, Kensho — S&P Global
Bumuo ng mga generative AI system para sa production at mga agent na gumagamit ng retrieval para sa Kensho, gamit ang datos pinansyal ng S&P Global bilang batayan ng mga output ng malalaking language model. Gumawa ng mga scalable na solusyon sa machine learning mula sa paunang paggalugad hanggang sa deployment at monitoring.
Paglalarawan
- Bumuo at mag-deploy ng mga machine learning system para sa masalimuot na hamon sa negosyo at mga produkto ng Kensho
- Gumawa ng mga retrieval-based AI agent na naghahanap, nagpapatunay, at nag-aayos ng datos mula sa mga dataset ng S&P
- Suriin ang mga LLM agent at pagbutihin ang performance, latency, paggamit ng memory, kahusayan sa pag-compute, at pagkakapare-pareho ng mga feature
- Makipagtulungan sa mga eksperto sa paksa habang ginagamit ang pagmamay-aring structured at unstructured na datos
- Palawakin at i-optimize ang mga machine learning system upang matugunan ang demand, magamit nang mahusay ang mga resource, at mapatakbo nang maaasahan sa production
- Tukuyin ang teknikal na utang at magrekomenda ng mga pagpapahusay sa pagiging maaasahan at kadalian ng pagpapanatili ng system
- Magplano at maghatid ng mga machine learning initiative sa lahat ng produkto ng Kensho
- Makipagtulungan sa mga team ng Data, Product, Design, at Engineering
- Bumuo ng mga machine learning feature na nagpapahusay sa mga workflow ng user
- Makibahagi sa buong lifecycle ng machine learning, mula sa pagtukoy ng problema at paggalugad ng datos hanggang sa deployment at production monitoring
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree o mas mataas sa computer science, engineering, o kaugnay na disiplina
- Hindi bababa sa tatlong taon ng malawak at aktuwal na karanasan sa industriya sa machine learning, natural language processing, at information retrieval
- Karanasan sa pagdisenyo, paglulunsad, at pagpapanatili ng mga production system
- Mahusay sa Python
- Kakayahang umunawa ng mga SQL database at sumulat ng mga query para sa partikular na mga pattern ng pag-access
- Karanasan sa pagbuo ng machine learning pipeline para sa pagproseso ng datos, training, inference, maintenance, evaluation, versioning, at experimentation
- Karanasan sa paggamit ng mga machine learning library o framework para mag-orchestrate ng malalaking language model, gaya ng LangChain
- Mas mainam kung may karanasan sa mga retrieval-augmented generation system
- Mahusay na gawi sa coding, dokumentasyon, pakikipagtulungan, at komunikasyon
- Mahusay na kakayahan sa paglutas ng problema at maagap na pag-iisip
- Kakayahang umangkop sa mabilis at pabago-bagong kapaligiran sa trabaho
Mga Benepisyo
- Saklaw sa kalusugan na sumusuporta sa mental at pisikal na kagalingan
- Masaganang bayad na bakasyon
- Mga mapagkukunan para sa patuloy na pagkatuto at pag-unlad sa karera
- Kompensasyong mapagkumpitensya
- Pagpaplano para sa pagreretiro
- Programa para sa patuloy na edukasyon
- Ambag ng kumpanya sa bayad sa student loan na tinutumbasan ng kumpanya
- Mga programa para sa kagalingang pinansyal
- Mga benepisyo at perk na angkop sa pamilya
- Mga diskuwento sa retail
- Mga gantimpala para sa referral