S&P Global
S&P Global

S&P Global biedt wereldwijd marktinformatie, kredietbeoordelingen, analyses en benchmarkindices aan bedrijven, beleggers, overheden en andere organisaties. De dienstverlening omvat financiën, grondstoffen, mobiliteit, duurzaamheid, energietransities en kunstmatige intelligentie. Daarmee helpt het klanten marktontwikkelingen te interpreteren, kredietrisico's te beoordelen en weloverwogen beslissingen te nemen.

Het bedrijf levert deze inzichten via bedrijfsonderdelen zoals S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings en S&P Dow Jones Indices. De datagedreven producten ondersteunen onderzoek, risicoanalyse, benchmarking en strategische planning in complexe wereldwijde markten.

Machinelearningingenieur, Kensho — S&P Global

Bouw generatieve AI-systemen en retrievalgebaseerde agents voor productie bij Kensho, met financiële gegevens van S&P Global als onderbouwing voor antwoorden van grote taalmodellen. Ontwikkel schaalbare machinelearningoplossingen, van eerste verkenning tot implementatie en monitoring.

Beschrijving

  • Ontwikkel en implementeer machinelearning systemen voor complexe zakelijke uitdagingen en Kensho-producten
  • Bouw retrievalgebaseerde AI-agents die gegevens uit S&P-datasets vinden, valideren en ordenen
  • Beoordeel LLM-agents en verbeter prestaties, latentie, geheugengebruik, rekenefficiëntie en consistentie van functies
  • Werk met propriëtaire gestructureerde en ongestructureerde gegevens en vakinhoudelijke experts
  • Schaal en optimaliseer machinelearningsystemen voor de vraag, efficiënt gebruik van middelen en betrouwbare werking in productie
  • Identificeer technische schuld en adviseer verbeteringen voor de betrouwbaarheid en onderhoudbaarheid van systemen
  • Plan machinelearninginitiatieven voor Kensho-producten en realiseer deze
  • Werk samen met teams op het gebied van Data, Product, Design en Engineering
  • Bouw machinelearningfuncties die de workflows van gebruikers verbeteren
  • Draag bij aan de volledige machinelearninglevenscyclus, van probleemdefinitie en gegevensverkenning tot implementatie en monitoring in productie

Vereisten

  • Bachelor- of hogere graad in informatica, engineering of een verwante discipline
  • Minimaal drie jaar ruime praktische werkervaring in machine learning, natuurlijke taalverwerking en information retrieval
  • Ervaring met het ontwerpen, lanceren en onderhouden van productiesystemen
  • Sterke Python-vaardigheden
  • In staat SQL-databases te begrijpen en query's te schrijven voor specifieke toegangspatronen
  • Ervaring met het bouwen van machinelearningpipelines voor gegevensverwerking, training, inferentie, onderhoud, evaluatie, versiebeheer en experimenten
  • Ervaring met machinelearningbibliotheken of frameworks voor het orkestreren van grote taalmodellen, zoals LangChain
  • Ervaring met retrieval-augmented-generationsystemen is een pré
  • Goede vaardigheden op het gebied van programmeren, documentatie, samenwerking en communicatie
  • Sterk probleemoplossend vermogen en een proactieve instelling
  • In staat zich aan te passen aan een snel veranderende werkomgeving

Voordelen

  • Zorgdekking ter ondersteuning van mentaal en lichamelijk welzijn
  • Ruimhartige hoeveelheid betaald verlof
  • Doorlopende mogelijkheden voor leren en loopbaanontwikkeling
  • Competitieve vergoeding
  • Pensioenplanning
  • Programma voor bijscholing
  • Bijdragen aan studieleningen met een werkgeversmatch
  • Programma's voor financieel welzijn
  • Gezinsvriendelijke voordelen en extra's
  • Korting bij winkels
  • Beloningen voor het aandragen van kandidaten

Gerelateerde vacatures

Mission Technologies, a division of HII

Senior engineer vliegtuigonderhoud, buitendienst 3 – Corpus Christi, TX

Mission Technologies, a division of HII
5.001 – 10.000 Medewerkers
AdviesLogistiekMaakindustrie

Ondersteun de logistieke en instandhoudingsprogramma’s voor militaire luchtvaart van HII met technische analyses, beheer van vliegtuigonderdelen, depotondersteuning en de ontwikkeling van reparaties.

Openen