S&P Global pruža tržišne informacije, kreditne rejtinge, analitiku i referentne indekse poduzećima, ulagačima, vladama i drugim organizacijama diljem svijeta. Njezine usluge obuhvaćaju financije, robu, mobilnost, održivost, energetsku tranziciju i umjetnu inteligenciju te korisnicima pomažu u tumačenju tržišnih kretanja, procjeni kreditnog rizika i donošenju informiranih odluka.
Tvrtka te uvide pruža kroz poslovne jedinice kao što su S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings i S&P Dow Jones Indices. Njezini proizvodi temeljeni na podacima podržavaju istraživanje, analizu rizika, uspoređivanje i strateško planiranje na složenim globalnim tržištima.
Inženjer strojnog učenja, Kensho — S&P Global
Gradite produkcijske generativne sustave umjetne inteligencije i agente temeljene na dohvaćanju za Kensho, koristeći financijske podatke S&P Globala za utemeljenje izlaza velikih jezičnih modela. Razvijajte skalabilna rješenja strojnog učenja od početnog istraživanja do implementacije i nadzora.
Opis
- Razvijajte i implementirajte sustave strojnog učenja za složene poslovne izazove i proizvode Kensho
- Izrađujte AI agente temeljene na dohvaćanju koji pronalaze, provjeravaju i organiziraju podatke iz skupova podataka S&P-a
- Procjenjujte agente LLM-a te poboljšavajte njihove performanse, latenciju, korištenje memorije, računalnu učinkovitost i dosljednost značajki
- Surađujte sa stručnjacima za pojedina područja i koristite vlasničke strukturirane i nestrukturirane podatke
- Skalirajte i optimizirajte sustave strojnog učenja prema potražnji, učinkovitom korištenju resursa i pouzdanom radu u produkciji
- Prepoznajte tehnički dug i predlažite poboljšanja pouzdanosti i održivosti sustava
- Planirajte i provodite inicijative strojnog učenja u svim proizvodima Kensho
- Surađujte s timovima za podatke, proizvode, dizajn i inženjerstvo
- Izrađujte značajke strojnog učenja koje unapređuju korisničke tijekove rada
- Doprinosite tijekom cijelog životnog ciklusa strojnog učenja, od definiranja problema i istraživanja podataka do implementacije i nadzora u produkciji
Zahtjevi
- Završen preddiplomski ili viši studij računarstva, inženjerstva ili srodnog područja
- Najmanje tri godine opsežnog praktičnog iskustva u industriji u području strojnog učenja, obrade prirodnog jezika i dohvaćanja informacija
- Iskustvo u osmišljavanju, pokretanju i održavanju produkcijskih sustava
- Izvrsno poznavanje Pythona
- Sposobnost razumijevanja SQL baza podataka i pisanja upita za specifične obrasce pristupa
- Iskustvo u izradi cjevovoda strojnog učenja za obradu podataka, treniranje, inferenciju, održavanje, evaluaciju, upravljanje verzijama i eksperimentiranje
- Iskustvo s bibliotekama ili okvirima strojnog učenja za orkestraciju velikih jezičnih modela, kao što je LangChain
- Iskustvo sa sustavima generiranja potpomognutog dohvaćanjem poželjno je
- Učinkovite navike kodiranja, dokumentiranja, suradnje i komunikacije
- Izražena sposobnost rješavanja problema i proaktivan pristup
- Sposobnost prilagodbe brzom i promjenjivom radnom okruženju
Pogodnosti
- Zdravstveno osiguranje koje podupire mentalnu i fizičku dobrobit
- Velikodušan plaćeni godišnji odmor
- Kontinuirani resursi za učenje i razvoj karijere
- Konkurentna naknada
- Planiranje mirovine
- Program kontinuiranog obrazovanja
- Doprinosi za otplatu studentskih zajmova uz podudaranje poslodavca
- Programi financijske dobrobiti
- Pogodnosti i povlastice prilagođene obiteljima
- Popusti u trgovinama
- Nagrade za preporuke