S&P Global leverer markedsinformasjon, kredittvurderinger, analyser og referanseindekser til virksomheter, investorer, myndigheter og andre organisasjoner over hele verden. Selskapets tjenester dekker finans, råvarer, mobilitet, bærekraft, energiomstilling og kunstig intelligens, og hjelper kundene med å tolke markedsutviklingen, vurdere kredittrisiko og ta velinformerte beslutninger.
Selskapet leverer denne innsikten gjennom virksomheter som S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings og S&P Dow Jones Indices. De datadrevne produktene støtter research, risikoanalyse, benchmarking og strategisk planlegging i komplekse globale markeder.
Maskinlæringsingeniør, Kensho — S&P Global
Bygg generative AI-systemer og agenter basert på informasjonsinnhenting for Kensho, med S&P Globals finansdata som grunnlag for språkmodellenes svar. Utvikle skalerbare maskinlæringsløsninger fra tidlig utforsking til utrulling og overvåking.
Beskrivelse
- Utvikle og sette i drift maskinlæringssystemer for komplekse forretningsutfordringer og Kenshos produkter
- Lage AI-agenter basert på informasjonsinnhenting som finner, validerer og organiserer data fra S&Ps datasett
- Vurdere LLM-agenter og forbedre ytelse, responstid, minnebruk, beregningseffektivitet og konsistens i funksjoner
- Jobbe med proprietære strukturerte og ustrukturerte data sammen med fageksperter
- Skalere og optimalisere maskinlæringssystemer for å møte etterspørselen, bruke ressurser effektivt og sikre pålitelig drift i produksjon
- Identifisere teknisk gjeld og anbefale forbedringer av systemenes pålitelighet og vedlikeholdbarhet
- Planlegge og gjennomføre maskinlæringsinitiativer på tvers av Kenshos produkter
- Samarbeide med team innen data, produkt, design og engineering
- Bygge maskinlæringsfunksjoner som forbedrer brukernes arbeidsflyt
- Bidra gjennom hele maskinlæringens livssyklus, fra problemdefinisjon og utforsking av data til utrulling og produksjonsovervåking
Krav
- Bachelorgrad eller høyere innen informatikk, ingeniørfag eller et beslektet fagområde
- Minst tre års solid praktisk bransjeerfaring med maskinlæring, naturlig språkbehandling og informasjonsinnhenting
- Erfaring med å utforme, lansere og vedlikeholde produksjonssystemer
- Gode Python-ferdigheter
- Evne til å forstå SQL-databaser og skrive spørringer for bestemte tilgangsmønstre
- Erfaring med å bygge maskinlæringspipeliner for databehandling, trening, inferens, vedlikehold, evaluering, versjonering og eksperimentering
- Erfaring med maskinlæringsbiblioteker eller rammeverk for orkestrering av store språkmodeller, for eksempel LangChain
- Erfaring med systemer for generering med informasjonsinnhenting (RAG) er en fordel
- Gode arbeidsvaner for koding, dokumentasjon, samarbeid og kommunikasjon
- Gode problemløsningsevner og en proaktiv innstilling
- Evne til å tilpasse seg et arbeidsmiljø i rask endring
Fordeler
- Helsetilbud som støtter psykisk og fysisk velvære
- Sjenerøs betalt fri
- Løpende ressurser for læring og karriereutvikling
- Konkurransedyktig lønn
- Pensjonsplanlegging
- Program for videreutdanning
- Bedriftsmatchende bidrag til nedbetaling av studielån
- Programmer for økonomisk velvære
- Familievennlige fordeler og goder
- Butikkrabatter
- Belønning for tips om kandidater