S&P Global предоставя пазарна информация, кредитни рейтинги, аналитични услуги и бенчмарк индекси за предприятия, инвеститори, правителства и други организации по света. Нейните услуги обхващат финансите, суровините, мобилността, устойчивото развитие, енергийния преход и изкуствения интелект, като помагат на клиентите да разбират пазарните тенденции, да оценяват кредитния риск и да вземат информирани решения.
Компанията предоставя тези анализи чрез бизнеси, сред които S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings и S&P Dow Jones Indices. Нейните продукти, базирани на данни, подпомагат проучванията, анализа на риска, сравнителния анализ и стратегическото планиране на сложни глобални пазари.
Инженер по машинно обучение, Kensho — S&P Global
Изграждайте генеративни AI системи за продукционна среда и агенти с извличане на информация за Kensho, като използвате финансовите данни на S&P Global за обосноваване на изходите на големите езикови модели. Разработвайте мащабируеми решения за машинно обучение от първоначалното проучване до внедряването и наблюдението.
Описание
- Разработвайте и внедрявайте системи за машинно обучение за сложни бизнес предизвикателства и продукти на Kensho
- Създавайте AI агенти с извличане на информация, които намират, проверяват и организират данни от наборите с данни на S&P
- Оценявайте LLM агентите и подобрявайте производителността, латентността, използването на паметта, изчислителната ефективност и последователността на функциите им
- Работете със собствени структурирани и неструктурирани данни съвместно с експерти по съответните теми
- Мащабирайте и оптимизирайте системите за машинно обучение спрямо търсенето, ефективното използване на ресурсите и надеждната работа в продукционна среда
- Откривайте технически дълг и препоръчвайте подобрения за надеждността и поддръжката на системите
- Планирайте и изпълнявайте инициативи за машинно обучение в продуктите на Kensho
- Партнирайте си с екипи в областите данни, продукти, дизайн и инженерство
- Създавайте функции за машинно обучение, които подобряват работните процеси на потребителите
- Допринасяйте през целия жизнен цикъл на машинното обучение — от дефинирането на проблема и проучването на данните до внедряването и наблюдението в продукционна среда
Изисквания
- Бакалавърска или по-висока степен по компютърни науки, инженерство или сродна дисциплина
- Поне три години значителен практически професионален опит в машинното обучение, обработката на естествен език и извличането на информация
- Опит в проектирането, пускането и поддръжката на продукционни системи
- Отлични умения по Python
- Умение да разбирате SQL бази данни и да пишете заявки за конкретни модели на достъп
- Опит в изграждането на процеси за машинно обучение за обработка на данни, обучение, инференция, поддръжка, оценяване, управление на версии и експериментиране
- Опит с библиотеки или рамки за машинно обучение за оркестриране на големи езикови модели, като LangChain
- Предимство е опитът със системи за генериране с допълнено извличане
- Ефективни практики за програмиране, документиране, сътрудничество и комуникация
- Силни умения за решаване на проблеми и проактивна нагласа
- Умение да се адаптирате към динамична и променяща се работна среда
Придобивки
- Здравно покритие в подкрепа на психическото и физическото благополучие
- Щедър платен отпуск
- Ресурси за непрекъснато обучение и кариерно развитие
- Конкурентно възнаграждение
- Планиране на пенсионирането
- Програма за продължаващо образование
- Фирмено съфинансиране на вноски по студентски заеми
- Програми за финансово благополучие
- Придобивки и бонуси за семейството
- Отстъпки в търговската мрежа
- Бонуси за препоръки