S&P Global надає ринкову інформацію, кредитні рейтинги, аналітичні рішення та еталонні індекси для компаній, інвесторів, державних органів та інших організацій у всьому світі. Сервіси компанії охоплюють фінансові ринки, сировинні товари, мобільність, сталий розвиток, енергетичний перехід та штучний інтелект, допомагаючи клієнтам тлумачити ринкові зміни, оцінювати кредитні ризики й ухвалювати обґрунтовані рішення.
Компанія надає ці аналітичні матеріали через такі напрями, як S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings і S&P Dow Jones Indices. Її продукти на основі даних підтримують дослідження, аналіз ризиків, порівняльне оцінювання показників і стратегічне планування на складних глобальних ринках.
Інженер із машинного навчання, Kensho — S&P Global
Створюйте генеративні ШІ-системи й агентів на основі пошуку для Kensho, використовуючи фінансові дані S&P Global для обґрунтування відповідей великих мовних моделей. Розробляйте масштабовані рішення машинного навчання — від перших досліджень до розгортання й моніторингу.
Опис
- Розробляйте й упроваджуйте системи машинного навчання для розв’язання складних бізнес-завдань і продуктів Kensho
- Створюйте ШІ-агентів на основі пошуку, які знаходять, перевіряють і впорядковують дані з наборів даних S&P
- Оцінюйте агентів на базі великих мовних моделей і покращуйте їхню продуктивність, зменшуйте затримки й використання пам’яті, оптимізуйте обчислювальні ресурси та узгодженість функцій
- Працюйте із закритими структурованими й неструктурованими даними разом із галузевими експертами
- Масштабуйте й оптимізуйте системи машинного навчання відповідно до попиту та ефективності використання ресурсів, забезпечуючи надійну роботу у виробничому середовищі
- Виявляйте технічний борг і пропонуйте покращення надійності систем та зручності їх супроводу
- Плануйте й реалізовуйте ініціативи з машинного навчання для продуктів Kensho
- Співпрацюйте з командами з роботи з даними, продуктами, дизайном та інженерією
- Створюйте функції на основі машинного навчання, які покращують робочі процеси користувачів
- Долучайтеся до всіх етапів життєвого циклу машинного навчання: від визначення проблеми й дослідження даних до розгортання та моніторингу у виробничому середовищі
Вимоги
- Ступінь бакалавра або вище з комп’ютерних наук, інженерії або суміжної дисципліни
- Щонайменше три роки значного практичного досвіду роботи в галузі машинного навчання, обробки природної мови та інформаційного пошуку
- Досвід проєктування, запуску й підтримки виробничих систем
- Впевнене володіння Python
- Уміння працювати з базами даних SQL і писати запити для конкретних моделей доступу до даних
- Досвід створення конвеєрів машинного навчання для обробки даних, навчання, інференсу, супроводу, оцінювання, керування версіями й експериментів
- Досвід роботи з бібліотеками або фреймворками машинного навчання для оркестрації великих мовних моделей, наприклад LangChain
- Досвід роботи із системами генерації з доповненою вибіркою буде перевагою
- Навички написання й документування коду, співпраці та ефективної комунікації
- Розвинені навички розв’язання проблем і проактивний підхід
- Здатність адаптуватися до динамічного робочого середовища, що постійно змінюється
Переваги
- Медичне страхування для підтримки психічного й фізичного добробуту
- Щедра оплачувана відпустка
- Ресурси для постійного навчання та кар’єрного розвитку
- Конкурентна винагорода
- Планування пенсійного забезпечення
- Програма безперервної освіти
- Компанія компенсує внески на погашення студентських позик
- Програми фінансового добробуту
- Пільги й переваги для сімей
- Знижки в роздрібних магазинах
- Винагороди за рекомендації кандидатів