S&P Global cung cấp thông tin thị trường, xếp hạng tín nhiệm, phân tích và các chỉ số chuẩn cho doanh nghiệp, nhà đầu tư, chính phủ và các tổ chức khác trên toàn thế giới. Các dịch vụ của công ty bao phủ lĩnh vực tài chính, hàng hóa, vận tải, phát triển bền vững, chuyển dịch năng lượng và trí tuệ nhân tạo, giúp khách hàng diễn giải diễn biến thị trường, đánh giá rủi ro tín dụng và đưa ra quyết định sáng suốt.
Công ty cung cấp những thông tin chuyên sâu này thông qua các mảng kinh doanh như S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings và S&P Dow Jones Indices. Các sản phẩm dựa trên dữ liệu của công ty hỗ trợ nghiên cứu, phân tích rủi ro, đối chuẩn và hoạch định chiến lược trong các thị trường toàn cầu phức tạp.
Kỹ sư học máy, Kensho — S&P Global
Xây dựng các hệ thống AI tạo sinh và tác nhân dựa trên truy xuất để đưa vào vận hành tại Kensho, sử dụng dữ liệu tài chính của S&P Global làm căn cứ cho đầu ra của mô hình ngôn ngữ lớn. Phát triển các giải pháp học máy có khả năng mở rộng, từ giai đoạn khám phá ban đầu đến triển khai và giám sát.
Mô tả
- Phát triển và triển khai các hệ thống học máy để giải quyết những thách thức kinh doanh phức tạp và phục vụ các sản phẩm của Kensho
- Tạo các tác nhân AI dựa trên truy xuất để tìm, xác thực và sắp xếp dữ liệu từ các bộ dữ liệu của S&P
- Đánh giá các tác nhân LLM và cải thiện hiệu năng, độ trễ, mức sử dụng bộ nhớ, hiệu quả tính toán và tính nhất quán của tính năng
- Làm việc với dữ liệu độc quyền dạng có cấu trúc và phi cấu trúc cùng các chuyên gia lĩnh vực
- Mở rộng và tối ưu hệ thống học máy để đáp ứng nhu cầu, sử dụng tài nguyên hiệu quả và vận hành sản xuất ổn định
- Xác định nợ kỹ thuật và đề xuất cải thiện độ tin cậy cũng như khả năng bảo trì của hệ thống
- Lập kế hoạch và triển khai các sáng kiến học máy trên các sản phẩm của Kensho
- Phối hợp với các nhóm Dữ liệu, Sản phẩm, Thiết kế và Kỹ thuật
- Xây dựng các tính năng học máy giúp cải thiện quy trình làm việc của người dùng
- Đóng góp trong toàn bộ vòng đời học máy, từ xác định vấn đề và khám phá dữ liệu đến triển khai và giám sát trong môi trường sản xuất
Yêu cầu
- Bằng cử nhân trở lên về khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc ngành liên quan
- Ít nhất ba năm kinh nghiệm thực tiễn chuyên sâu trong ngành về học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và truy xuất thông tin
- Có kinh nghiệm thiết kế, đưa vào vận hành và duy trì các hệ thống sản xuất
- Thành thạo Python
- Có khả năng hiểu cơ sở dữ liệu SQL và viết truy vấn phù hợp với các mẫu truy cập cụ thể
- Có kinh nghiệm xây dựng quy trình học máy cho xử lý dữ liệu, huấn luyện, suy luận, bảo trì, đánh giá, quản lý phiên bản và thử nghiệm
- Có kinh nghiệm với thư viện hoặc khung học máy để điều phối mô hình ngôn ngữ lớn, chẳng hạn như LangChain
- Ưu tiên có kinh nghiệm với các hệ thống tạo sinh tăng cường truy xuất
- Có kỹ năng lập trình, viết tài liệu, cộng tác và giao tiếp hiệu quả
- Có năng lực giải quyết vấn đề tốt và tư duy chủ động
- Có khả năng thích ứng với môi trường làm việc năng động, thường xuyên thay đổi
Phúc lợi
- Bảo hiểm sức khỏe hỗ trợ sức khỏe tinh thần và thể chất
- Thời gian nghỉ có lương hào phóng
- Nguồn lực hỗ trợ học tập liên tục và phát triển nghề nghiệp
- Mức đãi ngộ cạnh tranh
- Hỗ trợ lập kế hoạch nghỉ hưu
- Chương trình giáo dục thường xuyên
- Công ty đóng góp đối ứng vào khoản thanh toán khoản vay sinh viên
- Các chương trình nâng cao sức khỏe tài chính
- Phúc lợi và ưu đãi thân thiện với gia đình
- Giảm giá bán lẻ
- Thưởng khuyến khích giới thiệu ứng viên