S&P Global proporciona inteligencia de mercado, calificaciones crediticias, análisis e índices de referencia para empresas, inversores, gobiernos y otras organizaciones de todo el mundo. Sus servicios abarcan las finanzas, las materias primas, la movilidad, la sostenibilidad, las transiciones energéticas y la inteligencia artificial, y ayudan a sus clientes a interpretar la evolución de los mercados, evaluar el riesgo crediticio y tomar decisiones informadas.
La empresa ofrece estos conocimientos a través de divisiones como S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings y S&P Dow Jones Indices. Sus productos basados en datos respaldan la investigación, el análisis de riesgos, la comparación de referencias y la planificación estratégica en mercados globales complejos.
Ingeniero/a de aprendizaje automático, Kensho — S&P Global
Crea sistemas de IA generativa para producción y agentes basados en recuperación para Kensho, utilizando datos financieros de S&P Global para fundamentar las respuestas de los modelos de lenguaje grandes. Desarrolla soluciones escalables de aprendizaje automático, desde la exploración inicial hasta el despliegue y la supervisión.
Descripción
- Desarrolla y despliega sistemas de aprendizaje automático para desafíos empresariales complejos y productos de Kensho
- Crea agentes de IA basados en recuperación que buscan, validan y organizan datos de conjuntos de datos de S&P
- Evalúa agentes de modelos de lenguaje grandes y mejora su rendimiento, latencia, uso de memoria, eficiencia de cómputo y coherencia de funciones
- Trabaja con datos estructurados y no estructurados de propiedad exclusiva junto con especialistas en la materia
- Escala y optimiza sistemas de aprendizaje automático para responder a la demanda, aprovechar los recursos eficientemente y operar de forma fiable en producción
- Identifica deuda técnica y recomienda mejoras para la fiabilidad y el mantenimiento de los sistemas
- Planifica y lleva a cabo iniciativas de aprendizaje automático en los productos de Kensho
- Colabora con equipos de Datos, Producto, Diseño e Ingeniería
- Crea funciones de aprendizaje automático que mejoran los flujos de trabajo de los usuarios
- Contribuye durante todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la definición del problema y la exploración de datos hasta el despliegue y la supervisión en producción
Requisitos
- Grado universitario o superior en informática, ingeniería o una disciplina relacionada
- Al menos tres años de experiencia profesional práctica y sustancial en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y recuperación de información
- Experiencia en el diseño, lanzamiento y mantenimiento de sistemas en producción
- Dominio de Python
- Capacidad para comprender bases de datos SQL y escribir consultas para patrones de acceso específicos
- Experiencia en la creación de canalizaciones de aprendizaje automático para el procesamiento de datos, entrenamiento, inferencia, mantenimiento, evaluación, control de versiones y experimentación
- Experiencia con bibliotecas o marcos de aprendizaje automático para orquestar modelos de lenguaje grandes, como LangChain
- Se valora la experiencia con sistemas de generación aumentada por recuperación
- Buenas prácticas de programación, documentación, colaboración y comunicación
- Gran capacidad para resolver problemas y actitud proactiva
- Capacidad para adaptarse a un entorno laboral dinámico y cambiante
Beneficios
- Cobertura de salud que apoya el bienestar mental y físico
- Generoso tiempo libre remunerado
- Recursos continuos para el aprendizaje y el desarrollo profesional
- Remuneración competitiva
- Planificación para la jubilación
- Programa de formación continua
- Aportaciones de la empresa al pago de préstamos estudiantiles
- Programas de bienestar financiero
- Prestaciones y ventajas para las familias
- Descuentos en tiendas
- Incentivos por recomendación