S&P Global poskytuje tržní informace, úvěrové ratingy, analytická řešení a referenční indexy podnikům, investorům, vládám a dalším organizacím po celém světě. Její služby pokrývají finance, komodity, mobilitu, udržitelnost, energetickou transformaci a umělou inteligenci a pomáhají klientům interpretovat vývoj na trhu, posuzovat úvěrové riziko a přijímat informovaná rozhodnutí.
Společnost tyto poznatky poskytuje prostřednictvím jednotlivých oblastí, mezi něž patří S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings a S&P Dow Jones Indices. Její datové produkty podporují výzkum, analýzu rizik, porovnávání výkonnosti a strategické plánování na komplexních globálních trzích.
Inženýr strojového učení, Kensho — S&P Global
Vytvářejte produkční systémy generativní AI a agenty založené na vyhledávání pro Kensho a využívejte finanční data S&P Global k ukotvení výstupů velkých jazykových modelů. Vyvíjejte škálovatelná řešení strojového učení od počátečního průzkumu až po nasazení a monitorování.
Popis
- Vyvíjejte a nasazujte systémy strojového učení pro řešení složitých obchodních výzev a produktů Kensho
- Vytvářejte AI agenty založené na vyhledávání, kteří nacházejí, ověřují a organizují data ze souborů dat S&P
- Vyhodnocujte agenty velkých jazykových modelů a zlepšujte jejich výkon, latenci, využití paměti, výpočetní efektivitu a konzistenci funkcí
- Pracujte s proprietárními strukturovanými i nestrukturovanými daty společně s odborníky na danou oblast
- Škálujte a optimalizujte systémy strojového učení s ohledem na poptávku, efektivní využívání zdrojů a spolehlivý provoz v produkci
- Identifikujte technický dluh a doporučujte zlepšení spolehlivosti a udržovatelnosti systémů
- Plánujte a realizujte iniciativy strojového učení napříč produkty Kensho
- Spolupracujte s týmy zaměřenými na data, produkt, design a vývoj
- Vytvářejte funkce strojového učení, které zlepšují pracovní postupy uživatelů
- Podílejte se na celém životním cyklu strojového učení: od definování problému a průzkumu dat až po nasazení a monitorování v produkčním prostředí
Požadavky
- Bakalářský nebo vyšší titul v oboru informatiky, strojírenství či příbuzném oboru
- Alespoň tři roky významných praktických zkušeností z oboru se strojovým učením, zpracováním přirozeného jazyka a vyhledáváním informací
- Zkušenosti s návrhem, spuštěním a údržbou produkčních systémů
- Pokročilá znalost Pythonu
- Schopnost orientovat se v databázích SQL a psát dotazy pro konkrétní způsoby přístupu k datům
- Zkušenosti s tvorbou pipeline strojového učení pro zpracování dat, trénování, inferenci, údržbu, vyhodnocování, verzování a experimentování
- Zkušenosti s knihovnami nebo frameworky strojového učení pro orchestraci velkých jazykových modelů, například LangChain
- Zkušenosti se systémy generování rozšířeného o vyhledávání jsou výhodou
- Dobré postupy při programování, dokumentaci, spolupráci a komunikaci
- Silné schopnosti řešit problémy a proaktivní přístup
- Schopnost přizpůsobit se rychle se měnícímu pracovnímu prostředí
Benefity
- Zdravotní péče podporující duševní i fyzickou pohodu
- Velkorysá placená dovolená
- Zdroje pro průběžné vzdělávání a kariérní rozvoj
- Konkurenceschopné odměňování
- Plánování důchodu
- Program dalšího vzdělávání
- Příspěvky společnosti na splácení studentských půjček
- Programy finančního zdraví
- Rodinné benefity a výhody
- Slevy v maloobchodních prodejnách
- Odměny za doporučení kandidátů