S&P Globalは、世界中の企業、投資家、政府、その他の組織に対して、市場インテリジェンス、信用格付け、分析、ベンチマーク指数を提供しています。金融、コモディティ、モビリティ、サステナビリティ、エネルギー転換、人工知能にわたるサービスを通じて、顧客による市場動向の把握、信用リスクの評価、十分な情報に基づく意思決定を支援しています。
同社は、S&P Global Market Intelligence、S&P Global Ratings、S&P Dow Jones Indicesなどの事業を通じて、これらの知見を提供しています。データを活用した製品は、複雑なグローバル市場における調査、リスク分析、ベンチマーキング、戦略立案を支えています。
機械学習エンジニア、Kensho — S&P Global
S&P Globalの金融データを活用して大規模言語モデルの出力に根拠を与え、Kensho向けの本番環境用生成AIシステムと検索ベースのエージェントを構築します。 初期の検討からデプロイ、モニタリングまで、拡張性の高い機械学習ソリューションを開発します。
仕事内容
- 複雑なビジネス課題やKensho製品に向けた機械学習システムを開発・導入する
- S&Pのデータセットからデータを検索、検証、整理する検索ベースのAIエージェントを作成する
- 大規模言語モデルのエージェントを評価し、性能、レイテンシ、メモリ使用量、計算効率、機能の一貫性を改善する
- 領域の専門家と連携しながら、独自の構造化データと非構造化データを扱う
- 需要に対応し、リソース効率を高め、本番環境で安定稼働するよう機械学習システムを拡張・最適化する
- 技術的負債を特定し、システムの信頼性と保守性を高める改善策を提案する
- Kensho製品全体に関わる機械学習施策を計画し、実行する
- データ、プロダクト、デザイン、エンジニアリングの各チームと連携する
- ユーザーのワークフローを改善する機械学習機能を構築する
- 課題の定義やデータ探索から、デプロイ、本番環境のモニタリングまで、機械学習のライフサイクル全体に携わる
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、または関連分野の学士号以上
- 機械学習、自然言語処理、情報検索の分野で、業界での実務経験が3年以上あること
- 本番環境システムの設計、リリース、保守の経験
- Pythonの高いスキル
- SQLデータベースを理解し、特定のアクセスパターンに応じたクエリを作成できること
- データ処理、学習、推論、保守、評価、バージョン管理、実験を含む機械学習パイプラインの構築経験
- LangChainなど、大規模言語モデルのオーケストレーションに使う機械学習ライブラリまたはフレームワークの経験
- 検索拡張生成システムの経験があれば尚可
- 効果的なコーディング、ドキュメント作成、協業、コミュニケーションの実践力
- 優れた問題解決能力と主体的な姿勢
- 変化の速い職場環境に適応できること
福利厚生
- 心身の健康を支える医療保障
- 充実した有給休暇
- 継続的な学習とキャリア開発のための支援
- 競争力のある報酬
- 退職後の資金計画
- 継続教育プログラム
- 会社による学生ローン返済拠出
- ファイナンシャル・ウェルネス・プログラム
- 家族に配慮した福利厚生と特典
- 小売店での割引
- 紹介報奨金