S&P Global poskytuje trhové informácie, úverové ratingy, analytické služby a referenčné indexy podnikom, investorom, vládam a ďalším organizáciám na celom svete. Jej služby pokrývajú financie, komodity, mobilitu, udržateľnosť, energetickú transformáciu a umelú inteligenciu a pomáhajú zákazníkom interpretovať vývoj na trhoch, posudzovať úverové riziko a prijímať informované rozhodnutia.
Spoločnosť tieto poznatky poskytuje prostredníctvom divízií, medzi ktoré patria S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings a S&P Dow Jones Indices. Jej produkty založené na dátach podporujú výskum, analýzu rizík, porovnávanie výkonnosti a strategické plánovanie na komplexných globálnych trhoch.
Inžinier strojového učenia, Kensho — S&P Global
Vytvárajte produkčné generatívne systémy umelej inteligencie a agentov založených na vyhľadávaní pre Kensho, ktorí využívajú finančné údaje S&P Global na ukotvenie výstupov veľkých jazykových modelov. Vyvíjajte škálovateľné riešenia strojového učenia od počiatočného skúmania až po nasadenie a monitorovanie.
Popis
- Vyvíjajte a nasadzujte systémy strojového učenia na riešenie zložitých obchodných problémov a podporu produktov Kensho
- Vytvárajte AI agentov založených na vyhľadávaní, ktorí nachádzajú, overujú a usporadúvajú údaje zo súborov dát S&P
- Posudzujte agentov LLM a zlepšujte ich výkon, latenciu, využitie pamäte, efektivitu výpočtov a konzistentnosť funkcií
- Spolupracujte s odborníkmi na doménu a pracujte s proprietárnymi štruktúrovanými aj neštruktúrovanými údajmi
- Rozširujte a optimalizujte systémy strojového učenia podľa dopytu, efektívneho využívania zdrojov a spoľahlivej prevádzky v produkcii
- Identifikujte technický dlh a odporúčajte zlepšenia spoľahlivosti a udržiavateľnosti systémov
- Plánujte a realizujte iniciatívy v oblasti strojového učenia naprieč produktmi Kensho
- Spolupracujte s tímami z oblastí dát, produktov, dizajnu a inžinierstva
- Vytvárajte funkcie strojového učenia, ktoré zlepšujú pracovné postupy používateľov
- Zapájajte sa do celého životného cyklu strojového učenia, od definovania problému a skúmania údajov až po nasadenie a monitorovanie v produkcii
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie aspoň na bakalárskej úrovni v oblasti informatiky, inžinierstva alebo príbuznom odbore
- Aspoň tri roky rozsiahlych praktických skúseností z praxe so strojovým učením, spracovaním prirodzeného jazyka a vyhľadávaním informácií
- Skúsenosti s návrhom, spustením a údržbou produkčných systémov
- Pokročilá znalosť jazyka Python
- Schopnosť porozumieť databázam SQL a písať dotazy pre konkrétne spôsoby prístupu k údajom
- Skúsenosti s tvorbou procesov strojového učenia na spracovanie dát, trénovanie, inferenciu, údržbu, vyhodnocovanie, správu verzií a experimentovanie
- Skúsenosti s knižnicami alebo frameworkmi strojového učenia na koordináciu veľkých jazykových modelov, napríklad LangChain
- Skúsenosti so systémami generovania rozšíreného o vyhľadávanie sú výhodou
- Efektívne postupy pri programovaní, dokumentovaní, spolupráci a komunikácii
- Výborné schopnosti riešiť problémy a proaktívny prístup
- Schopnosť prispôsobiť sa rýchlemu a meniacemu sa pracovnému prostrediu
Benefity
- Zdravotné poistenie podporujúce duševnú aj fyzickú pohodu
- Štedrá dovolenka
- Priebežné vzdelávanie a zdroje na kariérny rozvoj
- Konkurenčné odmeňovanie
- Možnosti plánovania dôchodku
- Program ďalšieho vzdelávania
- Príspevky na splácanie študentských pôžičiek dorovnávané spoločnosťou
- Programy finančnej pohody
- Rodinne orientované benefity a výhody
- Zľavy na maloobchodný tovar
- Odmeny za odporúčanie kandidátov