S&P Global menyediakan intelijen pasar, peringkat kredit, analitik, dan indeks acuan bagi perusahaan, investor, pemerintah, serta organisasi lainnya di seluruh dunia. Layanannya mencakup bidang keuangan, komoditas, mobilitas, keberlanjutan, transisi energi, dan kecerdasan buatan, membantu pelanggan memahami perkembangan pasar, menilai risiko kredit, dan mengambil keputusan yang tepat.
Perusahaan ini menyampaikan wawasan tersebut melalui berbagai unit usaha, termasuk S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings, dan S&P Dow Jones Indices. Produk berbasis datanya mendukung penelitian, analisis risiko, pembandingan, dan perencanaan strategis di berbagai pasar global yang kompleks.
Insinyur Pembelajaran Mesin, Kensho — S&P Global
Bangun sistem AI generatif produksi dan agen berbasis pencarian informasi untuk Kensho, dengan data keuangan S&P Global sebagai landasan keluaran model bahasa besar. Kembangkan solusi pembelajaran mesin yang dapat diskalakan, dari penjajakan awal hingga penerapan dan pemantauan.
Deskripsi
- Mengembangkan dan menerapkan sistem pembelajaran mesin untuk tantangan bisnis kompleks dan produk Kensho
- Membuat agen AI berbasis pencarian informasi yang menemukan, memvalidasi, dan mengatur data dari kumpulan data S&P
- Mengevaluasi agen model bahasa besar dan meningkatkan kinerja, latensi, penggunaan memori, efisiensi komputasi, serta konsistensi fitur
- Bekerja dengan data terstruktur dan tidak terstruktur milik perusahaan bersama pakar bidang terkait
- Menskalakan dan mengoptimalkan sistem pembelajaran mesin agar memenuhi permintaan, menggunakan sumber daya secara efisien, dan beroperasi secara andal di lingkungan produksi
- Mengidentifikasi utang teknis dan merekomendasikan peningkatan keandalan serta kemudahan pemeliharaan sistem
- Merencanakan dan menjalankan inisiatif pembelajaran mesin di seluruh produk Kensho
- Bermitra dengan tim Data, Produk, Desain, dan Rekayasa
- Membangun fitur pembelajaran mesin yang meningkatkan alur kerja pengguna
- Berkontribusi di seluruh siklus hidup pembelajaran mesin, dari perumusan masalah dan eksplorasi data hingga penerapan dan pemantauan produksi
Persyaratan
- Gelar sarjana atau lebih tinggi di bidang ilmu komputer, rekayasa, atau disiplin terkait
- Setidaknya tiga tahun pengalaman industri langsung yang signifikan di bidang pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan temu kembali informasi
- Pengalaman merancang, meluncurkan, dan memelihara sistem produksi
- Kemampuan Python yang kuat
- Kemampuan memahami basis data SQL dan menulis kueri untuk pola akses tertentu
- Pengalaman membangun alur kerja pembelajaran mesin untuk pemrosesan data, pelatihan, inferensi, pemeliharaan, evaluasi, pembuatan versi, dan eksperimen
- Pengalaman menggunakan pustaka atau kerangka kerja pembelajaran mesin untuk mengorkestrasi model bahasa besar, seperti LangChain
- Pengalaman dengan sistem generasi berbantuan temu kembali (RAG) diutamakan
- Praktik pengodean, dokumentasi, kolaborasi, dan komunikasi yang efektif
- Kemampuan pemecahan masalah yang kuat dan pola pikir proaktif
- Kemampuan beradaptasi dengan lingkungan kerja yang dinamis dan terus berubah
Tunjangan
- Cakupan kesehatan yang mendukung kesejahteraan mental dan fisik
- Cuti berbayar yang besar
- Sumber daya untuk pembelajaran berkelanjutan dan pengembangan karier
- Kompensasi kompetitif
- Perencanaan pensiun
- Program pendidikan berkelanjutan
- Kontribusi perusahaan untuk pembayaran pinjaman mahasiswa
- Program kesejahteraan finansial
- Tunjangan dan fasilitas ramah keluarga
- Diskon ritel
- Insentif rujukan